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  • 深度學(xué)習(xí) 支持 現(xiàn)場(chǎng)訓(xùn)練 內(nèi)容精選 換一換
  • 云知識(shí) 支持計(jì)劃 支持計(jì)劃 時(shí)間:2020-11-02 14:29:22 支持計(jì)劃是華為云服務(wù)的售后支持產(chǎn)品套餐包,是獲取華為云服務(wù)技術(shù)支持的渠道。服務(wù)內(nèi)容涵蓋 華為云產(chǎn)品 使用、基于華為云產(chǎn)品的架構(gòu)部署、解決方案等方面的技術(shù)支持支持方式包括工單、熱線電話、IM企業(yè)群等。支持計(jì)劃提供
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    零代碼開發(fā),簡(jiǎn)單操作訓(xùn)練出自己的模型。 支持模型一鍵部署到云、邊、端。 高性能 自研MoXing深度學(xué)習(xí)框架,提升算法開發(fā)效率和訓(xùn)練速度。 優(yōu)化深度模型推理中GPU的利用率,加速云端在線推理。 可生成在Ascend芯片上運(yùn)行的模型,實(shí)現(xiàn)高效端邊推理。 靈活 支持多種主流開源框架(T
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  • 深度學(xué)習(xí) 支持 現(xiàn)場(chǎng)訓(xùn)練 相關(guān)內(nèi)容
  • 零代碼開發(fā),簡(jiǎn)單操作訓(xùn)練出自己的模型。 支持模型一鍵部署到云、邊、端。 高性能 自研MoXing深度學(xué)習(xí)框架,提升算法開發(fā)效率和訓(xùn)練速度。 優(yōu)化深度模型推理中GPU的利用率,加速云端在線推理。 可生成在Ascend芯片上運(yùn)行的模型,實(shí)現(xiàn)高效端邊推理。 靈活 支持多種主流開源框架(T
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    AI開發(fā)平臺(tái) 產(chǎn)品為用戶提供一站式機(jī)器/深度學(xué)習(xí)解決方案。支持數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型構(gòu)建、模型訓(xùn)練、模型評(píng)估、模型服務(wù)的全流程開發(fā)及部署支持,提供多樣化建模方式,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型 AI開發(fā)平臺(tái)產(chǎn)品為用戶提供一站式機(jī)器/深度學(xué)習(xí)解決方案。支持數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型構(gòu)建、模型訓(xùn)練、模型評(píng)估、模型服務(wù)的全
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  • 深度學(xué)習(xí) 支持 現(xiàn)場(chǎng)訓(xùn)練 更多內(nèi)容
  • NVLink 32G顯存(GPU直通) 機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)、訓(xùn)練推理、科學(xué)計(jì)算、地震分析、計(jì)算金融學(xué)、渲染、多媒體編解碼。 華北-北京四 可用區(qū)1 - 計(jì)算加速型 P2v NVIDIA V100 NVLink(GPU直通) 機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練推理、科學(xué)計(jì)算、地震分析、計(jì)算金融學(xué)、渲染、多媒體編解碼。
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    ModelArts分布式訓(xùn)練 ModelArts分布式訓(xùn)練 ModelArts提供了豐富的教程,幫助用戶快速適配分布式訓(xùn)練,使用分布式訓(xùn)練極大減少訓(xùn)練時(shí)間。也提供了分布式訓(xùn)練調(diào)測(cè)的能力,可在PyCharm/VSCode/JupyterLab等開發(fā)工具中調(diào)試分布式訓(xùn)練。 ModelArt
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    使用MindSpore開發(fā)訓(xùn)練模型識(shí)別手寫數(shù)字 使用MindSpore開發(fā)訓(xùn)練模型識(shí)別手寫數(shù)字 時(shí)間:2020-12-01 14:59:14 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在短時(shí)間內(nèi),了解和熟悉使用MindSpore進(jìn)行模型開發(fā)和訓(xùn)練的基本流程,并利用ModelArts訓(xùn)練管理服務(wù)完成一次訓(xùn)練任務(wù)。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求
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    發(fā)現(xiàn)還缺少某一部分?jǐn)?shù)據(jù)源,反復(fù)調(diào)整優(yōu)化。 3.訓(xùn)練模型 俗稱“建模”,指通過分析手段、方法和技巧對(duì)準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)進(jìn)行探索分析,從中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務(wù)規(guī)律,為商業(yè)目的提供決策參考。訓(xùn)練模型的結(jié)果通常是一個(gè)或多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)模型,模型可以應(yīng)用到新的數(shù)據(jù)中,得到預(yù)測(cè)、評(píng)價(jià)等結(jié)果。
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    AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強(qiáng)化學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強(qiáng)化學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò)
    來自:專題
    點(diǎn)擊下載無人車大賽報(bào)名表格 (2)7月6日大賽平臺(tái)開放無人車挑戰(zhàn)杯海選賽題,選手需要先在大賽平臺(tái)上學(xué)習(xí)ModelArts、 HiLens 、ROS等相關(guān)知識(shí),然后可以使用最簡(jiǎn)單的基本數(shù)據(jù)集和預(yù)置算法進(jìn)行訓(xùn)練,也可以手動(dòng)或自動(dòng)擴(kuò)充訓(xùn)練集,并使用自定義算法。 【報(bào)名流程】 1、報(bào)名方式:點(diǎn)擊右上方“立即報(bào)名”按
