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來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí),其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類(lèi)型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見(jiàn)的問(wèn)題。 目標(biāo)學(xué)員來(lái)自:百科
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大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢(shì)由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn),從解碼與編碼、識(shí)別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場(chǎng)景,著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來(lái)自:百科從MindSpore手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)分支之一,應(yīng)用日益廣泛。 語(yǔ)音識(shí)別 、自動(dòng) 機(jī)器翻譯 、即時(shí)視覺(jué)翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺(jué),深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲入到我們生活中的每個(gè)來(lái)自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí),更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 時(shí)間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣(mài)機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開(kāi)發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開(kāi)發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來(lái)自:百科、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過(guò)程。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)自:百科據(jù)中心互聯(lián)互通,靈活整合資源,構(gòu)建混合云網(wǎng)絡(luò)。 立即使用 虛擬私有云VPC 網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃 在創(chuàng)建VPC之前,您需要根據(jù)具體的業(yè)務(wù)需求規(guī)劃VPC的數(shù)量、子網(wǎng)的數(shù)量、IP網(wǎng)段劃分和互連互通方式等。 如何規(guī)劃VPC數(shù)量? VPC具有區(qū)域?qū)傩?,默認(rèn)情況下,不同區(qū)域的VPC之間內(nèi)網(wǎng)不互通,同區(qū)來(lái)自:專(zhuān)題流量轉(zhuǎn)發(fā)到其他可用區(qū)的后端云服務(wù)器進(jìn)行處理。 例如銀行業(yè)務(wù),警務(wù)業(yè)務(wù),大型應(yīng)用系統(tǒng)等。 規(guī)劃和準(zhǔn)備 在使用負(fù)載均衡前,需要根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)劃待創(chuàng)建負(fù)載均衡器的區(qū)域、類(lèi)型、協(xié)議以及后端服務(wù)器等。 規(guī)劃實(shí)例區(qū)域 負(fù)載均衡器選擇區(qū)域時(shí)需要注意以下事項(xiàng): 選擇距離業(yè)務(wù)目標(biāo)客戶(hù)距離最近的區(qū)域,可以減少網(wǎng)絡(luò)時(shí)延以及提高下載速度。來(lái)自:專(zhuān)題華為云計(jì)算 云知識(shí) 公網(wǎng)接入-成本優(yōu)化相關(guān)介紹 公網(wǎng)接入-成本優(yōu)化相關(guān)介紹 時(shí)間:2021-03-25 16:03:29 云服務(wù)器 云計(jì)算 網(wǎng)絡(luò)安全 公網(wǎng)IP 公網(wǎng)帶寬使用量:根據(jù)業(yè)務(wù)公網(wǎng)帶寬使用量的多少,選擇合理的計(jì)費(fèi)模式。 主要支持如下幾種計(jì)費(fèi)模式: 1.帶寬計(jì)費(fèi):按購(gòu)買(mǎi)帶寬大小和使用時(shí)長(zhǎng)進(jìn)行收費(fèi);來(lái)自:百科割接后,業(yè)務(wù)運(yùn)行穩(wěn)定性監(jiān)控: •關(guān)鍵KPI指標(biāo)確認(rèn) •每日健康巡檢 •實(shí)時(shí)性能監(jiān)控 優(yōu)化 •通過(guò)上云遷移過(guò)程優(yōu)化系統(tǒng)結(jié)構(gòu),部署方式 •存儲(chǔ)優(yōu)化 •虛擬化平臺(tái)優(yōu)化 •OS優(yōu)化 •數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化 評(píng)估 根據(jù)業(yè)務(wù)運(yùn)行情況,遷移計(jì)劃書(shū)評(píng)估遷移完成結(jié)果。 •目標(biāo)性能基線 •性能基線比對(duì)(與遷移前比對(duì)) 驗(yàn)收 客戶(hù)簽署《業(yè)來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 云專(zhuān)線網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃有哪些專(zhuān)線 云專(zhuān)線網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃有哪些專(zhuān)線 時(shí)間:2021-07-02 19:36:58 云專(zhuān)線 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云專(zhuān)線網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃分為標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)線和托管專(zhuān)線。 標(biāo)準(zhǔn)專(zhuān)線 標(biāo)準(zhǔn)專(zhuān)線獨(dú)占華為云物理端口,您可以通過(guò)管理控制臺(tái)自主申請(qǐng)物理連接??蛻?hù)數(shù)據(jù)中心通過(guò)不同運(yùn)營(yíng)商專(zhuān)來(lái)自:百科這款商品能夠輔助交警提前感知道路風(fēng)險(xiǎn),制定預(yù)案,降低道路安全風(fēng)險(xiǎn)。 道路安全風(fēng)險(xiǎn)地圖平臺(tái) 全網(wǎng)優(yōu)化輔助決策 通過(guò)提供路網(wǎng)優(yōu)化輔助決策,這款商品能夠幫助交警有效降低風(fēng)險(xiǎn)隱患。 通過(guò)提供路網(wǎng)優(yōu)化輔助決策,這款商品能夠幫助交警有效降低風(fēng)險(xiǎn)隱患。 道路安全風(fēng)險(xiǎn)地圖平臺(tái) 數(shù)據(jù)參考制定事故預(yù)防策略來(lái)自:專(zhuān)題華為云計(jì)算 云知識(shí) 【云小課】如何查看和優(yōu)化慢SQL 【云小課】如何查看和優(yōu)化慢SQL 時(shí)間:2021-10-14 10:05:36 云小課 數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB (for MySQL) 慢SQL產(chǎn)生的主要原因有SQL編寫(xiě)問(wèn)題、鎖等待、業(yè)務(wù)實(shí)例相互干擾對(duì)IO/CPU資源征來(lái)自:百科
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