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大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間：2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現狀、應用場景，著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。來自：百科
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從MindSpore手寫數字識別學習深度學習 從MindSpore手寫數字識別學習深度學習 時間：2020-11-23 16:08:48 深度學習作為機器學習分支之一，應用日益廣泛。語音識別、自動 機器翻譯 、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺，深度學習已經滲入到我們生活中的每個來自：百科![]()
華為云計算 云知識 零門檻入門數據庫學習 零門檻入門數據庫學習 時間：2020-11-23 16:42:27 數據庫是計算機科學中發(fā)展久遠的一門技術。從上世紀60年代初誕生至今為止，已經將近60年。從早期單純的對數據文件的保存和處理，發(fā)展出以數據建模和數據庫管理系統(tǒng)為核心技術的一門內容豐富來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結合清華大學開源語音數據集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關內容與應用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間：2020-12-08 10:09:21 現在大多數的AI模型，尤其是計算視覺領域的AI模型，都是通過深度神經網絡來進行構建的，從2015年開始，學術界已經開始注意到現有的神經網絡模型都是需要來自：百科![]()
華為云計算 云知識 零門檻入門數據庫學習之數據庫技術發(fā)展史 零門檻入門數據庫學習之數據庫技術發(fā)展史 時間：2021-01-08 11:34:17 數據庫技術是因 數據管理 任務的需要，而產生數據管理是指對數據進行分類、組織、編碼、存儲、檢索和維護，是數據處理的中心問題。在數據管理的發(fā)展歷史中經歷了三個階段。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯網與AI兩大技術方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程；從 物聯網平臺來自：百科![]()
表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經網絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經網絡 華為云 面向未來的智能世界，數字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。來自：百科![]()
來自：專題![]()
第7章 有監(jiān)督學習-決策樹 第8章 有監(jiān)督學習-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學習-Bagging 第10章 有監(jiān)督學習-隨機森林 第11章 有監(jiān)督學習-Boosting 第12章 有監(jiān)督學習-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學習-GBDT 第14章 有監(jiān)督學習-Xgboost 第15章來自：百科![]()
華為云計算 云知識 零門檻入門數據庫學習之關系型數據庫架構 零門檻入門數據庫學習之關系型數據庫架構 時間：2021-01-11 09:37:48 關系型數據庫 數據庫 早期在數據量還不是很大的時候，數據庫就采用一種很簡單的單機服務，在一臺專用的服務器上安裝數據庫軟件，對外提供數據來自：百科![]()
適合人群：大數據行業(yè)的開發(fā)工程師，社會大眾和高校師生 培訓方案：學習華為 MRS 相關技術，進行用戶消費行為分析實踐 技術能力：了解華為MRS相關技術，了解用戶消費行為分析流程 認證價值：了解網站用戶消費行為思路及相關技術原理，提升大數據分析的能力 認證課程詳情 大數據技術了解更多 在線課程 涵蓋云、AI、大數據等領域，輕松又高效的知識學習來自：專題![]()
能力，關鍵競爭力包含：與華為云IoT相關服務深度預集成，降低開發(fā)門檻；提供極致壓縮率，PB級冷數據歸檔/查詢無負擔；ServerlessSpark，標準SQL接口，無開發(fā)障礙；內置OLAP數據庫，配合BI提供亞秒級查詢響應。 立即學習 最新文章 炎炎夏日都要熱融化了，新冠疫苗又是如何安全高效到達各地的？來自：百科![]()
Pro致力于解決通用API局限性、AI算法開發(fā)門檻高等難題，提供行業(yè)AI定制化開發(fā)套件，沉淀行業(yè)知識，讓開發(fā)者聚焦自身業(yè)務。讓企業(yè)用戶聚焦于技術創(chuàng)新，將模型訓練、定制的小事交給ModelArts Pro。 簡單的流程式開發(fā) 上手快：5分鐘即可上手。 門檻低NO CODE：無需掌握AI算法知識就能完成。來自：百科![]()
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表現異常出色，畢業(yè)時領導邀請他正式入職，但他拒絕了，“我想學習更前沿的技術，認識更多的技術大牛。”這也是張小儉來到華為的初衷。 用物聯網開發(fā)保障出行安全 張小儉在華為的第一個項目是華為云IoT 路網數字化服務 。通過物聯網技術，打造出一張全息的數字路網，實現全天候、全場景、全域融合的來自：百科![]()
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