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    數(shù)字化現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)”的角度出發(fā),向大會(huì)介紹了華為在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。 楊騰飛表示, ISDP數(shù)字化現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)以“智能、精準(zhǔn)、協(xié)同”為目標(biāo),以“風(fēng)險(xiǎn)感知-風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警-風(fēng)險(xiǎn)管控-風(fēng)險(xiǎn)處置”為核心,以“5G+ AI+云”為技術(shù)支撐,打造全場(chǎng)景、全要素、全流程的新型作業(yè)方式,實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)的全程數(shù)字化和智能化。
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    AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強(qiáng)化學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強(qiáng)化學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò)
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    多行業(yè):積累10+行業(yè)/場(chǎng)景的預(yù)訓(xùn)練模型。 高精度:大部分模型的準(zhǔn)確率高于90%。 少數(shù)據(jù):訓(xùn)練所需的數(shù)據(jù)量更少。 智能標(biāo)注:提升標(biāo)注效率。 極致性能 依托ModelArts基礎(chǔ)平臺(tái),深度軟硬件協(xié)同。 資源秒級(jí)調(diào)度,按需使用。 訓(xùn)練任務(wù)性能提升30%。 靈活開放 靈活的部署方式:支持在線部署、邊緣部署、Hilens部署等多種部署方式。
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    HiLens Kit上運(yùn)行。 ModelArts自動(dòng)學(xué)習(xí)功能訓(xùn)練生成的模型,暫時(shí)不支持用于Huawei HiLens平臺(tái) 。 AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Tra
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    面向有AI基礎(chǔ)的開發(fā)者,提供機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的算法開發(fā)及部署全功能,包含數(shù)據(jù)處理,模型開發(fā),模型訓(xùn)練,模型管理和部署上線流程。涉及計(jì)費(fèi)項(xiàng)包括:模型開發(fā)環(huán)境(Notebook),模型訓(xùn)練訓(xùn)練作業(yè)、可視化作業(yè)),部署上線(在線服務(wù))。AI全流程開發(fā)支持公共資源池,專屬資源池和EVS
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    / 09 高峰論壇 專題論壇 開放演講 查看更多 開發(fā)者特別活動(dòng) CodeLabs訓(xùn)練營 7月8日-7月9日,來華為 開發(fā)者大會(huì) 2023(Cloud),加入10+熱門領(lǐng)域訓(xùn)練營,現(xiàn)場(chǎng)體驗(yàn)20+實(shí)操訓(xùn)練,還有DTSE交流答疑,學(xué)&練&講結(jié)合助力實(shí)戰(zhàn)提升! 馬上預(yù)約 極客挑戰(zhàn)賽 7月8
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    將最終用戶路由到相應(yīng)的應(yīng)用資源上。 多線路:支持按運(yùn)營商線路(電信,聯(lián)通,移動(dòng))解析調(diào)度,支持海外地域解析線路調(diào)度。 頂級(jí)域:內(nèi)網(wǎng)域名支持創(chuàng)建頂級(jí)域,比如E CS 主機(jī)名是ZHANGSAN,可以創(chuàng)建同名的內(nèi)網(wǎng)域名解析到ECS私網(wǎng)IP,這樣訪問主機(jī)名就是訪問ECS服務(wù)器。 反向解析:E
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是支持計(jì)劃 什么是支持計(jì)劃 時(shí)間:2023-04-11 16:29:12 什么是支持計(jì)劃 支持計(jì)劃是華為云服務(wù)的售后支持產(chǎn)品套餐包,是獲取華為云服務(wù)技術(shù)支持的渠道。服務(wù)內(nèi)容涵蓋華為云產(chǎn)品使用、基于華為云產(chǎn)品的架構(gòu)部署、解決方案等方面的技術(shù)支持,支持方式包括工單、熱線
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 支持計(jì)劃計(jì)費(fèi)說明 支持計(jì)劃計(jì)費(fèi)說明 時(shí)間:2020-12-23 14:19:59 華為云支持計(jì)劃以自然月為計(jì)量周期,按云服務(wù)資源使用量計(jì)取支持服務(wù)費(fèi)用。結(jié)算時(shí)根據(jù)云服務(wù)用量匹配計(jì)費(fèi)階梯,用量越大費(fèi)率越低。華為云支持計(jì)劃基礎(chǔ)級(jí)支持免費(fèi)提供,其他級(jí)別均按云服務(wù)消費(fèi)
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    ModelArts為用戶提供了多種常見的預(yù)置鏡像,但是當(dāng)用戶對(duì)深度學(xué)習(xí)引擎、開發(fā)庫有特殊需求場(chǎng)景的時(shí)候,預(yù)置鏡像已經(jīng)不能滿足用戶需求。ModelArts提供自定義鏡像功能支持用戶自定義運(yùn)行引擎。 ModelArts為用戶提供了多種常見的預(yù)置鏡像,但是當(dāng)用戶對(duì)深度學(xué)習(xí)引擎、開發(fā)庫有特殊需求場(chǎng)景的時(shí)候,預(yù)置
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——預(yù)訓(xùn)練語言模型 大V講堂——預(yù)訓(xùn)練語言模型 時(shí)間:2020-12-15 16:31:00 在自然語言處理(NLP)領(lǐng)域中,使用語言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項(xiàng)NLP任務(wù)上都獲得了不錯(cuò)的提升,廣泛受到了各界的關(guān)注。本課程將簡(jiǎn)單介紹一下預(yù)訓(xùn)練的思想,幾個(gè)代表性模型和它們之間的關(guān)系。
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