- 深度學(xué)習(xí) 畢業(yè)項(xiàng)目 內(nèi)容精選 換一換
-
來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí),其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見(jiàn)的問(wèn)題。 目標(biāo)學(xué)員來(lái)自:百科
- 深度學(xué)習(xí) 畢業(yè)項(xiàng)目 相關(guān)內(nèi)容
-
大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢(shì)由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn),從解碼與編碼、識(shí)別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場(chǎng)景,著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來(lái)自:百科從MindSpore手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)分支之一,應(yīng)用日益廣泛。 語(yǔ)音識(shí)別 、自動(dòng) 機(jī)器翻譯 、即時(shí)視覺(jué)翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺(jué),深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲入到我們生活中的每個(gè)來(lái)自:百科
- 深度學(xué)習(xí) 畢業(yè)項(xiàng)目 更多內(nèi)容
-
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí),更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 時(shí)間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開(kāi)發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開(kāi)發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來(lái)自:百科、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過(guò)程。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)自:百科識(shí)云計(jì)算技術(shù)的重要性,激發(fā)他們持續(xù)學(xué)習(xí)和自我競(jìng)爭(zhēng)力培養(yǎng)的意識(shí)。 參加雙選會(huì)的求職者通過(guò)與華為云專業(yè)人員現(xiàn)場(chǎng)交流,深入了解了行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)和崗位需求,為自己的職業(yè)規(guī)劃和發(fā)展找到了更明確的方向。此次活動(dòng)不僅幫助解決了企業(yè)“用工難”的問(wèn)題,還為高校畢業(yè)生提供了寶貴的就業(yè)機(jī)會(huì),實(shí)現(xiàn)了校企雙方的共贏。來(lái)自:百科項(xiàng)目不支持嵌套;企業(yè)項(xiàng)目不支持跨賬號(hào)。 企業(yè)可以根據(jù)組織架構(gòu)規(guī)劃企業(yè)項(xiàng)目,將企業(yè)分布在不同區(qū)域的資源按照企業(yè)項(xiàng)目進(jìn)行統(tǒng)一管理,同時(shí)可以為每個(gè)企業(yè)項(xiàng)目設(shè)置擁有不同權(quán)限的用戶組。下面介紹企業(yè)項(xiàng)目的典型應(yīng)用場(chǎng)景。 按業(yè)務(wù)項(xiàng)目劃分場(chǎng)景 企業(yè)中有多個(gè)項(xiàng)目,多個(gè)項(xiàng)目的資源需要分開(kāi)結(jié)算,且分屬來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) IAM 項(xiàng)目和企業(yè)項(xiàng)目的區(qū)別 IAM項(xiàng)目和企業(yè)項(xiàng)目的區(qū)別 時(shí)間:2020-09-17 17:29:27 IAM項(xiàng)目 IAM項(xiàng)目是針對(duì)同一個(gè)區(qū)域內(nèi)的資源進(jìn)行分組和隔離,是物理隔離。在IAM項(xiàng)目中的資源不能轉(zhuǎn)移,只能刪除后重建。 企業(yè)項(xiàng)目 企業(yè)項(xiàng)目是IAM項(xiàng)目的升級(jí)版,針對(duì)企來(lái)自:百科索中如魚(yú)得水,自由馳騁。 夯實(shí)基本功之外,“年輕工程師也要做學(xué)習(xí)型人才,注重學(xué)習(xí)和項(xiàng)目實(shí)踐”,華為云MVP朱有鵬建議開(kāi)發(fā)者要多關(guān)注華為云IoT的基本信息動(dòng)態(tài)和內(nèi)在功能的變化,及時(shí)學(xué)習(xí)掌握。與此同時(shí),也要多找機(jī)會(huì)參與到項(xiàng)目實(shí)踐中,比如華為云組織的在線訓(xùn)練營(yíng)、IoT創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽、線下城市技術(shù)沙龍等活動(dòng)。來(lái)自:百科需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來(lái)自:百科。 3)升學(xué)管理。包括畢業(yè)處理以及入學(xué)處理兩個(gè)過(guò)程,入學(xué)處理即學(xué)校管理員在批量導(dǎo)入學(xué)生時(shí),系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)匹配該學(xué)生是否從上一個(gè)學(xué)段畢業(yè)的學(xué)生,如果是則系統(tǒng)會(huì)將該學(xué)生信息進(jìn)行更新處理;畢業(yè)處理指畢業(yè)班的學(xué)生在畢業(yè)后,學(xué)校管理員可以對(duì)這些學(xué)生進(jìn)行批量畢業(yè)的處理,畢業(yè)處理后,這些學(xué)生已經(jīng)班來(lái)自:云商店華為云計(jì)算 云知識(shí) IAM中的項(xiàng)目 IAM中的項(xiàng)目 時(shí)間:2021-07-01 15:17:50 華為云的每個(gè)區(qū)域默認(rèn)對(duì)應(yīng)一個(gè)項(xiàng)目,這個(gè)項(xiàng)目由系統(tǒng)預(yù)置,用來(lái)隔離物理區(qū)域間的資源(計(jì)算資源、存儲(chǔ)資源和網(wǎng)絡(luò)資源),以區(qū)域默認(rèn)項(xiàng)目為單位進(jìn)行授權(quán),IAM用戶可以訪問(wèn)您賬號(hào)中該區(qū)域的所有資源。來(lái)自:百科
- 畢業(yè)設(shè)計(jì):疲勞檢測(cè)項(xiàng)目
- GitHub熱門(mén)項(xiàng)目:生產(chǎn)級(jí)深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目如何構(gòu)建?
- 官宣!KubeEdge晉級(jí)CNCF畢業(yè)項(xiàng)目
- 用于 Python 深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目的 PyTorch 與 TensorFlow
- 畢業(yè)設(shè)計(jì):人臉識(shí)別項(xiàng)目
- 《深度學(xué)習(xí)》翻譯組將全部稿費(fèi)捐助公益項(xiàng)目
- 《MXNet深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》—1.1.3 深度學(xué)習(xí)
- 《OpenCV 4計(jì)算機(jī)視覺(jué)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) 》 —1.3.15 深度學(xué)習(xí)
- 深度學(xué)習(xí)模型完成圖像分類小項(xiàng)目
- 深度學(xué)習(xí)