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大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間：2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景，著重介紹雙向深度學習理論、算法和應(yīng)用示例。來自：百科來自：百科
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類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結(jié)合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計算視覺領(lǐng)域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進行構(gòu)建的，從2015年開始，學術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學習：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學習：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自：百科![]()
、自動機器學習等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來自：百科![]()
事件，秒級上報告警，更快解決突發(fā)擁堵 交通態(tài)勢研判 基于對多源數(shù)據(jù)的融合分析和深度挖掘，數(shù)字化還原全網(wǎng)交通道路實際狀況，并識別常發(fā)擁堵路口、路段和干線。同時基于交通歷史規(guī)律，結(jié)合天氣、假日情況，精確預(yù)測交通未來狀況，支撐出行信息誘導發(fā)布 路況實時查看：實時掌握全市宏觀交通狀態(tài)，中觀區(qū)域路況，微觀洞察交通瓶頸路口來自：百科![]()
服務(wù)識別并提前發(fā)送提醒信號，后方車輛可提前進行減速及繞行通過，避免事故發(fā)生 雨/雪/霧/風等惡劣天氣預(yù)警 路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù) 可通過事件下發(fā)或惡劣天氣信息分析，將惡劣天氣預(yù)警實時廣播給天氣影響范圍內(nèi)的交通參與者，減少道路發(fā)生交通事故的可能性 道路限速 當前方道路出現(xiàn)道路限速的交通標牌信來自：百科![]()
目前各類氣象服務(wù)方式較為單一，通常是通過簡單的未來天氣數(shù)值、文字、圖表等方式進行描述，客戶感知不明顯。 智慧氣象解決方案的方案場景是什么？ 高性能計算場景 數(shù)值模式天氣預(yù)報需要處理海量氣象數(shù)據(jù)，計算能力不足、存儲空間有限成為制約業(yè)務(wù)快速開展的主要問題，華為云提供HPC解決方案，實現(xiàn)數(shù)值模式天氣預(yù)報應(yīng)用的計算加速，大幅提升應(yīng)用程序執(zhí)行效率來自：百科![]()
實時監(jiān)測預(yù)警：平臺能夠?qū)崟r監(jiān)測道路風險，提供預(yù)警服務(wù)，幫助企業(yè)及時發(fā)現(xiàn)并處理風險，避免事故的發(fā)生。4. 氣象預(yù)測服務(wù)、路況預(yù)測服務(wù)、道路風險預(yù)測服務(wù)：這些服務(wù)可以幫助企業(yè)更準確地預(yù)測天氣、路況，從而更好地應(yīng)對可能出現(xiàn)的風險，保障道路的安全?？偟膩碚f，道路安全風險地圖平臺能夠為企業(yè)提供全面來自：專題![]()
基于制造過程、環(huán)境、售后數(shù)據(jù)，分析問題發(fā)生的環(huán)節(jié)和工藝參數(shù)優(yōu)化點、 節(jié)能降耗 根據(jù)業(yè)務(wù)模型精細化控制高能耗設(shè)備 預(yù)測性維護 根據(jù)設(shè)備過去和現(xiàn)在的狀態(tài)，預(yù)測系統(tǒng)將來是否會發(fā)生故障，何時發(fā)生故障 銷售預(yù)測 基于銷售、節(jié)假日、天氣數(shù)據(jù)，預(yù)測產(chǎn)品銷量，降低備貨和庫存成本 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由來自：百科![]()
華為自研Overlay智能專線網(wǎng)絡(luò)還可以根據(jù)Al預(yù)測找出網(wǎng)絡(luò)鏈路時變規(guī)律、設(shè)計全局路由、智能探測、篩選最優(yōu)路徑。同時，構(gòu)建實時監(jiān)測系統(tǒng)，實時掌握網(wǎng)絡(luò)流量狀況及全網(wǎng)資源使用情況?；贏I自動規(guī)劃策略來解決網(wǎng)絡(luò)資源問題，智能分析預(yù)測網(wǎng)絡(luò)變化情況、動態(tài)調(diào)節(jié)糾錯、減少時延等。數(shù)據(jù)表明下載速率可以提高2～7倍。來自：百科![]()
最美天氣作為正在快速成長的市場中最美、最準、最懂你的智能氣象服務(wù)應(yīng)用。最美天氣每月的動態(tài)數(shù)據(jù)請求高達1W QPS以上(每秒的請求數(shù)),針對用戶實時的動態(tài)天氣數(shù)據(jù)查詢,華為云 CDN 利用智能調(diào)度算法,結(jié)合全球精準的IP庫,有效地將用戶請求調(diào)度到最優(yōu)的服務(wù)節(jié)點,實現(xiàn)動態(tài)天氣數(shù)據(jù)內(nèi)容的快速響應(yīng)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽數(shù)據(jù)分析賽貨柜車到港預(yù)測2019 深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽數(shù)據(jù)分析賽貨柜車到港預(yù)測2019 時間：2020-12-11 11:15:31 “華為云杯”2019 深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽是由深圳市政務(wù)服務(wù) 數(shù)據(jù)管理 局聯(lián)合深圳市坪山區(qū)人民政府與深圳市前海管理局共同主辦來自：百科![]()
。AI最核心的能力就是根據(jù)給定的輸入做出判斷或預(yù)測。 AI開發(fā)的目的是什么 AI開發(fā)的目的是將隱藏在一大批數(shù)據(jù)背后的信息集中處理并進行提煉，從而總結(jié)得到研究對象的內(nèi)在規(guī)律。 對數(shù)據(jù)進行分析，一般通過使用適當?shù)慕y(tǒng)計、機器學習、深度學習等方法，對收集的大量數(shù)據(jù)進行計算、分析、匯總和整來自：百科![]()
使用ServiceStage托管天氣預(yù)報應(yīng)用 使用ServiceStage托管天氣預(yù)報應(yīng)用 天氣預(yù)報微服務(wù)應(yīng)用提供天氣預(yù)報、紫外線和天氣濕度展示等功能。本文通過天氣預(yù)報應(yīng)用，展示了微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計理念的應(yīng)用場景，以及使用ServiceStage管理運行環(huán)境、搭建流水線和治理微服務(wù)的最佳實踐。 天氣預(yù)報微服來自：專題![]()
云知識 領(lǐng)取/購買優(yōu)學院學習購買學習卡常見問題 領(lǐng)取/購買優(yōu)學院學習購買學習卡常見問題 時間：2021-04-08 11:37:24 云市場 嚴選商城 行業(yè)解決方案 教育 使用指南 商品鏈接：優(yōu)學院平臺；服務(wù)商：北京文華在線教育科技股份有限公司 雖然購買學習卡的操作比較簡單，但是同來自：云商店
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