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大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間：2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景，著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。來自：百科來自：百科
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類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握神經網絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計算視覺領域的AI模型，都是通過深度神經網絡來進行構建的，從2015年開始，學術界已經開始注意到現(xiàn)有的神經網絡模型都是需要來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關內容與應用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網與AI兩大技術方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程；從 物聯(lián)網平臺來自：百科![]()
華為云計算 云知識 SQL如何去除重復值 SQL如何去除重復值 時間：2021-07-02 09:04:19 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB (for MySQL) DISTINCT關鍵字 從SELECT的結果集中刪除所有重復的行，使結果集中的每行都是唯一的。取值范圍：已存在的字段名，或字段表達式。來自：百科![]()
、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經網絡的基本單元組成和產生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經網絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經網絡來自：百科![]()
戶只要設置一次： 水印分為兩種類型：文字和圖片 水印的位置: 即該水印將會顯示在圖片的相對應位置。 水印添加條件：設置了這個條件后，僅等于或者大于這個尺寸的圖片會應用水印，并且必須先設置好水印后再上傳的圖片方能顯示水印（設置水印前上傳的圖片不會顯示水印）。 水印文本和大小、顏色均可以自定義設置。來自：百科![]()
6s、11s、16s 開始截幀 解析視頻的元數(shù)據(jù)信息，包括：視頻時長、視頻格式、碼率等。用于視頻播放時獲取時長，分辨率展示 等等。 上傳視頻 視頻解析結果 文件大小 172MB 視頻時長 137秒 視頻格式 MOV 總碼率 10589094bit/秒 視頻流元數(shù)據(jù) 碼率 10267000kbit/秒來自：專題![]()
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age)，基于深度學習的圖像智能審核方案，準確識別圖片中的涉黃、涉政涉暴、涉政敏感人物、廣告、不良場景等內容，識別快速準確，幫助企業(yè)降低人力審核成本 功能描述 涉黃檢測 可對圖像中涉黃信息進行識別并對涉黃程度量化，自動識別涉黃、低俗等內容 涉政涉暴檢測 基于深度學習算法和大量的樣來自：百科![]()
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智享超清 提業(yè)界領先的視頻AI處理算法，視頻超高清體驗一直在線。 極速轉碼 全球化region部署，柔性擴容，支持并行轉碼加速，滿足緊急發(fā)布需求。 視頻AI 基于深度學習、計算機視覺技術和海量數(shù)據(jù)，提供AI服務，提高效率。 自動編排 提供豐富 媒體處理 工具，水印、截圖、預置模板、智能模板、自定義模板等功能。來自：百科![]()
個性知識共享圈子，構建基于不同部門、項目或產品的知識圈子，面向指定用戶群組的知識共享和經驗傳遞 知識卡片 搭建線上學習平臺，課程快速上架，學習進度、任務、結果在線管理，學習和考試結合，提升學習培訓效果 了解知識學習 滿足不同行業(yè)應用場景 智慧教育 高校通過 WeLink 歸集教學資源，完成教學模式改革。實現(xiàn)來自：專題![]()
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