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  • 深度學習 沒法用在文本 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習的一種,機器學習是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學習的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學習結(jié)構(gòu)。深度學習通過組合低層特
    來自:百科
    華為云計算 云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關(guān)的基本知識,其中包括深度學習的發(fā)展歷程、深度學習神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學習工程中常見的問題。 目標學員
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  • 深度學習 沒法用在文本 相關(guān)內(nèi)容
  • 從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 時間:2020-11-23 16:08:48 深度學習作為機器學習分支之一,應用日益廣泛。 語音識別 、自動 機器翻譯 、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學習已經(jīng)滲入到我們生活中的每個
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    大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間:2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點,從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景,著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。
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  • 類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。
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    華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計算視覺領(lǐng)域的AI模型,都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進行構(gòu)建的,從2015年開始,學術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要
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    華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結(jié)合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應用。
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    華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺
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    、自動機器學習等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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    云知識 文本生成是什么 文本生成是什么 時間:2020-09-16 10:52:01 文本生成(Text Generation)為自然語言處理服務(wù)(Natural Language Processing Service,簡稱NLP)的子服務(wù),實現(xiàn)從數(shù)據(jù)(data)到文本(text
    來自:百科
    華為云計算 云知識 內(nèi)容審核 -文本是什么 內(nèi)容審核-文本是什么 時間:2020-09-16 10:28:34 內(nèi)容審核-文本Moderation(Text),基于華為自研的深度學習和內(nèi)容審核模型,可自動識別出文本中出現(xiàn)的涉政、色情、廣告、辱罵、灌水等內(nèi)容,幫助客戶降低業(yè)務(wù)違規(guī)風險,凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,提升用戶體驗
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    華為云計算 云知識 CDN 是什么,能用在什么地方? CDN是什么,能用在什么地方? 時間:2022-04-12 13:45:25 【最新活動】 CDN是構(gòu)建在現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)之上的一層智能虛擬網(wǎng)絡(luò),通過在網(wǎng)絡(luò)各處部署節(jié)點服務(wù)器,實現(xiàn)將源站內(nèi)容分發(fā)至所有CDN節(jié)點,使用戶可以就近獲得所需的內(nèi)容。
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    華為云計算 云知識 GaussDB (DWS)可以應用在哪些領(lǐng)域 GaussDB(DWS)可以應用在哪些領(lǐng)域 時間:2021-06-17 11:32:01 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)可廣泛應用于金融、車聯(lián)網(wǎng)、政企、電商、能源、電信等多個領(lǐng)域,2017~2019已連續(xù)三年入選G
    來自:百科
    華為云計算 云知識 應用在虛機和容器場景下如何優(yōu)雅上下線 應用在虛機和容器場景下如何優(yōu)雅上下線 時間:2023-05-12 15:49:46 微服務(wù)引擎CSE 服務(wù)入口>> 一、微服務(wù)應用上/下線發(fā)布過程中存在的問題 在應用上下線發(fā)布過程中,如何做到流量的無損上/下線,是一個系統(tǒng)能
    來自:百科
    字識別 識別精度高: 采用先進的深度學習算法,優(yōu)化業(yè)務(wù)場景,文字識別精度高 支持復雜背景: 支持蓋章、錯行、傾斜等場景的 票據(jù)識別 在線文本校對 文本校對常見問題解答 文本校對常見問題解答 文本校對購買套餐包后,為什么會出現(xiàn)額外的計費或欠費 1、文本校對套餐包額度已使用完 套餐包額
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    華為云計算 云知識 內(nèi)容審核-文本應用場景 內(nèi)容審核-文本應用場景 時間:2020-09-16 10:35:28 內(nèi)容審核-文本Moderation(Text),基于華為自研的深度學習和內(nèi)容審核模型,可自動識別出文本中出現(xiàn)的涉政、色情、廣告、辱罵、灌水等內(nèi)容,幫助客戶降低業(yè)務(wù)違規(guī)風險,凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,提升用戶體驗
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    的新變化,對于這一新出現(xiàn)的概念,沒有既往經(jīng)驗,各家都在摸著石過河。 教育OMO體現(xiàn)出技術(shù)與教育充分融合并廣泛地應用在教學中,線下的場景加線上的融入,精準記錄教學和學習數(shù)據(jù),實現(xiàn)數(shù)據(jù)互通,便于機構(gòu)和學校更針對性地提升特定環(huán)節(jié)的服務(wù),技術(shù)將幫助教育領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)兩件事:一是優(yōu)質(zhì)資源的大規(guī)模
    來自:云商店
    準確率高:基于改進的深度學習算法,檢測準確率高。 響應速度快:單張 圖像識別 速度小于0.1秒。 內(nèi)容審核-文本 內(nèi)容審核-文本有以下應用場景: 電商評論篩查 審核電商網(wǎng)站產(chǎn)品評論,智能識別有色情、涉政、灌水等違規(guī)評論,保證良好用戶體驗。 場景優(yōu)勢如下: 準確率高:基于改進的深度學習算法,檢測準確率高。
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    準確率高:基于改進的深度學習算法,檢測準確率高。 響應速度快:單張圖像識別速度小于0.1秒。 內(nèi)容審核-文本 內(nèi)容審核-文本有以下應用場景: 電商評論篩查 審核電商網(wǎng)站產(chǎn)品評論,智能識別有色情、涉政、灌水等違規(guī)評論,保證良好用戶體驗。 場景優(yōu)勢如下: 準確率高:基于改進的深度學習算法,檢測準確率高。
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    業(yè)。ModelArts為用戶提供了標注數(shù)據(jù)的能力: 人工標注:對于不同類型(圖片、音頻、文本和視頻)的數(shù)據(jù),用戶可以選擇不同的標注類型。 智能標注:智能標注是指基于當前標注階段的標簽及圖片學習訓練,選中系統(tǒng)中已有的模型進行智能標注,快速完成剩余圖片的標注操作。目前只有“圖像分類”
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    時間:2021-06-30 18:42:02 Dockerfile是一個用來構(gòu)建鏡像的文本文件,文本內(nèi)容包含了一條條構(gòu)建鏡像所需的指令和說明。 Docker通過讀取Dockerfile中的指令自動生成映像。 Dockerfile可以使用在命令行中調(diào)用任何命令。 Dockerfile 一般分為四部分:基
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