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- 深度學(xué)習(xí) 關(guān)系 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時間：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識，其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員來自：百科
- 深度學(xué)習(xí) 關(guān)系 相關(guān)內(nèi)容
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大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時間：2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景，著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來自：百科來自：百科
- 深度學(xué)習(xí) 關(guān)系 更多內(nèi)容
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類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來自：百科![]()
值。 課程簡介 為了解決真實世界中的問題，我們的深度學(xué)習(xí)算法需要巨量的數(shù)據(jù)，同時也需要機(jī)器擁有處理龐大數(shù)據(jù)的能力，在現(xiàn)實世界中部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要平衡效率和能耗以及成本的關(guān)系。本課程介紹了能耗高效的深度學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員了解如下知識： 1、高效的結(jié)構(gòu)設(shè)計。 2、用NAS搜索輕量級網(wǎng)絡(luò)。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí)：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí)：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機(jī)這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自：百科![]()
、自動機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 零門檻入門數(shù)據(jù)庫學(xué)習(xí)之關(guān)系型數(shù)據(jù)庫架構(gòu) 零門檻入門數(shù)據(jù)庫學(xué)習(xí)之關(guān)系型數(shù)據(jù)庫架構(gòu) 時間：2021-01-11 09:37:48 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫 早期在數(shù)據(jù)量還不是很大的時候，數(shù)據(jù)庫就采用一種很簡單的單機(jī)服務(wù)，在一臺專用的服務(wù)器上安裝數(shù)據(jù)庫軟件，對外提供數(shù)據(jù)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 子類關(guān)系 子類關(guān)系 時間：2021-06-02 13:55:29 數(shù)據(jù)庫 子類關(guān)系（Subtype relationship）是子類實體和所屬父實體的關(guān)系。 其中，完全子類關(guān)系是指所屬父實體的每個實例都能夠與子類群的一個實體實例相關(guān)聯(lián)。 不完全子類關(guān)系是指所屬父實體的每個實例不一定都與子類群相關(guān)聯(lián)。來自：百科![]()
云知識 嵌套關(guān)系 嵌套關(guān)系 時間：2021-06-02 13:53:32 數(shù)據(jù)庫 嵌套關(guān)系(Recursive relationship)中，父實體和子實體為同一個實體，形成遞歸或者嵌套的關(guān)系。實體的主鍵也成為自身的外鍵。 如下圖中，構(gòu)成自身層級關(guān)系的實體就會出現(xiàn)嵌套關(guān)系。部門有上來自：百科![]()
華為云計算 云知識 實體間的關(guān)系 實體間的關(guān)系 時間：2021-06-02 11:14:58 數(shù)據(jù)庫 關(guān)系是描述實體間如何發(fā)生關(guān)聯(lián)的。 比如一本書包括一個或多個章節(jié)，也可能不分章節(jié)。“包括”就是這兩個實體之間的關(guān)系。 關(guān)系是有方向性的。關(guān)系的方向性意思是：“包括”這個關(guān)系，是書包括章節(jié)，而不是章節(jié)包括書。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 識別性關(guān)系 識別性關(guān)系 時間：2021-06-02 11:32:32 數(shù)據(jù)庫 識別性關(guān)系(Identifying relationship)有如下特點： 發(fā)生在獨(dú)立型實體和依賴型實體之間； 子實體的實例唯一性的識別與父實體相關(guān)聯(lián)； 父實體的主鍵屬性成為子實體的主鍵屬性。來自：百科![]()
云知識 關(guān)系基數(shù)是什么 關(guān)系基數(shù)是什么 時間：2021-06-02 11:18:19 數(shù)據(jù)庫 關(guān)系基數(shù)（Cardinality）反映兩個或多個實體間關(guān)系的業(yè)務(wù)規(guī)則。 關(guān)系基數(shù)實際上就是在這里用特定的表示法來表達(dá)E-R方法里面的聯(lián)系這個概念，一對一，一對多，多對多。 在關(guān)系基數(shù)里面因為考慮到實際情況，存在0的可能性。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 范式之間的關(guān)系 范式之間的關(guān)系 時間：2021-06-02 14:04:04 數(shù)據(jù)庫 滿足最低要求的叫第一范式，記為1NF。在第一范式滿足進(jìn)一步要求的為第二范式，2NF。以此類推。 一個低一級范式的關(guān)系模式通過模式分解(Schema Decomposition來自：百科![]()
華為云計算 云知識 關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的市場分布 關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的市場分布 時間：2021-06-16 15:56:20 數(shù)據(jù)庫市場總體分為關(guān)系型、非關(guān)系型。 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是市場主力，占據(jù)80%以上市場空間。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫又分為企業(yè)生產(chǎn)交易的OLTP數(shù)據(jù)庫和企業(yè)分析的O來自：百科![]()
華為云計算 云知識 SFS與其他服務(wù)關(guān)系 SFS與其他服務(wù)關(guān)系 時間：2021-07-02 09:38:08 文件系統(tǒng)可以掛載到同一項目下的不同 彈性云服務(wù)器 （E CS ）上進(jìn)行文件共享。彈性文件服務(wù)需要使用 統(tǒng)一身份認(rèn)證 （Identity and Access Management，I來自：百科![]()
需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程；了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法；了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來自：百科![]()
又決定了父子實體是否是識別性關(guān)系還是非識別性關(guān)系。外鍵出現(xiàn)在子實體的主鍵里面，就是識別性關(guān)系。外鍵出現(xiàn)在子實體的非鍵屬性里面，就是非識別性關(guān)系。如果是識別性關(guān)系那么子實體就是依賴實體。如果是非識別性關(guān)系，就是這個表里面的章節(jié)號都不能重復(fù)，而識別性關(guān)系里面，書本id是作為主鍵屬性的，所以不同的書是可以擁有相同章節(jié)號的。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 時間：2020-07-28 14:11:44 數(shù)據(jù)庫 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 1.不同的數(shù)據(jù)存儲方法。 關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫之間的主要區(qū)別在于數(shù)據(jù)的存儲方式。關(guān)系數(shù)據(jù)自然采用表來自：百科
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