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  • 深度學習 圖像 扭曲 處理 內容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習的一種,機器學習是實現人工智能的必由之路。深度學習的概念源于人工神經網絡的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學習結構。深度學習通過組合低層特
    來自:百科
    華為云計算 云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關的基本知識,其中包括深度學習的發(fā)展歷程、深度學習神經 網絡的部件、深度學習神經網絡不同的類型以及深度學習工程中常見的問題。 目標學員
    來自:百科
  • 深度學習 圖像 扭曲 處理 相關內容
  • 大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間:2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統(tǒng)為出發(fā)點,從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現狀、應用場景,著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。
    來自:百科
    從MindSpore手寫數字識別學習深度學習 從MindSpore手寫數字識別學習深度學習 時間:2020-11-23 16:08:48 深度學習作為機器學習分支之一,應用日益廣泛。 語音識別 、自動 機器翻譯 、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學習已經滲入到我們生活中的每個
    來自:百科
  • 深度學習 圖像 扭曲 處理 更多內容
  • Moderation 時間:2020-10-29 14:35:57 內容審核 服務基于深度學習技術對圖像、視頻、文本內容中的不合規(guī)信息進行自動檢測,方便用戶對不合規(guī)信息快速處理,幫助用戶提高審核效率。 產品優(yōu)勢 檢測準確 基于深度學習技術和大量的樣本庫,幫助客戶快速準確進行違規(guī)內容檢測,維護內容安全。
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    智能審核商家/用戶上傳圖像,高效識別并預警不合規(guī)圖片,防止涉黃、涉暴、政治敏感類圖像發(fā)布,降低人工審核成本和業(yè)務違規(guī)風險。 場景優(yōu)勢如下: 準確率高:基于改進的深度學習算法,檢測準確率高。 響應速度快:單張圖像識別速度小于0.1秒。 網站論壇 不合規(guī)圖片的識別和處理是用戶原創(chuàng)內容(U
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    華為云計算 云知識 AI技術領域課程--深度學習 AI技術領域課程--深度學習 時間:2020-12-15 15:23:12 深度學習是一種以人工神經網絡為架構,對數據進行表征學習的算法。目前,在圖像、語音識別、自然語言處理、強化學習等許多技術領域中,深度學習獲得了廣泛的應用,并且在某些問
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    華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結合清華大學開源語音數據集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關內容與應用。
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    值。 課程簡介 為了解決真實世界中的問題,我們的深度學習算法需要巨量的數據,同時也需要機器擁有處理龐大數據的能力,在現實世界中部署神經網絡需要平衡效率和能耗以及成本的關系。本課程介紹了能耗高效的深度學習。 課程目標 通過本課程的學習,使學員了解如下知識: 1、高效的結構設計。 2、用NAS搜索輕量級網絡。
    來自:百科
    清晰度檢測 利用深度神經網絡模型對圖像是否清晰進行預測,識別拍攝的企業(yè)表單等原始圖片是清晰還是模糊,廣泛應用于上傳照片到業(yè)務系統(tǒng)中的場景。 扭曲校正 利用圖像處理技術對表單類圖像進行扭曲識別和校正,識別拍攝的企業(yè)表單等圖像扭曲的還是整齊的,并對扭曲的表單圖像進行校正,廣泛應用于需上傳電子表單的業(yè)務系統(tǒng)中的場景。
    來自:百科
    格式的圖片。 Ø圖像各邊的像素大小在15到8000px之間。 Ø圖像中身份證區(qū)域有效占比超過25%,保證整張身份證內容及其邊緣包含在圖像內。 Ø支持圖像中身份證任意角度的水平旋轉。 Ø支持少量扭曲,扭曲圖像中的身份證長寬比與實際身份證相差不超過10%。 Ø能處理反光、暗光等干擾的圖片但影響識別精度。
    來自:專題
    華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯網與AI兩大技術方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程;從 物聯網平臺
    來自:百科
    、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經網絡的基本單元組成和產生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、了解深度學習。 2、了解深度神經網絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經網絡
    來自:百科
    IFF格式的圖片。 圖像各邊的像素大小在15到8000px之間。 圖像中身份證區(qū)域有效占比超過25%,保證整張身份證內容及其邊緣包含在圖像內。 支持圖像中身份證任意角度的水平旋轉。 支持少量扭曲,扭曲圖像中的身份證長寬比與實際身份證相差不超過10%。 能處理反光、暗光等干擾的圖片但影響識別精度。
    來自:百科
    課程目標 掌握圖像處理理論和應用,具有圖像處理的相關編程和云上應用能力。 課程大綱 第1章 計算機視覺概覽 第2章 數字圖像處理基礎 第3章 圖像處理技術 第4章 圖像處理基本任務 第5章 特征提取與傳統(tǒng)圖像處理算法 第6章 深度學習與卷積神經網絡 第7章 圖像處理實驗 華為云開發(fā)者學堂
    來自:百科
    華為云計算 云知識 學習Python編程需要什么基礎:異常處理 學習Python編程需要什么基礎:異常處理 時間:2021-04-07 09:32:14 Python無法正常處理程序時就會發(fā)生一個異常,異常發(fā)生時我們需要捕獲處理它,否則程序會終止執(zhí)行; 捕捉異常使用try/exc
    來自:百科
    率,最終遠離產品。 除了對常規(guī)圖片和文本內容的審核之外,內容審核還可以應用于 視頻直播 ,基于圖像審核能力,可以實現對直播內容的實時監(jiān)控和預警。并提供清晰度檢測和扭曲矯正,針對企業(yè)表單檢測和圖像校正的場景,有效降低二次上傳的成本。 文檔鏈接:https://support.huaweicloud
    來自:百科
    就是分析這張圖,挖掘出人與人之間潛在的關系),可以應用于社交網絡、精準營銷、信貸保險、網絡/路徑規(guī)劃等場景。 圖像處理 主要用于對圖片進行處理。例如,圖像識別就是圖像處理的功能之一。 華為云 面向未來的智能世界,數字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原
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    。 了解更多 媒體處理文檔下載 媒體處理最新動態(tài)下載 了解最新動態(tài) 媒體處理產品介紹下載 了解媒體處理產品詳情 媒體處理快速入門下載 快速掌握媒體處理使用方法 媒體處理用戶指南 了解用戶如何使用媒體處理服務 媒體處理API參考下載 掌握如何調用API 媒體處理SDK參考下載 掌握SDK的使用方法
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    華為云計算 云知識 內容審核-圖像應用場景 內容審核-圖像應用場景 時間:2020-09-15 16:28:30 內容審核-圖像Moderation(Image),基于深度學習圖像智能審核方案,準確識別圖片中的涉黃、涉政涉暴、涉政敏感人物、廣告、不良場景等內容,識別快速準確,幫助企業(yè)降低人力審核成本
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    AI技術領域課程--機器學習 AI技術領域課程--深度學習 AI技術領域課程--生成對抗網絡 AI技術領域課程--強化學習 AI技術領域課程--圖網絡 AI技術領域課程--機器學習 AI技術領域課程--深度學習 AI技術領域課程--生成對抗網絡 AI技術領域課程--強化學習 AI技術領域課程--圖網絡
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