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- 深度學(xué)習(xí) 的定點(diǎn)計(jì)算 內(nèi)容精選 換一換
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形成更抽象的高層代表屬性類別或特征，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布式特征表示。研究深入學(xué)習(xí)的動(dòng)機(jī)是建立模擬大腦分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模擬大腦的機(jī)制來解釋說明數(shù)據(jù)，如圖像、聲音、文本等數(shù)據(jù)。 深度學(xué)習(xí)的典型模型：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、深度信任網(wǎng)絡(luò)模型、堆棧自編碼網(wǎng)絡(luò)模型。 深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用：計(jì)算機(jī)視覺、 語音識別 、自然語言處理等其他領(lǐng)域。來自：百科華為云計(jì)算 云知識 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識，其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員來自：百科
- 深度學(xué)習(xí) 的定點(diǎn)計(jì)算 相關(guān)內(nèi)容
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單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。來自：百科雙向智能 第3章 深度雙向智能 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊一元域名華為 云桌面來自：百科
- 深度學(xué)習(xí) 的定點(diǎn)計(jì)算 更多內(nèi)容
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了能耗高效的深度學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員了解如下知識： 1、高效的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。 2、用NAS搜索輕量級網(wǎng)絡(luò)。 3、數(shù)據(jù)高效的模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效的深度學(xué)習(xí)的背景 第2章 高效的神經(jīng)元和結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 第3章 基于NAS的輕量級神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 時(shí)間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識別的實(shí)戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí)，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來自：百科![]()
或者1的二值化圖像。MNIST數(shù)據(jù)集的原始圖像是黑白的，但在實(shí)際訓(xùn)練中使用數(shù)據(jù)增強(qiáng)后的圖片能夠獲得更好的訓(xùn)練效果。 本次訓(xùn)練所使用的經(jīng)過數(shù)據(jù)增強(qiáng)的圖片 基于深度學(xué)習(xí)的識別方法 與傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)使用簡單模型執(zhí)行分類等任務(wù)不同，此次訓(xùn)練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為訓(xùn)練模型，即深度學(xué)習(xí)。深來自：百科![]()
至超越了人類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 深度學(xué)習(xí)：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí)：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時(shí)間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自：百科![]()
ModelArts實(shí)現(xiàn)零售商客戶分群 在線課程 華為云入門 本課程從近年來的行業(yè)痛點(diǎn)分析入手，層層揭開云計(jì)算的神秘面紗。介紹了云技術(shù)的特點(diǎn)和價(jià)值，以及華為云服務(wù)十幾個(gè)典型的產(chǎn)品。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，了解云計(jì)算、華為云服務(wù)，并對華為云的使用有一定的了解。 立即學(xué)習(xí) 彈性云服務(wù)器 E CS ：輕松上云第一步 云時(shí)來自：專題![]()
本課程針對 OBS 對象存儲服務(wù)有需求的用戶，通過本課程學(xué)習(xí)，用戶將對OBS對象存儲服務(wù)形成整體了解，學(xué)會在正確的場景下使用對象存儲服務(wù)。 立即學(xué)習(xí) 塊存儲服務(wù)EVS：云上堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)底座 通過本課程的學(xué)習(xí)，用戶將對云硬盤形成系統(tǒng)的理解，掌握云硬盤的相關(guān)知識及如何在對應(yīng)的場景下使用云硬盤。 課程目標(biāo)來自：專題![]()
