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- 深度學(xué)習(xí) 目標(biāo)檢測結(jié)果 小圖 內(nèi)容精選 換一換
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類別或特征，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布式特征表示。研究深入學(xué)習(xí)的動機是建立模擬大腦分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模擬大腦的機制來解釋說明數(shù)據(jù)，如圖像、聲音、文本等數(shù)據(jù)。 深度學(xué)習(xí)的典型模型：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、深度信任網(wǎng)絡(luò)模型、堆棧自編碼網(wǎng)絡(luò)模型。 深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用：計算機視覺、 語音識別 、自然語言處理等其他領(lǐng)域。來自：百科來自：百科
- 深度學(xué)習(xí) 目標(biāo)檢測結(jié)果 小圖 相關(guān)內(nèi)容
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大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時間：2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景，著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來自：百科寫數(shù)字圖片。每一張圖片皆為經(jīng)過尺寸標(biāo)準(zhǔn)化的黑白圖像，是28*28像素，像素值為0或者1的二值化圖像。MNIST數(shù)據(jù)集的原始圖像是黑白的，但在實際訓(xùn)練中使用數(shù)據(jù)增強后的圖片能夠獲得更好的訓(xùn)練效果。 本次訓(xùn)練所使用的經(jīng)過數(shù)據(jù)增強的圖片 基于深度學(xué)習(xí)的識別方法 與傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)使用簡單來自：百科
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華為云計算 云知識 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) 時間：2020-12-15 15:23:12 深度學(xué)習(xí)是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為架構(gòu)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的算法。目前，在圖像、語音識別、自然語言處理、強化學(xué)習(xí)等許多技術(shù)領(lǐng)域中，深度學(xué)習(xí)獲得了廣泛的應(yīng)用，并且在某些問來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計算視覺領(lǐng)域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行構(gòu)建的，從2015年開始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí)：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí)：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自：百科![]()
、自動機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來自：百科![]()
使用昇騰 彈性云服務(wù)器 實現(xiàn)黑白圖像上色... 基于昇騰彈性云服務(wù)器的人工智能應(yīng)用開... 使用昇騰AI彈性云服務(wù)器實現(xiàn)圖像分類應(yīng)用 使用昇騰AI彈性云服務(wù)器實現(xiàn)目標(biāo)檢測應(yīng)用 基于ModelArts實現(xiàn) 人臉識別 基于ModelArts實現(xiàn)人車檢測模型訓(xùn)練和部署 使用ModelArts實現(xiàn)花卉圖像分類 使來自：專題![]()
好體驗。 圖2智能相冊場景 目標(biāo)檢測 在建筑施工現(xiàn)場，基于定制化的圖像識別目標(biāo)檢測系統(tǒng)，可實時監(jiān)測現(xiàn)場人員是否佩戴安全帽，以降低安全風(fēng)險。 圖3目標(biāo)檢測場景 圖像搜索 基于圖像標(biāo)簽的圖像搜索技術(shù)，不管用戶輸入關(guān)鍵字，還是輸入一張圖像，都可以快速搜索到想要的圖像。 圖4圖像搜索場景來自：百科![]()
使用昇騰彈性云服務(wù)器實現(xiàn)黑白圖像上色... 基于昇騰彈性云服務(wù)器的人工智能應(yīng)用開... 使用昇騰AI彈性云服務(wù)器實現(xiàn)圖像分類應(yīng)用 使用昇騰AI彈性云服務(wù)器實現(xiàn)目標(biāo)檢測應(yīng)用 基于ModelArts實現(xiàn)人臉識別 基于ModelArts實現(xiàn)人車檢測模型訓(xùn)練和部署 使用ModelArts實現(xiàn)花卉圖像分類 使來自：專題![]()
訓(xùn)練出來的模型只是利用傳統(tǒng)圖像處理能夠識別成功的圖片進(jìn)行學(xué)習(xí)。對于不成功的圖片，我們進(jìn)一步使用 OCR 。OCR能夠識別出圖像中的文字內(nèi)容及其位置。結(jié)合第一階段的目標(biāo)識別模型進(jìn)行結(jié)果融合，可以得到更為精確的可點擊區(qū)域結(jié)果，并且這個時候的融合方案已經(jīng)初步可以使用了。隨著數(shù)據(jù)集的積累，目標(biāo)檢測模型的檢測來自：百科![]()
的媒資圖像標(biāo)簽，準(zhǔn)確識別自然圖片中數(shù)百種場景、上萬種通用物體及其屬性。 圖像識別包含圖像和視頻類標(biāo)簽、名人識別、圖像主體識別、圖像描述、翻拍識別等功能，快速迭代滿足多行業(yè)場景需要。新上線針對傳媒行業(yè)的媒資圖像標(biāo)簽，準(zhǔn)確識別自然圖片中數(shù)百種場景、上萬種通用物體及其屬性。 圖像識別應(yīng)用場景來自：專題![]()
華為云計算 云知識 圖像標(biāo)簽優(yōu)勢 圖像標(biāo)簽優(yōu)勢 時間：2020-09-17 10:12:06 圖像標(biāo)簽（Image Tagging），基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可準(zhǔn)確識別圖像中的視覺內(nèi)容，提供多種物體、場景和概念標(biāo)簽，具備目標(biāo)檢測和屬性識別等能力，幫助客戶準(zhǔn)確識別和理解圖像內(nèi)容 產(chǎn)品優(yōu)勢 識別準(zhǔn)確來自：百科![]()
華為云計算 云知識 圖像識別 圖像識別 時間：2020-10-30 15:12:04 圖像識別（ Image Recognition ），基于深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)，利用計算機對圖像進(jìn)行分析和理解，以識別各種不同模式的目標(biāo)和對象的技術(shù)?；?span style='color:#C7000B'>深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可準(zhǔn)確識別圖像中的視覺內(nèi)容，提供多種來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Data Studio的查詢結(jié)果窗口介紹 Data Studio的查詢結(jié)果窗口介紹 時間：2021-05-31 18:27:24 數(shù)據(jù)庫 Data Studio的查詢結(jié)果窗口，會展示查詢語句返回的結(jié)果，用戶可對結(jié)果執(zhí)行排序、動態(tài)篩選、復(fù)制、導(dǎo)出、編輯等操作。 文中課程來自：百科![]()
圖像識別服務(wù)包含圖像和視頻類標(biāo)簽、名人識別、圖像主體識別、圖像描述、翻拍識別等功能，快速迭代滿足多行業(yè)場景需要。新上線針對傳媒行業(yè)的媒資圖像標(biāo)簽，準(zhǔn)確識別自然圖片中數(shù)百種場景、上萬種通用物體及其屬性。 圖像識別服務(wù)包含圖像和視頻類標(biāo)簽、名人識別、圖像主體識別、圖像描述、翻拍識別等功能，快速迭代滿足多行業(yè)場景需要。新來自：專題![]()
本課程包含了數(shù)字圖像基本原理，以及使用傳統(tǒng)方法和深度學(xué)習(xí)方法完成計算機視覺任務(wù)的方法以及應(yīng)用場景。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握數(shù)字圖像的基礎(chǔ)知識和變換方法。 2、掌握圖像分類技術(shù)的原理和應(yīng)用場景。 3、掌握目標(biāo)檢測技術(shù)的原理和應(yīng)用場景。 4、掌握圖像分割技術(shù)的原理和應(yīng)用場景。來自：百科
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