Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務需求
立即購買
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務需求
立即前往
Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
￥0.00
元
Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務需求
立即購買
- 深度學習 支持 現(xiàn)場訓練 內(nèi)容精選 換一換
-
之選。如何快速學習和了解 GaussDB 呢？ 幫助文檔 GaussDB學習及使用指南 什么是 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB GaussDB數(shù)據(jù)庫 是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。該產(chǎn)品具備企業(yè)級復雜事務混合負載能力，同時支持分布式事務，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+的擴展能力，PB級海量存儲。來自：專題1實例，滿足科學計算、深度學習訓練、推理等計算場景 G系列G3/G1提供多種顯存，滿足圖形圖像場景。P系列提供P2v/P1/Pi1實例，滿足科學計算、深度學習訓練、推理等計算場景 生態(tài)優(yōu)秀 完善的生態(tài)環(huán)境，全面支持多種GPU應用程序、深度學習框架。G系列支持OpenGL、Dire來自：專題
- 深度學習 支持 現(xiàn)場訓練 相關(guān)內(nèi)容
-
云知識 求職訓練營 Java實踐排位賽 求職訓練營 Java實踐排位賽 時間：2020-12-09 11:03:10 求職訓練營 Java實踐排位賽旨在幫助大家快速掌握企業(yè)級Java編程規(guī)范的要求，更好完成學生向開發(fā)者，初級開發(fā)者向高級開發(fā)者的轉(zhuǎn)變。 【大賽簡介】 華為云求職訓練營·J來自：百科華為云計算 云知識 鯤鵬支持開源OpenStack+KVM云平臺 鯤鵬支持開源OpenStack+KVM云平臺 時間：2021-05-28 10:11:22 鯤鵬 云計算 鯤鵬計算支持開源OpenStack+KVM云平臺。其中， OpenStack是云管理平臺，支持OpenStack來自：百科
- 深度學習 支持 現(xiàn)場訓練 更多內(nèi)容
-
![]()
是存儲和管理各類型專用模型的組件；訓練平臺是支撐模型研發(fā)生產(chǎn)，包括訓練任務管理、訓練可視化分析、模型評估預測等功能；推理平臺用于支持模型推理和應用集成，以API/SDK等服務化方式與業(yè)務應用實現(xiàn)在線集成，支持在中心側(cè)推理或者邊緣側(cè)完成部署服務發(fā)布。HyperDL重點突破異構(gòu)計算資來自：其他![]()
【鯤鵬訓練營暨鯤鵬應用開發(fā)者比賽議程】 1、時間：5月11日-5月25日為訓練營暨大賽報名時間； 2、6月1日-17日為訓練營（兩期）授課階段，兩期訓練營課程內(nèi)容一樣，同一隊伍不可重復參加； 3、6月18日-7月24日為大賽時間； 備注：答辯時間與頒獎地點另行通知 【鯤鵬大賽賽制】 比賽成績由考來自：百科![]()
實例，滿足科學計算、深度學習訓練、推理等計算場景 生態(tài)優(yōu)秀 完善的生態(tài)環(huán)境，全面支持多種GPU應用程序、深度學習框架。G系列支持OpenGL、DirectX；P系列支持CUDA、OpenCL 完善的生態(tài)環(huán)境，全面支持多種GPU應用程序、深度學習框架。G系列支持OpenGL、Dir來自：專題![]()
來自：百科![]()
深度挖掘和分析，為企業(yè)提供決策支持。智能分析功能還支持 數(shù)據(jù)可視化 ，幫助企業(yè)快速了解現(xiàn)場作業(yè)情況，提高管理效率。 通過ISDP數(shù)字化現(xiàn)場作業(yè)平臺，工程建設(shè)企業(yè)可以實現(xiàn)高效高質(zhì)量的現(xiàn)場作業(yè)。平臺的全面人機協(xié)同、智能作業(yè)功能，有助于實現(xiàn)高危作業(yè)的少人無人，高價值作業(yè)的全面質(zhì)量提升，高頻來自：百科![]()
Turbo高性能，加速訓練過程 1、訓練數(shù)據(jù)集高速讀取，避免GPU/NPU因存儲I/O等待產(chǎn)生空閑，提升GPU/NPU利用率。 2、大模型TB級Checkpoint文件秒級保存和加載，減少訓練任務中斷時間。 3 數(shù)據(jù)導入導出異步化，不占用訓練任務時長，無需部署外部遷移工具 1、訓練任務開始前將數(shù)據(jù)從 OBS 導入到SFS來自：專題![]()
