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  • 深度學習 圖像中物體大小 內(nèi)容精選 換一換
  • 務,將圖片、掃描件或 PDF、OFD 文檔的文字識別成可編輯的文本,支持通用類識別、證件類識別、票據(jù)類識別、行業(yè)類識別、自定義定制模板識別等。 - 人臉識別服務 FRS: Face Recognition Service,能夠在圖像快速檢測人臉、分析人臉關鍵點信息、獲取人臉屬
    來自:百科
    能力,將圖片或掃描件的文字識別成可編輯的文本。本文為您介紹手寫識別api、文字識別api調(diào)用等相關內(nèi)容。 文字識別服務以開放API(Application Programming Interface,應用程序編程接口)的方式提供文字識別能力,將圖片或掃描件的文字識別成可編輯的文本。
    來自:專題
  • 深度學習 圖像中物體大小 相關內(nèi)容
  • GA CS 云硬盤 EVS 虛擬私有云 VPC 對象存儲服務 OBS 科學計算 科學計算 在科學計算領域,要求極強的雙精度計算能力。在模擬仿真過程,消耗大量計算資源的同時,會產(chǎn)生大量臨時數(shù)據(jù),對存儲帶寬與時延也有極高的要求 優(yōu)勢 NVMe SSD 最高68萬IOPS,消除存儲瓶頸,提升整體性能
    來自:專題
    在IEF控制臺查看節(jié)點詳情的當前狀態(tài)。當前狀態(tài)為“運行”表示納管成功。 步驟三:將AI應用部署為邊緣服務 1、登錄ModelArts管理控制臺,在左側(cè)菜單欄中選擇“部署上線>邊緣服務”,在邊緣服務列表,單擊“部署”進入“部署”頁面。 2、在“部署”頁面,選擇對應的AI應用及其
    來自:專題
  • 深度學習 圖像中物體大小 更多內(nèi)容
  • Moderation 時間:2020-10-29 14:35:57 內(nèi)容審核 服務基于深度學習技術(shù)對圖像、視頻、文本內(nèi)容的不合規(guī)信息進行自動檢測,方便用戶對不合規(guī)信息快速處理,幫助用戶提高審核效率。 產(chǎn)品優(yōu)勢 檢測準確 基于深度學習技術(shù)和大量的樣本庫,幫助客戶快速準確進行違規(guī)內(nèi)容檢測,維護內(nèi)容安全。
    來自:百科
    并通過持續(xù)學習吸收海量文本數(shù)據(jù),不斷提升模型的效果。 了解詳情 盤古CV大模型 基于海量圖像、視頻數(shù)據(jù)和盤古獨特技術(shù)構(gòu)筑的視覺基礎模型,賦能行業(yè)客戶利用少量場景數(shù)據(jù)對模型微調(diào)即可實現(xiàn)特定場景任務。 了解詳情 盤古多模態(tài)大模型 融合語言和視覺跨模態(tài)信息,實現(xiàn)圖像生成、圖像理解、3D
    來自:專題
    云服務器 云主機 云計算 彈性伸縮 功能介紹 創(chuàng)建或刪除指定資源的標簽。 每個伸縮組最多添加10個標簽。 調(diào)試 您可以在API Explorer調(diào)試該接口。 URI POST /autoscaling-api/v1/{project_id}/{resource_type}/{reso
    來自:百科
    通用類文字識別使用流程簡介 文字識別是指對圖像的打印字符進行檢測識別,通過調(diào)用API,識別圖片中的文字,并返回JSON格式的識別結(jié)果。用戶需要具備編程能力,熟悉Java、Python、iOS、Android、Node.js編程語言。 文字識別是指對圖像的打印字符進行檢測識別,通過調(diào)用A
    來自:專題
    GACS 云硬盤 EVS 虛擬私有云 VPC 對象存儲服務 OBS 科學計算 科學計算 在科學計算領域,要求極強的雙精度計算能力。在模擬仿真過程,消耗大量計算資源的同時,會產(chǎn)生大量臨時數(shù)據(jù),對存儲帶寬與時延也有極高的要求 優(yōu)勢 NVMe SSD 最高68萬IOPS,消除存儲瓶頸,提升整體性能
    來自:專題
    在標注作業(yè)列表,選擇“物體檢測”或“圖像分類”類型的標注作業(yè),單擊操作列的“智能標注”啟動智能標注作業(yè)。 3.在彈出的“啟動智能標注”對話框,選擇智能標注類型,可選“主動學習”或者“預標注”。 4.完成參數(shù)設置后,單擊“提交”,即可啟動智能標注。 5.在標注作業(yè)列表,單擊標注作業(yè)名稱進入“標注作業(yè)詳情”頁。
    來自:專題
    升業(yè)務效率。 內(nèi)容審核-圖像 內(nèi)容審核-圖像有以下應用場景: 視頻直播 在互動直播場景,成千上萬個房間并發(fā)直播,人工審核直播內(nèi)容幾乎不可能?;?span style='color:#C7000B'>圖像審核能力,可對所有房間內(nèi)容實時監(jiān)控,識別可疑房間并進行預警。 場景優(yōu)勢如下: 準確率高:基于改進的深度學習算法,檢測準確率高。 響應速度快:視頻直播響應速度速度小于0
