- 深度學(xué)習(xí) 遙感影像霧霾檢測(cè) 內(nèi)容精選 換一換
-
來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí),其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類(lèi)型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見(jiàn)的問(wèn)題。 目標(biāo)學(xué)員來(lái)自:百科
- 深度學(xué)習(xí) 遙感影像霧霾檢測(cè) 相關(guān)內(nèi)容
-
從MindSpore手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)分支之一,應(yīng)用日益廣泛。 語(yǔ)音識(shí)別 、自動(dòng) 機(jī)器翻譯 、即時(shí)視覺(jué)翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺(jué),深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲入到我們生活中的每個(gè)來(lái)自:百科大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢(shì)由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn),從解碼與編碼、識(shí)別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場(chǎng)景,著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來(lái)自:百科
- 深度學(xué)習(xí) 遙感影像霧霾檢測(cè) 更多內(nèi)容
-
圖3運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)分析 地理大數(shù)據(jù)分析 地理大數(shù)據(jù)分析 地理大數(shù)據(jù)具有大數(shù)據(jù)的相關(guān)特征,數(shù)據(jù)體量巨大,例如,全球衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)量達(dá)到PB級(jí)。數(shù)據(jù)種類(lèi)多,有結(jié)構(gòu)化的遙感影像柵格數(shù)據(jù)、矢量數(shù)據(jù),非結(jié)構(gòu)化的空間位置數(shù)據(jù)、三維建模數(shù)據(jù);在大體量的地理大數(shù)據(jù)中,通過(guò)高效的挖掘工具或者挖掘方法實(shí)現(xiàn)價(jià)值提煉,是用戶非常關(guān)注的話題。來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí),更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來(lái)自:百科
L/ 數(shù)據(jù)可視化DLV 地理大數(shù)據(jù)分析 地理大數(shù)據(jù)分析 地理大數(shù)據(jù)具有大數(shù)據(jù)的相關(guān)特征,數(shù)據(jù)體量巨大,例如全球衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)量達(dá)到PB級(jí);數(shù)據(jù)種類(lèi)多,有結(jié)構(gòu)化的遙感影像柵格數(shù)據(jù)、矢量數(shù)據(jù),非結(jié)構(gòu)化的空間位置數(shù)據(jù)、三維建模數(shù)據(jù);在大體量的地理大數(shù)據(jù)中,通過(guò)高效的挖掘工具或者挖掘方法實(shí)現(xiàn)價(jià)值提煉,是用戶非常關(guān)注的話題來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 時(shí)間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣(mài)機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開(kāi)發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開(kāi)發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來(lái)自:百科
、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過(guò)程。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-硬盤(pán)異常檢測(cè) 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-硬盤(pán)異常檢測(cè) 時(shí)間:2021-01-05 11:41:15 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-硬盤(pán)異常檢測(cè)基于網(wǎng)絡(luò)人工智能(NAIE)訓(xùn)練平臺(tái)的硬盤(pán)異常預(yù)測(cè)程序,通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)構(gòu)建硬盤(pán)故障預(yù)測(cè)模型,對(duì)數(shù)據(jù)來(lái)自:百科
華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-KPI異常檢測(cè) 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-KPI異常檢測(cè) 時(shí)間:2021-01-05 11:40:25 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-KPI異常檢測(cè)提供某運(yùn)營(yíng)商的KPI真實(shí)數(shù)據(jù),參賽選手需要根據(jù)歷史40天異常標(biāo)簽數(shù)據(jù)(訓(xùn)練數(shù)據(jù)集),訓(xùn)練模型并檢測(cè)后續(xù)17天內(nèi)各KPI(測(cè)試數(shù)據(jù)集)中的異常。來(lái)自:百科
02:18 網(wǎng)站安全檢測(cè) 域名認(rèn)證的操作流程 網(wǎng)站安全檢測(cè) 創(chuàng)建網(wǎng)站掃描任務(wù) 02:27 網(wǎng)站安全檢測(cè) 創(chuàng)建網(wǎng)站掃描任務(wù) 網(wǎng)站安全檢測(cè) 主機(jī)掃描的操作流程 04:54 網(wǎng)站安全檢測(cè) 主機(jī)掃描的操作流程 網(wǎng)站安全檢測(cè) 查看漏洞檢測(cè)日志 02:07 網(wǎng)站安全檢測(cè) 查看漏洞檢測(cè)日志 網(wǎng)站安全檢測(cè)來(lái)自:專(zhuān)題
挑戰(zhàn)8:?jiǎn)尉S數(shù)據(jù)不精準(zhǔn),路口管理不精細(xì) 十字路口的優(yōu)化治理受限于缺少精準(zhǔn)的數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的單維采集方式存在諸多限制,如單向視頻容易被大車(chē)遮擋,夜間低照度、雨雪霧霾天氣數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度不高;傳統(tǒng)的環(huán)形線圈極易損壞,在線率低;浮動(dòng)車(chē)數(shù)據(jù)采樣率低,數(shù)據(jù)顆粒度大;雷達(dá)對(duì)低速目標(biāo)不敏感,易產(chǎn)生斷點(diǎn),重復(fù)計(jì)數(shù)。因此,來(lái)自:云商店
作。 醫(yī)療智能體 將深度學(xué)習(xí)算法及藥物分析服務(wù)融入藥物研發(fā)過(guò)程,讓藥企能更快速高效地完成藥物研發(fā),節(jié)約研發(fā)成本。 醫(yī)療影像:提供醫(yī)療影像大數(shù)據(jù)的智能標(biāo)注、難例篩選和自動(dòng)學(xué)習(xí)服務(wù),使用AI輔助診斷,完成病例分析、病灶篩查、靶區(qū)勾勒、三維重建等,全面支撐科研機(jī)構(gòu)及醫(yī)院影像研發(fā)。同時(shí)針對(duì)新來(lái)自:百科
換、數(shù)據(jù)構(gòu)建進(jìn)行數(shù)理邏輯推算,輸出結(jié)果,深度挖掘數(shù)據(jù)規(guī)律和背后趨勢(shì),更好實(shí)現(xiàn)智能決策 盤(pán)古CV大模型功能介紹 基礎(chǔ)模型 支持圖像分類(lèi)、物體檢測(cè)、姿態(tài)估計(jì)等近10種微調(diào)任務(wù),覆蓋大部分視覺(jué)感知場(chǎng)景。 萬(wàn)物檢測(cè) 可根據(jù)提示對(duì)圖片中的目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè),解決場(chǎng)景碎片化問(wèn)題,無(wú)需提供訓(xùn)練數(shù)據(jù)。來(lái)自:專(zhuān)題
- 圖像增加小知識(shí)點(diǎn)
- AI Earth地球科學(xué)云平臺(tái)簡(jiǎn)介
- 遙感影像的森林?jǐn)_動(dòng)預(yù)警數(shù)據(jù)集
- 基于Kubernetes的花式并發(fā)遙感影像處理
- 圖像識(shí)別技術(shù)(一)——應(yīng)用場(chǎng)景介紹
- 高空視角之大美遙感-基于Leaflet和天地圖的壯美遙感影像實(shí)踐
- 遙感影像領(lǐng)頭羊GBDX流程引擎能力分析
- 解碼元翌智能:昇騰AI創(chuàng)新大賽金獎(jiǎng)得主的技術(shù)拼圖
- 華為云圖像去霧服務(wù)于2018年12月29日00:00(北京時(shí)間)轉(zhuǎn)商通知
- 基于深度學(xué)習(xí)的圖像分割技術(shù)及應(yīng)用