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- 深度挖掘需求學(xué)習(xí)心得 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時間：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識，其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標學(xué)員來自：百科
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云知識 云審計 主要功能-數(shù)據(jù)價值挖掘 云審計主要功能-數(shù)據(jù)價值挖掘 時間：2021-07-01 16:42:29 云審計服務(wù)支持對審計日志中的數(shù)據(jù)進行挖掘，為業(yè)務(wù)健康度分析、風(fēng)險分析、資源跟蹤、成本分析等提供支撐，并支持開放審計數(shù)據(jù)給客戶，供客戶自行挖掘數(shù)據(jù)價值。 云審計日志包括時間來自：百科大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時間：2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景，著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來自：百科
- 深度挖掘需求學(xué)習(xí)心得 更多內(nèi)容
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人類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
IPD項目需求管理 IPD項目需求管理 需求管理CodeArts Req是面向系統(tǒng)設(shè)備類產(chǎn)品開發(fā)、獨立軟件開發(fā)、云服務(wù)開發(fā)等不同的場景的IPD需求管理方法，通過結(jié)構(gòu)化流程、強大的跨項目協(xié)作能力來對大型產(chǎn)品開發(fā)進行高質(zhì)高效的管理。IPD需求管理適合大規(guī)模產(chǎn)品開發(fā)且提供多個場景化模型，需要項目經(jīng)理針對產(chǎn)品特征進行挑選。來自：專題![]()
、完成度、文件附件等。 需求管理教程視頻 需求管理CodeArts Req 01:18 需求管理 需求管理CodeArts Req 需求管理 需求管理CodeArts Req 01:18 需求管理CodeArts Req 需求管理 需求管理精選推薦 需求管理 云上敏捷開發(fā)DevOps實踐來自：專題![]()
的價值需求就是實現(xiàn)自身商業(yè)價值的過程。 華為云需求管理CodeArts Req打破了傳統(tǒng)需求管理工具僅在研發(fā)階段發(fā)揮作用的限制，將客戶與市場需求也同步覆蓋，提供了完整的客戶需求采集、價值需求決策、交付與驗收流程，讓需求進展和動態(tài)客戶實時透明，市場需求流動提速70%。 需求管理使用流程來自：專題![]()
華為云計算 云知識 需求管理的優(yōu)勢 需求管理的優(yōu)勢 時間：2020-09-15 09:49:33 需求管理（CodeArts Req）是為軟件開發(fā)團隊提供敏捷需求管理與協(xié)作的云服務(wù)，沉淀30多年軟件研發(fā)的先進理念與豐富實踐。 專業(yè)方法論與實踐的承載 承載敏捷管理、精益的軟件需求管理理念。來自：百科![]()
項的“預(yù)計工時”和“實際工時”。 需求管理教程視頻 需求管理CodeArts Req 01:18 需求管理 需求管理CodeArts Req 需求管理 需求管理CodeArts Req 01:18 需求管理CodeArts Req 需求管理 需求管理精選推薦 分布式消息服務(wù)DMS來自：專題![]()
華為云計算 云知識 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語音識別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計算視覺領(lǐng)域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進行構(gòu)建的，從2015年開始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要來自：百科![]()
本次訓(xùn)練所使用的經(jīng)過數(shù)據(jù)增強的圖片 基于深度學(xué)習(xí)的識別方法 與傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)使用簡單模型執(zhí)行分類等任務(wù)不同，此次訓(xùn)練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為訓(xùn)練模型，即深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來提取特征，不同層的輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取出的不同尺度的特征，上一層的輸出作為下一層的輸入，層層連接構(gòu)成深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 1994年，Yann來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí)：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí)：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自：百科![]()
度。 全面覆蓋客戶需求，從客戶中來，到客戶中去 成功產(chǎn)品的核心特征是滿足客戶需求，華為公司一直強調(diào)“以客戶為中心”，滿足客戶的價值需求就是實現(xiàn)自身商業(yè)價值的過程。 華為云CodeArts Req打破了傳統(tǒng)需求管理工具僅在研發(fā)階段發(fā)揮作用的限制，將客戶與市場需求也同步覆蓋，提供了完來自：百科![]()
3、提供了需求管理、需求規(guī)劃和管理、缺陷管理、迭代計劃管理、自定義工作流、進度跟蹤、統(tǒng)計報表/儀表盤/管理看板、Wiki在線協(xié)作、項目文檔托管等多種軟件需求管理的基礎(chǔ)特性，支持端到端的高效、透明、可視的管理。 需求管理特性 需求規(guī)劃與需求分解： 客戶的需求或原始需求，往往是抽象來自：專題![]()
華為云計算 云知識 使用華為 數(shù)據(jù)湖 服務(wù)實現(xiàn)企業(yè)安全數(shù)據(jù)智能分析與挖掘 使用華為數(shù)據(jù)湖服務(wù)實現(xiàn)企業(yè)安全數(shù)據(jù)智能分析與挖掘 時間：2020-11-24 14:45:13 本視頻主要為您介紹使用華為數(shù)據(jù)湖服務(wù)實現(xiàn)企業(yè)安全數(shù)據(jù)智能分析與挖掘的操作教程指導(dǎo)。 步驟： 建立數(shù)據(jù)連接-數(shù)據(jù)接入-數(shù)據(jù)開發(fā)-作業(yè)監(jiān)控來自：百科
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