    來自:百科
    在互動直播場景,成千上萬個房間并發(fā)直播,人工審核直播內(nèi)容幾乎不可能?;?span style='color:#C7000B'>圖像檢測能力,可對所有房間內(nèi)容實時監(jiān)控,識別可疑房間并進行預警 優(yōu)勢 準確率高 基于改進的深度學習算法,檢測準確率高 處理速度快 基于大規(guī)模GPU集群,快速識別敏感信息 在線商城 智能審核商家/用戶上傳圖像,高效識
    來自:百科
    使用ModelArts開發(fā)工具學習Python(高級) 本實驗指導用戶基于Notebook來學習Python語言中的正則表達式進行文本信息的匹配、多線程執(zhí)行任務的實現(xiàn)和Python類的魔法方法的使用。 基于深度學習算法的 語音識別 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結(jié)合清華大學
    來自:專題
    GPU包含上千個計算單元,在并行計算方面展示出強大的優(yōu)勢,P1、P2v實例針對深度學習特殊優(yōu)化,可在短時間內(nèi)完成海量計算;Pi1實例整型計算時延低,可支持35路高清視頻解碼與實時AI推理 科學計算 在科學計算領域,要求極強的雙精度計算能力。在模擬仿真過程,消耗大量計算資源的同時,會產(chǎn)生大量臨時數(shù)據(jù),對存儲帶寬與時延也有極高的要求
    來自:專題
    功能描述 涉黃檢測 可對圖像涉黃信息進行識別并對涉黃程度量化,自動識別涉黃、低俗等內(nèi)容 涉政涉暴檢測 基于深度學習算法和大量的樣本圖像,快速定位涉政、涉暴旗幟、武裝分子和火災、血腥等場景 涉政敏感人物檢測 快速判斷圖片中是否有涉政敏感人物等信息 廣告檢測 可識別圖像的文字廣告、二維碼、水印等有推廣意圖的廣告圖像
    來自:百科
    概率越小。計算公式R=TP/(TP+FN),即混淆矩陣某一列預測正確的個數(shù)除以該列的樣本和。 精確率 精確率,正確預測的正例數(shù)和預測正例總數(shù)的比值,這個值越大代表誤檢的概率越小。計算公式P=TP/(TP+FP),即混淆矩陣某一行預測正確的個數(shù)除以該行的樣本和。 F1值 精確率
    來自:百科
    使用ModelArts開發(fā)工具學習Python(高級) 本實驗指導用戶基于Notebook來學習Python語言中的正則表達式進行文本信息的匹配、多線程執(zhí)行任務的實現(xiàn)和Python類的魔法方法的使用。 基于深度學習算法的語音識別 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結(jié)合清華大學
    來自:專題
    華為云計算 云知識 什么是圖像搜索 什么是圖像搜索 時間:2020-09-16 11:27:14 圖像搜索( Image Search )基于深度學習圖像識別技術(shù),結(jié)合不同應用業(yè)務和行業(yè)場景,利用特征向量化與搜索能力,幫助您從指定圖庫搜索相同或相似的圖片。 圖像搜索服務以開放API(Application
    來自:百科
    VDI協(xié)議 圖形加速型 G1 NVIDIA M60(GPU虛擬化) 云桌面 、圖像渲染、3D可視化、重載圖形設計。 華北-北京一 可用區(qū)1、可用區(qū)2 華東-上海二 可用區(qū)1 華南-廣州 可用區(qū)1 G1實例g1.2xlarge.8規(guī)格使用的是GPU直通,無法通過云服務器控制臺“遠程登錄”,請使用VNC或第三方VDI協(xié)議
    來自:百科
    化UI測試功能編程。 2 目標檢測技術(shù)在隱私合規(guī)檢測領域的應用 深度學習的目標檢測,主要用于在視圖檢測出物體的類別和位置,如下圖所示。目前業(yè)界主要有YOLO [7],SSD [8]和RCNN [9]三類深度學習算法。 以Faster RCNN為例,該算法是RCNN算法的演進。在結(jié)構(gòu)上,F(xiàn)aster
    來自:百科
    華為云計算 云知識 圖像標簽 圖像標簽 時間:2020-12-04 10:00:15 圖像的內(nèi)容標簽缺乏,導致用戶檢索效率較低。圖像標簽功能可準確識別圖像內(nèi)容,提高檢索效率和精度,從而使得個性化推薦、內(nèi)容檢索和分發(fā)更為有效。利用計算機對圖像進行分析和理解,以識別各種不同模式的目標
    來自:百科
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