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來(lái)自:云商店能處理反光、暗光等干擾的圖片但影響識(shí)別精度。 目前并發(fā)能力有限,如果需要多并發(fā)請(qǐng)求,請(qǐng)?zhí)崆奥?lián)系我們。 銀行卡識(shí)別 只支持識(shí)別JPG、JPEG、PNG、BMP、TIFF格式的圖片。 圖像各邊的像素大小在15到8192px之間。 只支持識(shí)別銀行卡正面,不支持識(shí)別背面。 只支持識(shí)別85.60×53.98來(lái)自:百科
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的監(jiān)測(cè)到作業(yè)人員打手機(jī)行為,加強(qiáng)安全管控。 打手機(jī)智能檢測(cè)算法是基于人工智能技術(shù)領(lǐng)域中的深度學(xué)習(xí)技術(shù),結(jié)合大數(shù)據(jù),使用大量的人員打手機(jī)圖片數(shù)據(jù)采用監(jiān)督學(xué)習(xí)的方式進(jìn)行智能檢測(cè)訓(xùn)練。算法采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取數(shù)據(jù)中關(guān)鍵特征,忽略圖片數(shù)據(jù)中的不相關(guān)信息,并結(jié)合業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行推理判斷。來(lái)自:云商店華為云計(jì)算 云知識(shí) 煤氣罐智能識(shí)別 煤氣罐智能識(shí)別 時(shí)間:2021-01-05 10:08:39 視頻監(jiān)控 視頻檢測(cè) 華為云好望商城——煤氣罐智能識(shí)別:針對(duì)小區(qū)、餐飲園區(qū)等的安全問(wèn)題,該產(chǎn)品可以對(duì)出入口人員是否攜帶煤氣罐進(jìn)行實(shí)時(shí)視頻檢測(cè),檢測(cè)到煤氣罐后進(jìn)行標(biāo)定和告警。 服務(wù)商: 安徽水天信息科技有限公司來(lái)自:云商店
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GaussDB 學(xué)習(xí) GaussDB學(xué)習(xí) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。如何快速學(xué)習(xí)和了解GaussDB呢? 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能來(lái)自:專題務(wù),帶領(lǐng)開(kāi)發(fā)者學(xué)習(xí)和體驗(yàn)多項(xiàng)國(guó)際前沿AI技術(shù)!期望通過(guò)開(kāi)發(fā)者的學(xué)習(xí),幫助企業(yè)解決實(shí)際問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)自動(dòng)化、提升效率,同時(shí)這也是華為云奉獻(xiàn)給開(kāi)發(fā)者們的一場(chǎng)技術(shù)盛宴。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括:機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、 圖引擎 、圖像識(shí)別、 OCR 文字識(shí)別、人臉識(shí)別、視頻識(shí)別等前沿AI技術(shù)。來(lái)自:百科優(yōu)化向量檢索,支持大規(guī)模指紋庫(kù)快速比對(duì) 廣告識(shí)別 針對(duì)廣告投播,構(gòu)建和維護(hù)廣告指紋庫(kù)。對(duì)待識(shí)別廣告視頻,從其中找出廣告庫(kù)中廣告片段出現(xiàn)的位置,對(duì)廣告進(jìn)行監(jiān)播和高效識(shí)別。支撐客戶廣告動(dòng)態(tài)分成業(yè)務(wù)生態(tài),對(duì)廣告投放的時(shí)間、次數(shù)等進(jìn)行播控管理,保障廣告投放方和投播平臺(tái)的利益 優(yōu)勢(shì) 準(zhǔn)確率高 基于 視頻指紋 技術(shù),準(zhǔn)確識(shí)別廣告片段邊界來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 圖像識(shí)別 圖像識(shí)別 時(shí)間:2020-10-30 15:12:04 圖像識(shí)別( Image Recognition ),基于深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù),利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行分析和理解,以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象的技術(shù)?;?span style='color:#C7000B'>深度學(xué)習(xí)技術(shù),可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺(jué)內(nèi)容,提供多種來(lái)自:百科點(diǎn)是構(gòu)建智能優(yōu)化器內(nèi)核,實(shí)現(xiàn)基數(shù)估計(jì)、計(jì)劃選擇準(zhǔn)確率以及端到端業(yè)務(wù)性能倍數(shù)提升。突破了基于AI的參數(shù)自調(diào)優(yōu)、慢SQL診斷、索引推薦等關(guān)鍵技術(shù),使得調(diào)優(yōu)任務(wù)的時(shí)間代價(jià)由天級(jí)降為分鐘級(jí);構(gòu)建庫(kù)內(nèi)原生AI引擎,為用戶提供數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)置的機(jī)器學(xué)習(xí)與推理能力,性能提升5-20倍。雖然被制裁,華來(lái)自:百科該算法保證鐵路線路應(yīng)答器的正常工作,保障了鐵路交通的安全。應(yīng)答器異位檢測(cè)算法針對(duì)鐵路沿線的應(yīng)答器放置狀態(tài)進(jìn)行檢測(cè),判斷應(yīng)答器放置狀態(tài)是否符合規(guī)定要求。采用深度學(xué)習(xí)技術(shù),基于開(kāi)源yolo算法進(jìn)行深度定制,訓(xùn)練應(yīng)答器放置狀態(tài)的算法模型,將模型通過(guò)轉(zhuǎn)換后,移植到SDC。 應(yīng)答器異位檢測(cè)算法的核心功能,是對(duì)應(yīng)答器放置狀態(tài)的來(lái)自:云商店(Text),基于華為自研的深度學(xué)習(xí)和 內(nèi)容審核 模型,可自動(dòng)識(shí)別出文本中出現(xiàn)的涉黃、廣告、辱罵、灌水等內(nèi)容,幫助客戶降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn),凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,提升用戶體驗(yàn) 內(nèi)容審核-文本 Moderation (Text),基于華為自研的深度學(xué)習(xí)和內(nèi)容審核模型,可自動(dòng)識(shí)別出文本中出現(xiàn)的涉黃、廣告來(lái)自:產(chǎn)品什么是聯(lián)邦學(xué)習(xí) 文檔導(dǎo)讀 簡(jiǎn)介 職業(yè)認(rèn)證考試的學(xué)習(xí)方法 孤立森林:參數(shù)說(shuō)明 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹 安裝須知:安裝場(chǎng)景 線上培訓(xùn)課程介紹 什么是自然語(yǔ)言處理:首次使用NLP 華為云培訓(xùn)體系 典型AI庫(kù) 腳本樣例:Zeppelin 自動(dòng)學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介:自動(dòng)學(xué)習(xí)功能介紹 自動(dòng)學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介:自動(dòng)學(xué)習(xí)功能介紹來(lái)自:百科
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