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- 深度學(xué)習(xí) 關(guān)系提取 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科華為云計(jì)算 云知識 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識，其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員來自：百科
- 深度學(xué)習(xí) 關(guān)系提取 相關(guān)內(nèi)容
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來自：百科大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn)，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景，著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來自：百科
- 深度學(xué)習(xí) 關(guān)系提取 更多內(nèi)容
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類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識。 課程簡介 本課程將會(huì)探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 時(shí)間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識別的實(shí)戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí)，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來自：百科![]()
值。 課程簡介 為了解決真實(shí)世界中的問題，我們的深度學(xué)習(xí)算法需要巨量的數(shù)據(jù)，同時(shí)也需要機(jī)器擁有處理龐大數(shù)據(jù)的能力，在現(xiàn)實(shí)世界中部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要平衡效率和能耗以及成本的關(guān)系。本課程介紹了能耗高效的深度學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員了解如下知識： 1、高效的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。 2、用NAS搜索輕量級網(wǎng)絡(luò)。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 深度學(xué)習(xí)：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí)：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時(shí)間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來自：百科![]()
、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來自：百科![]()
03:04 圖片文字提取文字識別API使用指導(dǎo) 圖片文字提取文字識別 OCR 使用API 圖片文字提取文字識別API使用指導(dǎo) 圖片文字提取文字識別 OCR 01:59 圖片文字提取非支持的圖片類型報(bào)錯(cuò) 圖片文字提取文字識別 OCR 圖片文字提取非支持的圖片類型報(bào)錯(cuò) 圖片文字提取文字識別 OCR來自：專題![]()
詳情。 由淺入深學(xué)習(xí) 您可以參考成長地圖，由淺入深學(xué)習(xí)使用OCR。 功能介紹 通過功能介紹章節(jié)的內(nèi)容，了解OCR不同類別的文字識別功能，包括通用類文字識別、證件類文字識別、票據(jù)類文字識別。 入門使用 OCR以開放API的方式提供給用戶，您可以參考《快速入門》學(xué)習(xí)并使用OCR服務(wù)。來自：專題![]()
應(yīng)用開發(fā). 文字識別服務(wù)課程 通過本課程的學(xué)習(xí)，了解文字識別的特性、解決方案等，并掌握其申請和使用方法。 圖片文字提取工具的常見問題 圖片文字提取工具的常見問題 為您解答提取圖片文字的常見問題，更多問題答疑請前往 了解更多 為您解答提取圖片文字的常見問題，更多問題答疑請前往 了解更多來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識 零門檻入門數(shù)據(jù)庫學(xué)習(xí)之關(guān)系型數(shù)據(jù)庫架構(gòu) 零門檻入門數(shù)據(jù)庫學(xué)習(xí)之關(guān)系型數(shù)據(jù)庫架構(gòu) 時(shí)間：2021-01-11 09:37:48 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫 早期在數(shù)據(jù)量還不是很大的時(shí)候，數(shù)據(jù)庫就采用一種很簡單的單機(jī)服務(wù)，在一臺(tái)專用的服務(wù)器上安裝數(shù)據(jù)庫軟件，對外提供數(shù)據(jù)來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 子類關(guān)系 子類關(guān)系 時(shí)間：2021-06-02 13:55:29 數(shù)據(jù)庫 子類關(guān)系（Subtype relationship）是子類實(shí)體和所屬父實(shí)體的關(guān)系。 其中，完全子類關(guān)系是指所屬父實(shí)體的每個(gè)實(shí)例都能夠與子類群的一個(gè)實(shí)體實(shí)例相關(guān)聯(lián)。 不完全子類關(guān)系是指所屬父實(shí)體的每個(gè)實(shí)例不一定都與子類群相關(guān)聯(lián)。來自：百科![]()
云知識 嵌套關(guān)系 嵌套關(guān)系 時(shí)間：2021-06-02 13:53:32 數(shù)據(jù)庫 嵌套關(guān)系(Recursive relationship)中，父實(shí)體和子實(shí)體為同一個(gè)實(shí)體，形成遞歸或者嵌套的關(guān)系。實(shí)體的主鍵也成為自身的外鍵。 如下圖中，構(gòu)成自身層級關(guān)系的實(shí)體就會(huì)出現(xiàn)嵌套關(guān)系。部門有上來自：百科![]()
視頻 語音轉(zhuǎn)文字 免費(fèi)開放使用 視頻語音轉(zhuǎn)文字 免費(fèi)開放使用 如何快速提取視頻中的音頻轉(zhuǎn)文字？華為云提供一款在線工具，可以將視頻語音提取轉(zhuǎn)成文字。 如何快速提取視頻中的音頻轉(zhuǎn)文字？華為云提供一款在線工具，可以將視頻語音提取轉(zhuǎn)成文字。 立即購買 幫助文檔 視頻語音轉(zhuǎn)文字有多種使用場景 直播視頻音頻實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)字幕來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識 實(shí)體間的關(guān)系 實(shí)體間的關(guān)系 時(shí)間：2021-06-02 11:14:58 數(shù)據(jù)庫 關(guān)系是描述實(shí)體間如何發(fā)生關(guān)聯(lián)的。 比如一本書包括一個(gè)或多個(gè)章節(jié)，也可能不分章節(jié)。“包括”就是這兩個(gè)實(shí)體之間的關(guān)系。 關(guān)系是有方向性的。關(guān)系的方向性意思是：“包括”這個(gè)關(guān)系，是書包括章節(jié)，而不是章節(jié)包括書。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 識別性關(guān)系 識別性關(guān)系 時(shí)間：2021-06-02 11:32:32 數(shù)據(jù)庫 識別性關(guān)系(Identifying relationship)有如下特點(diǎn)： 發(fā)生在獨(dú)立型實(shí)體和依賴型實(shí)體之間； 子實(shí)體的實(shí)例唯一性的識別與父實(shí)體相關(guān)聯(lián)； 父實(shí)體的主鍵屬性成為子實(shí)體的主鍵屬性。來自：百科![]()
云知識 關(guān)系基數(shù)是什么 關(guān)系基數(shù)是什么 時(shí)間：2021-06-02 11:18:19 數(shù)據(jù)庫 關(guān)系基數(shù)（Cardinality）反映兩個(gè)或多個(gè)實(shí)體間關(guān)系的業(yè)務(wù)規(guī)則。 關(guān)系基數(shù)實(shí)際上就是在這里用特定的表示法來表達(dá)E-R方法里面的聯(lián)系這個(gè)概念，一對一，一對多，多對多。 在關(guān)系基數(shù)里面因?yàn)榭紤]到實(shí)際情況，存在0的可能性。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 范式之間的關(guān)系 范式之間的關(guān)系 時(shí)間：2021-06-02 14:04:04 數(shù)據(jù)庫 滿足最低要求的叫第一范式，記為1NF。在第一范式滿足進(jìn)一步要求的為第二范式，2NF。以此類推。 一個(gè)低一級范式的關(guān)系模式通過模式分解(Schema Decomposition來自：百科![]()
手把手教你玩轉(zhuǎn) 人臉識別 ，初探深度學(xué)習(xí)。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括：人臉識別原理、機(jī)器如何提取圖像的特征。 課程目標(biāo) 通過本課程學(xué)習(xí)，了解機(jī)器學(xué)習(xí)的方法及快速掌握人臉識別應(yīng)用。 課程大綱 第1節(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)容回顧 第2節(jié) 機(jī)器是如何進(jìn)行圖像分類 第3節(jié) 圖像的特征提取 第4節(jié) 初探深度學(xué)習(xí) 第5節(jié)來自：百科
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