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  • 深度學習 高光譜圖像 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習的一種,機器學習是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學習的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學習結(jié)構。深度學習通過組合低層特
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    華為云計算 云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關的基本知識,其中包括深度學習的發(fā)展歷程、深度學習神經(jīng) 網(wǎng)絡的部件、深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡不同的類型以及深度學習工程中常見的問題。 目標學員
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  • 深度學習 高光譜圖像 相關內(nèi)容
  • 大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間:2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點,從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景,著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。
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    從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 時間:2020-11-23 16:08:48 深度學習作為機器學習分支之一,應用日益廣泛。 語音識別 、自動 機器翻譯 、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學習已經(jīng)滲入到我們生活中的每個
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  • 深度學習 高光譜圖像 更多內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 AI技術領域課程--深度學習 AI技術領域課程--深度學習 時間:2020-12-15 15:23:12 深度學習是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡為架構,對數(shù)據(jù)進行表征學習的算法。目前,在圖像、語音識別、自然語言處理、強化學習等許多技術領域中,深度學習獲得了廣泛的應用,并且在某些問
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    華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結(jié)合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關內(nèi)容與應用。
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    華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計算視覺領域的AI模型,都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡來進行構建的,從2015年開始,學術界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡模型都是需要
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    華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺
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    、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡
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    場景優(yōu)勢如下: 準確率:基于改進的深度學習算法,檢測準確率。 響應速度快:單張圖像識別速度小于0.1秒。 內(nèi)容審核-文本 內(nèi)容審核 -文本有以下應用場景: 電商評論篩查 審核電商網(wǎng)站產(chǎn)品評論,智能識別有色情、涉政、灌水等違規(guī)評論,保證良好用戶體驗。 場景優(yōu)勢如下: 準確率:基于改進的深度學習算法,檢測準確率高。
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    場景優(yōu)勢如下: 準確率:基于改進的深度學習算法,檢測準確率。 響應速度快:單張圖像識別速度小于0.1秒。 內(nèi)容審核-文本 內(nèi)容審核-文本有以下應用場景: 電商評論篩查 審核電商網(wǎng)站產(chǎn)品評論,智能識別有色情、涉政、灌水等違規(guī)評論,保證良好用戶體驗。 場景優(yōu)勢如下: 準確率:基于改進的深度學習算法,檢測準確率高。
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    能。基于圖像檢測能力,可對所有房間內(nèi)容實時監(jiān)控,識別可疑房間并進行預警 優(yōu)勢 準確率 基于改進的深度學習算法,檢測準確率 處理速度快 基于大規(guī)模GPU集群,快速識別敏感信息 在線商城 智能審核商家/用戶上傳圖像,高效識別并預警不合規(guī)圖片,防止涉黃、涉暴、涉政敏感類圖像發(fā)布,降低人工審核成本和業(yè)務違規(guī)風險
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    段。本賽題以深圳市茅州河為示范區(qū),針對不同類別的監(jiān)測指標,采集水質(zhì)光譜數(shù)據(jù)和生化組分數(shù)據(jù),通過高光譜數(shù)據(jù)反演技術準確分析水體葉綠素、懸浮物質(zhì)、有色溶解有機物CDOM等水質(zhì)指標,基于生化傳感器檢測數(shù)據(jù),研究光譜數(shù)據(jù)反演方法,驗證反演結(jié)果的精度。 【賽事簡介】 “華為云杯”2019
    來自:百科
    可識別圖像中的文字廣告、二維碼、水印等有推廣意圖的廣告圖像 不良場景檢測 準確識別抽煙、賭博、手術等容易引人反感的圖像 產(chǎn)品優(yōu)勢 檢測結(jié)果準 基于華為海量圖片樣本庫,和自研的深度圖像識別模型,識別準確率,幫助企業(yè)客戶減少人工審核成本 檢測范圍廣 圖片內(nèi)容審核覆蓋涉黃、低俗、廣告、涉政涉暴、涉政敏感人物和不良場景等多種違規(guī)風險的智能審核
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    入秋以來天氣干燥,又到了山火頻發(fā)的季節(jié),山火肆虐,吞噬生命無數(shù),令人痛心惋惜,痛定思痛,怎樣才能減少森林火災呢? Huawei HoloSens AI雙光譜熱成像攝像機,AI可見光+熱成像雙劍合璧,致敬“最美逆行者”,守護英雄,火眼金睛,防患于未燃。 商品鏈接:天感煙火檢測解決方案 華為好望商城
    來自:云商店
    HoloSens AI雙光譜熱成像攝像機,AI可見光+熱成像雙劍合璧,守護綠水青山?;鹧劢鹁Γ阑加谖慈?。 搭配天感煙火檢測解決方案可適配廚房、電動車自燃、消防檢測、室內(nèi)煙火檢測、實驗室、辦公室等各種復雜環(huán)境,進行全覆蓋智能化,實時監(jiān)測煙火狀況,保存圖像和視頻,發(fā)送告警信息至管理人員的手機端和網(wǎng)頁端。
    來自:云商店
    域場景下具有非常的準確率。 圖像識別采用最新技術在海量數(shù)據(jù)中進行模型調(diào)優(yōu),服務泛化準確率,在新聞媒資、影視素材、綜藝娛樂、廣告推薦、攝影精修、教育等多種領域場景下具有非常的準確率。 快速定制 圖像識別針對客戶的特定場景需求,提供可定制的標簽服務。支持用戶自定義標簽,支持幫助
    來自:專題
    資源預測難,自建費用 渲染業(yè)務需求為波動型曲線,業(yè)務閑暇時,資源浪費;業(yè)務繁忙時,資源不夠; 建設私有渲染農(nóng)場需要購買大量的IT資源,成本 渲染業(yè)務需求為波動型曲線,業(yè)務閑暇時,資源浪費;業(yè)務繁忙時,資源不夠; 建設私有渲染農(nóng)場需要購買大量的IT資源,成本 渲染效率低 基于通
    來自:專題
    ,服務泛化準確率,在新聞媒資、影視素材、綜藝娛樂、廣告推薦、攝影精修、教育等多種領域場景下具有非常的準確率。 圖像識別服務采用最新技術在海量數(shù)據(jù)中進行模型調(diào)優(yōu),服務泛化準確率,在新聞媒資、影視素材、綜藝娛樂、廣告推薦、攝影精修、教育等多種領域場景下具有非常的準確率。 快速定制
    來自:專題
    GA CS )能夠提供優(yōu)秀的浮點計算能力,從容應對實時、高并發(fā)的海量計算場景。P系列適合于深度學習,科學計算,CAE等;G系列適合于3D動畫渲染,CAD等 GPU加速云服務器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能夠提供優(yōu)秀的浮點計算能力,從容應對實時、高并發(fā)的海量計算
    來自:專題
    GACS)能夠提供強大的浮點計算能力,從容應對實時、高并發(fā)的海量計算場景。 GPU加速型云服務器包括圖形加速型(G系列)和計算加速型(P系列)兩類。其中: 圖形加速型即“G系列”的 彈性云服務器 ,適合于3D動畫渲染、CAD等。 計算加速型即“P系列”的彈性云服務器,適合于深度學習、科學計算、CAE等。 GPU加速實例總覽
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