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- 深度學習 交通預(yù)測 內(nèi)容精選 換一換
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大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間：2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景，著重介紹雙向深度學習理論、算法和應(yīng)用示例。來自：百科來自：百科
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類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結(jié)合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計算視覺領(lǐng)域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進行構(gòu)建的，從2015年開始，學術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學習：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學習：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自：百科![]()
、自動機器學習等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復(fù)雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來自：百科![]()
點擊前往 3、貨柜車到港預(yù)測分析賽題報名及答題，請點擊右方超鏈接：點擊前往 4、交通流量預(yù)測參賽流程： （1）報名 ；（2）前往ModelArts，領(lǐng)取資源 ；（3）參考頁面賽題說明流程，拷貝數(shù)據(jù)集 ；（4）答題 【提交作品要求】 數(shù)據(jù)分析賽·交通流量預(yù)測賽題要求：參賽者需登錄到來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為云杯2020深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽深圳北站周邊交通擁堵指數(shù)預(yù)測 華為云杯2020深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽深圳北站周邊交通擁堵指數(shù)預(yù)測 時間：2020-12-10 15:53:04 “華為云杯”2020深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽，大賽以“數(shù)聚粵港澳，智匯大灣來自：百科![]()
擁堵 交通態(tài)勢研判 基于對多源數(shù)據(jù)的融合分析和深度挖掘，數(shù)字化還原全網(wǎng)交通道路實際狀況，并識別常發(fā)擁堵路口、路段和干線。同時基于交通歷史規(guī)律，結(jié)合天氣、假日情況，精確預(yù)測交通未來狀況，支撐出行信息誘導發(fā)布 路況實時查看：實時掌握全市宏觀交通狀態(tài)，中觀區(qū)域路況，微觀洞察交通瓶頸路口來自：百科![]()
服務(wù)郵箱：frotec_support@seisys.cn 商品鏈接：<<交通事件檢測>> 相關(guān)商品： <<貨車異常行駛檢測>> <<能見度檢測算法>> AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式T來自：云商店![]()
利用航空通信、導航、監(jiān)控、氣象等領(lǐng)域的新技術(shù)為空中交通管理提供更完善的基礎(chǔ)設(shè)施保障，機載數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)、音頻數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)等空管數(shù)據(jù)融合，有效支撐空管業(yè)務(wù)。 空管數(shù)據(jù)智能化，輔助業(yè)務(wù)決策 利用空管大數(shù)據(jù)融合，基于深度學習、強化學習等方法，面向智能化沖突管理、智能化空中交通流量管理、智能化規(guī)劃管理、智能來自：百科![]()
華為云IoT邊緣常見場景之智慧交通 華為云IoT邊緣常見場景之智慧交通 時間：2022-09-29 11:13:17 物聯(lián)網(wǎng) 智慧交通物流 IoT技術(shù)認證 物聯(lián)網(wǎng)邊緣主要應(yīng)用在數(shù)據(jù)傳輸量大，安全與隱私保護要求高，數(shù)據(jù)需要實時處理等行業(yè)或應(yīng)用場景。下面來為大家介紹一下常見的物聯(lián)網(wǎng)邊緣場景如何深度使用，如來自：百科![]()
【組隊要求】 選手可組隊參賽，賽隊人數(shù)1-10人；組隊操作請見【華為云大賽平臺-組隊操作詳情】 【賽題說明】 數(shù)據(jù)分析賽包括“交通流量預(yù)測”、“鹽田港貨柜車到港預(yù)測”、“高光譜視頻水質(zhì)分析”3個子賽題。由于數(shù)據(jù)分析賽涉及人工智能算法集成，依賴華為云人工智能平臺計算能力，參加該賽事的參賽來自：百科![]()
北京世紀高通科技有限公司，作為國內(nèi)動態(tài)交通信息服務(wù)提供商及北京市高新技術(shù)企業(yè)、軟件企業(yè)，始終秉承自主創(chuàng)新的理念，已經(jīng)擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的交通信息標準，并保持動態(tài)交通信息采集、處理、優(yōu)化、發(fā)布等方面的技術(shù)優(yōu)勢。道路安全風險地圖平臺（TMS風險交易系統(tǒng)）是世紀高通科技對交通信息服務(wù)領(lǐng)域的深度挖掘和創(chuàng)新，為中來自：專題![]()
。AI最核心的能力就是根據(jù)給定的輸入做出判斷或預(yù)測。 AI開發(fā)的目的是什么 AI開發(fā)的目的是將隱藏在一大批數(shù)據(jù)背后的信息集中處理并進行提煉，從而總結(jié)得到研究對象的內(nèi)在規(guī)律。 對數(shù)據(jù)進行分析，一般通過使用適當?shù)慕y(tǒng)計、機器學習、深度學習等方法，對收集的大量數(shù)據(jù)進行計算、分析、匯總和整來自：百科![]()
央國企數(shù)字化從業(yè)務(wù)上云邁向深度用云 央國企數(shù)字化從業(yè)務(wù)上云邁向深度用云 未來央國企所有的數(shù)字化轉(zhuǎn)型都將基于云來開展，用云的深度將決定業(yè)務(wù)創(chuàng)新的速度。深度用云，充分發(fā)揮云的價值，實現(xiàn)跨越式發(fā)展。 未來央國企所有的數(shù)字化轉(zhuǎn)型都將基于云來開展，用云的深度將決定業(yè)務(wù)創(chuàng)新的速度。深度用云，充分發(fā)揮云的價值，實現(xiàn)跨越式發(fā)展。來自：專題![]()
云知識 領(lǐng)取/購買優(yōu)學院學習購買學習卡常見問題 領(lǐng)取/購買優(yōu)學院學習購買學習卡常見問題 時間：2021-04-08 11:37:24 云市場 嚴選商城 行業(yè)解決方案 教育 使用指南 商品鏈接：優(yōu)學院平臺；服務(wù)商：北京文華在線教育科技股份有限公司 雖然購買學習卡的操作比較簡單，但是同來自：云商店
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