一站式視頻制作平臺，幫助企業(yè)輕松實現(xiàn)降本增效，解放團隊生產(chǎn)力 關(guān)鍵能力 支持最高4K分辨率導出 支持文本、音頻驅(qū)動，1080p視頻合成效率1:1.5 支持自動解析ppt素材 支持導入圖片、視頻、音頻等素材，海量預制模板 支持敏感詞檢測 靈活的接入方式 建議搭配使用 AIGC數(shù)字人形象采集來自：專題![]()
造個性化自適應學習平臺，實現(xiàn)課內(nèi)學習向課外學習的延展，幫助每個學生實現(xiàn)彈性有效的針對性自主學習； 區(qū)域網(wǎng)絡(luò)學習中心功能框架 （2）家庭教育 通過建設(shè)家庭教育平臺，讓家長通過家庭教育的系統(tǒng)學習，擁有親子教育能力、自我管理能力、經(jīng)營幸福家庭的能力。 （3）老年開放學院 老年教育作為終來自：云商店![]()
軟件開發(fā)學習入門 一站式在線學習、實驗與考試，零基礎(chǔ)也可學習軟件開發(fā)前沿技術(shù)知識 軟件開發(fā)知識圖譜 在線課程 01 基礎(chǔ)編程、華為云開發(fā)、CodeArts等相關(guān)在線課程 基礎(chǔ)編程、華為云開發(fā)、CodeArts等相關(guān)在線課程 動手實驗 02 初級、中級在線動手實驗，快速理解學習內(nèi)容來自：專題![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫進階學習 數(shù)據(jù)庫進階學習 時間：2020-12-16 09:52:25 云計算是未來的方向，云數(shù)據(jù)庫是解決方案的核心，學習本課程掌握華為云數(shù)據(jù)庫的運維管理， 數(shù)據(jù)庫遷移 和根據(jù)業(yè)務場景出具解決方案的能力。 課程簡介 課程覆蓋了華為云對各行業(yè)解決方案、數(shù)據(jù)庫遷來自：百科![]()
軟件開發(fā)學習入門 一站式在線學習、實驗與考試，零基礎(chǔ)也可學習軟件開發(fā)前沿技術(shù)知識 在線課程 體系化的培訓課程，快速完成學習覆蓋，讓您輕松上云 基礎(chǔ)編程 Linux常用命令及Shell編程 Python語言基礎(chǔ) Python語言進階 CodeArts 軟件開發(fā)生產(chǎn)線CodeArts介紹及實戰(zhàn)來自：專題![]()
賽題為：“愛（AI）美食 – 通過小樣本學習進行美食識別”。隨著越來越多AI應用場景的涌現(xiàn)，在實際開發(fā)中，經(jīng)常會遇到訓練樣本數(shù)量不足的問題。因此，此次大賽賽題的核心是小樣本學習技術(shù)，通過對大量已知分類的物體特征進行有效學習，然后根據(jù)小樣本學習技術(shù)，對少量新分類圖片進行有效特征提取，準確地識別出新的分類。來自：百科![]()
09 高峰論壇 專題論壇 開放演講 查看更多 華為開發(fā)者特別活動 CodeLabs訓練營 7月8日-7月9日，來華為 開發(fā)者大會 2023（Cloud），加入10+熱門領(lǐng)域訓練營，現(xiàn)場體驗20+實操訓練，還有DTSE交流答疑，學&練&講結(jié)合助力實戰(zhàn)提升！ 馬上預約 極客挑戰(zhàn)賽 7月8來自：專題![]()
還有機會獲得 華為云職業(yè)認證 證書 訓練營結(jié)營后可直接參與HCIP-Cloud Service DevOps Engineer職業(yè)認證，通過后即頒發(fā)證書 三、訓練營參與流程 報名學習課程——觀看開班直播——進入學習交流群、每日打卡學習——參加訓練營結(jié)營賽——論壇發(fā)帖互動 四、豐富的訓練營獎品，等你拿！來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于ModelArts實現(xiàn)人車檢測模型訓練和部署 基于ModelArts實現(xiàn)人車檢測模型訓練和部署 時間：2020-12-02 11:21:12 本實驗將指導用戶使用華為ModelArts預置算法構(gòu)建一個人車檢測模型的AI應用。人車檢測模型可以應用于自動駕駛場景，檢測道路上人和車的位置。來自：百科
看了本文的人還看了
- 深度學習模型訓練流程思考
- 淺談深度學習中的混合精度訓練
- 深度學習算法中的預訓練（Pretraining）
- 《駕馭MXNet：深度剖析分布式深度學習訓練的高效之道》
- 使用Python實現(xiàn)深度學習模型：遷移學習與預訓練模型
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學習筆記（四）訓練集
- PyTorch 深度學習實戰(zhàn) |用 TensorFlow 訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
- 使用Python實現(xiàn)深度學習模型：智能客戶服務與支持
- 使用Python實現(xiàn)深度學習模型的分布式訓練
- 深度學習算法中的協(xié)同訓練（Co-training）