開發(fā)者可利用平臺的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練自己的模型，或利用平臺中的算法框架定制出自己所需的功能。平臺核心功能主要包括樣本庫、算法庫、模型庫、訓(xùn)練平臺與推理服務(wù)平臺。其中樣本庫是存儲和管理各類型樣本資源的組件，為訓(xùn)練環(huán)境提供標(biāo)注樣本，支撐模型訓(xùn)練；算法庫是提供開箱可用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法倉庫，模型庫來自：其他![]()
以租用的資源看起來似乎是無限的，并且可在任何時(shí)間購買任何數(shù)量的資源。 5、可計(jì)量服務(wù)（Measured Service） 能力的收費(fèi)是基于計(jì)量的一次一付，或基于廣告的收費(fèi)模式，以促進(jìn)資源的優(yōu)化利用。比如計(jì)量存儲，帶寬和計(jì)算資源的消耗，按月根據(jù)用戶實(shí)際使用收費(fèi)。在一個(gè)組織內(nèi)的云可以在部門之間計(jì)算費(fèi)用。來自：百科![]()
理資源的工作量和與服務(wù)提供商的交互轉(zhuǎn)換到最低限度。 云計(jì)算是一種模型，用于使普遍，方便，按需的網(wǎng)絡(luò)訪問可配置計(jì)算資源（例如，網(wǎng)絡(luò)，服務(wù)器，存儲，應(yīng)用程序和服務(wù)）的共享池，這些資源可以以最少的管理工作量快速配置和釋放。服務(wù)提供商交互。 “計(jì)算”指的是一臺足夠強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)提供的計(jì)算服來自：百科![]()
在我們指尖觸碰的那一剎那背后隱藏的代碼世界又是怎么樣的呢？ 今天就來和大家說說IoT智能設(shè)備輕松實(shí)現(xiàn)AI的奧秘! AIoT，智能化升級的最佳通道 AIoT，對我們來說已經(jīng)不是一個(gè)陌生的詞匯了，隨著深度學(xué)習(xí)的蓬勃發(fā)展和5G萬物互聯(lián)時(shí)代的到來，越來越多的人將AI與IoT結(jié)合到一起，而來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 云計(jì)算常見的分類 云計(jì)算常見的分類 時(shí)間：2021-06-08 19:49:27 云計(jì)算 按服務(wù)的層級通常將云計(jì)算分為： 1、I層主要提供計(jì)算、存儲、網(wǎng)絡(luò)類基礎(chǔ)服務(wù)，典型I層云服務(wù)，例如：彈性云服務(wù)器。 2、P層主要提供應(yīng)用運(yùn)行、開發(fā)環(huán)境和應(yīng)用開發(fā)組件，典型P層云服務(wù)，例如：數(shù)據(jù)庫服務(wù)。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 云計(jì)算的發(fā)展歷程 云計(jì)算的發(fā)展歷程 時(shí)間：2021-06-30 18:56:52 “云”中的資源在使用者看來是可以無限擴(kuò)展的，并且可以隨時(shí)獲取，按需使用，隨時(shí)擴(kuò)展，按使用付費(fèi)。這種特性經(jīng)常被稱為像水電一樣使用IT基礎(chǔ)設(shè)施。 云計(jì)算的發(fā)展歷程按照時(shí)間順序，可以列為下圖的時(shí)間節(jié)點(diǎn)：來自：百科![]()
HA能力的選擇。 資源管控 用戶可以查看專屬計(jì)算集群下的物理機(jī)列表和計(jì)算資源總量和消耗量以及物理機(jī)上彈性云服務(wù)器的列表，用戶能直觀的查看和管理計(jì)算資源。 專屬計(jì)算集群服務(wù) DCC 專屬計(jì)算集群（Dedicated Computing Cluster）為用戶提供物理隔離的云上專屬計(jì)來自：百科![]()
在我們指尖觸碰的那一剎那背后隱藏的代碼世界又是怎么樣的呢？ 今天就來和大家說說IoT智能設(shè)備輕松實(shí)現(xiàn)AI的奧秘! AIoT，智能化升級的最佳通道 AIoT，對我們來說已經(jīng)不是一個(gè)陌生的詞匯了，隨著深度學(xué)習(xí)的蓬勃發(fā)展和5G萬物互聯(lián)時(shí)代的到來，越來越多的人將AI與IoT結(jié)合到一起，而來自：百科![]()
站在一個(gè)用戶的角度，從時(shí)間線上看，整個(gè)云計(jì)算的技術(shù)演進(jìn)朝著越來越靈活的方向發(fā)展： 核心單元從早期的物理服務(wù)器，變成后來的虛擬機(jī)，一直到現(xiàn)在 通過Kubernetes編排調(diào)度的容器； 資源分配顆粒度越來越小，啟動(dòng)速度也越來越快； 資源重建的代價(jià)越來越小，不可變基礎(chǔ)設(shè)施逐漸成為主流； 軟件棧從傳統(tǒng)商業(yè)軟件走向開源，用戶擁有更多的選擇。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 云計(jì)算的部署模式有哪些 云計(jì)算的部署模式有哪些 時(shí)間：2021-06-08 19:51:39 云計(jì)算 云計(jì)算的四類部署模式 1、私有云（Private Cloud） 私有云是為某個(gè)特定用戶/機(jī)構(gòu)建立的，只能實(shí)現(xiàn)小范圍內(nèi)的資源優(yōu)化，因此并不完全符合云的本質(zhì):社會來自：百科
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