- 深度計(jì)算深度學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
-
華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種,機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個(gè)隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí),其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員來自:百科
- 深度計(jì)算深度學(xué)習(xí) 相關(guān)內(nèi)容
-
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢(shì)由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn),從解碼與編碼、識(shí)別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場(chǎng)來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ):深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ):深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 時(shí)間:2020-12-17 09:56:23 通過學(xué)習(xí),您將掌握計(jì)算機(jī)視覺的基本概念和主要知識(shí)點(diǎn),并且對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺和廣義人工智能的方法論有一定的認(rèn)識(shí),初步具備判斷計(jì)算機(jī)視覺是否適合解決特定問題的能力。來自:百科
- 深度計(jì)算深度學(xué)習(xí) 更多內(nèi)容
-
華為云計(jì)算 云知識(shí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-15 15:23:12 深度學(xué)習(xí)是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為架構(gòu),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的算法。目前,在圖像、 語音識(shí)別 、自然語言處理、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等許多技術(shù)領(lǐng)域中,深度學(xué)習(xí)獲得了廣泛的應(yīng)用,并來自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 從MindSpore手寫數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)分支之一,應(yīng)用日益廣泛。語音識(shí)別、自動(dòng) 機(jī)器翻譯 、即時(shí)視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學(xué)習(xí)已經(jīng)來自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時(shí)間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來自:百科
深度學(xué)習(xí)計(jì)算服務(wù)平臺(tái)是中科弘云面向有定制化AI需求的行業(yè)用戶,推出的 AI開發(fā)平臺(tái) ,提供從樣本標(biāo)注、模型訓(xùn)練、模型部署的一站式AI開發(fā)能力,幫助用戶快速訓(xùn)練和部署模型,管理全周期AI工作流。平臺(tái)為開發(fā)者設(shè)計(jì)了眾多可幫助降低開發(fā)成本的開發(fā)工具與框架,例如AI數(shù)據(jù)集、AI模型與算力等。來自:其他
模型。 2、深度學(xué)習(xí)計(jì)算服務(wù)平臺(tái)實(shí)施交付結(jié)合智算服務(wù)器、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等硬件環(huán)境,設(shè)計(jì)深度學(xué)習(xí)計(jì)算服務(wù)平臺(tái)部署架構(gòu),并根據(jù)用戶要求完成深度學(xué)習(xí)平臺(tái)軟件的調(diào)試、安裝和部署,保證軟件功能長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)行,包括設(shè)備安裝、環(huán)境配置、網(wǎng)絡(luò)配置、安裝部署、功能測(cè)試等。 3、深度學(xué)習(xí)計(jì)算服務(wù)平臺(tái)運(yùn)行維來自:其他
央國(guó)企數(shù)字化從業(yè)務(wù)上云邁向深度用云 央國(guó)企數(shù)字化從業(yè)務(wù)上云邁向深度用云 未來央國(guó)企所有的數(shù)字化轉(zhuǎn)型都將基于云來開展,用云的深度將決定業(yè)務(wù)創(chuàng)新的速度。深度用云,充分發(fā)揮云的價(jià)值,實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。 未來央國(guó)企所有的數(shù)字化轉(zhuǎn)型都將基于云來開展,用云的深度將決定業(yè)務(wù)創(chuàng)新的速度。深度用云,充分發(fā)揮云的價(jià)值,實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。來自:專題
成本費(fèi)用“深度智控”是一家行業(yè)領(lǐng)先的深度節(jié)能與數(shù)智化創(chuàng)新服務(wù)商,由一支來自清華大學(xué)和美國(guó)伯克利國(guó)家實(shí)驗(yàn)室的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)于2018年8月創(chuàng)立。以“讓每度電創(chuàng)造更多美好”為使命,專注于研發(fā)新一代的深度節(jié)能與物聯(lián)智控前沿產(chǎn)品與技術(shù),為工業(yè)與建筑節(jié)能行業(yè)賦能,實(shí)現(xiàn)機(jī)電能源系統(tǒng)的深度節(jié)能,并助來自:其他
什么是云計(jì)算 什么是云計(jì)算 如何快速了解什么是云計(jì)算,云計(jì)算技術(shù)有哪些?云計(jì)算通過互聯(lián)網(wǎng)按需提供 IT 資源,并且采用按使用量付費(fèi)的 定價(jià) 方式。您可以根據(jù)需要從云提供商那里獲得技術(shù)服務(wù),例如計(jì)算能力、存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)庫(kù)等。 如何快速了解什么是云計(jì)算,云計(jì)算技術(shù)有哪些?云計(jì)算通過互聯(lián)網(wǎng)按需提供來自:專題
- 計(jì)算化學(xué)的深度學(xué)習(xí)
- 《深度揭秘:TPU張量計(jì)算架構(gòu)如何重塑深度學(xué)習(xí)運(yùn)算》
- 《MXNet深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》—1.1.3 深度學(xué)習(xí)
- PyTorch深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn) | 計(jì)算機(jī)視覺
- 深度學(xué)習(xí)
- 《MXNet深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》—1.2 深度學(xué)習(xí)框架
- PyTorch深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn) | 深度學(xué)習(xí)框架(PyTorch)
- 深度學(xué)習(xí)修煉(一)——從機(jī)器學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)向深度學(xué)習(xí)
- 【深度學(xué)習(xí)】嘿馬深度學(xué)習(xí)筆記第1篇:深度學(xué)習(xí),1.1 深度學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)別【附代碼文檔】
- ArrayList 深度學(xué)習(xí)