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- 深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)自動(dòng)駕駛 內(nèi)容精選 換一換
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聯(lián)動(dòng)及編排，多樣化管理。 智慧交通 行業(yè)痛點(diǎn) 在自動(dòng)駕駛大力發(fā)展的時(shí)代，智慧交通與道路感知的高效協(xié)同是實(shí)現(xiàn)安全自動(dòng)駕駛的基石。 如何讓自動(dòng)駕駛實(shí)時(shí)感知復(fù)雜的路面情況？ 如何讓自動(dòng)駕駛根據(jù)不同場(chǎng)景，迅速計(jì)算出相應(yīng)對(duì)策？ 如何讓自動(dòng)駕駛車輛針對(duì)緊急場(chǎng)景，做到毫秒級(jí)的響應(yīng)？ 這些痛點(diǎn)都是在智慧交通領(lǐng)域亟需解決的。來(lái)自：專題IoT邊緣IoTEdge 智慧交通 行業(yè)痛點(diǎn) · 在自動(dòng)駕駛大力發(fā)展的時(shí)代，智慧交通與道路感知的高效協(xié)同是實(shí)現(xiàn)安全自動(dòng)駕駛的基石。 · 如何讓自動(dòng)駕駛實(shí)時(shí)感知復(fù)雜的路面情況？ · 如何讓自動(dòng)駕駛根據(jù)不同場(chǎng)景，迅速計(jì)算出相應(yīng)對(duì)策？ · 如何讓自動(dòng)駕駛車輛針對(duì)緊急場(chǎng)景，做到毫秒級(jí)的響應(yīng)？ 服務(wù)優(yōu)勢(shì)來(lái)自：專題
- 深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)自動(dòng)駕駛 相關(guān)內(nèi)容
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、智慧園區(qū)、能源電力等。 智慧交通 面臨挑戰(zhàn) 在自動(dòng)駕駛大力發(fā)展的時(shí)代，智慧交通與車聯(lián)網(wǎng)的高效協(xié)同是實(shí)現(xiàn)安全自動(dòng)駕駛的基石。如何讓自動(dòng)駕駛車輛實(shí)時(shí)感知復(fù)雜的路面情況？如何讓自動(dòng)駕駛車輛根據(jù)不同場(chǎng)景，迅速計(jì)算出相應(yīng)對(duì)策？如何讓自動(dòng)駕駛車輛針對(duì)緊急場(chǎng)景，做到毫秒級(jí)的響應(yīng)？ 解決方案來(lái)自：專題所要求性能的過(guò)程，也稱為監(jiān)督訓(xùn)練或有教師學(xué)習(xí)。常見的有回歸和分類。 非監(jiān)督學(xué)習(xí)：在未加標(biāo)簽的數(shù)據(jù)中，試圖找到隱藏的結(jié)構(gòu)。常見的有聚類。 強(qiáng)化學(xué)習(xí)：智能系統(tǒng)從環(huán)境到行為映射的學(xué)習(xí)，以使獎(jiǎng)勵(lì)信號(hào)（強(qiáng)化信號(hào)）函數(shù)值最大。 回歸 回歸反映的是數(shù)據(jù)屬性值在時(shí)間上的特征，產(chǎn)生一個(gè)將數(shù)據(jù)項(xiàng)映射來(lái)自：百科
- 深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)自動(dòng)駕駛 更多內(nèi)容
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IoT邊緣IoTEdge 智慧交通 行業(yè)痛點(diǎn) · 在自動(dòng)駕駛大力發(fā)展的時(shí)代，智慧交通與道路感知的高效協(xié)同是實(shí)現(xiàn)安全自動(dòng)駕駛的基石。 · 如何讓自動(dòng)駕駛實(shí)時(shí)感知復(fù)雜的路面情況？ · 如何讓自動(dòng)駕駛根據(jù)不同場(chǎng)景，迅速計(jì)算出相應(yīng)對(duì)策？ · 如何讓自動(dòng)駕駛車輛針對(duì)緊急場(chǎng)景，做到毫秒級(jí)的響應(yīng)？ 服務(wù)優(yōu)勢(shì)來(lái)自：專題![]()
IoT邊緣IoTEdge 智慧交通 行業(yè)痛點(diǎn) · 在自動(dòng)駕駛大力發(fā)展的時(shí)代，智慧交通與道路感知的高效協(xié)同是實(shí)現(xiàn)安全自動(dòng)駕駛的基石。 · 如何讓自動(dòng)駕駛實(shí)時(shí)感知復(fù)雜的路面情況？ · 如何讓自動(dòng)駕駛根據(jù)不同場(chǎng)景，迅速計(jì)算出相應(yīng)對(duì)策？ · 如何讓自動(dòng)駕駛車輛針對(duì)緊急場(chǎng)景，做到毫秒級(jí)的響應(yīng)？ 服務(wù)優(yōu)勢(shì)來(lái)自：專題![]()
（延崇北京段）開展了高速公路（山嶺重丘）雙向四車道全封閉環(huán)境下、基于C-V2X車路協(xié)同技術(shù)的L4級(jí)自動(dòng)駕駛和隊(duì)列跟馳測(cè)試工作。在西羊坊特長(zhǎng)隧道內(nèi)首次實(shí)現(xiàn)乘用車2公里隧道L4級(jí)自動(dòng)駕駛演示、實(shí)現(xiàn)了14公里的卡車3車隊(duì)列跟馳和乘用車3車編隊(duì)行駛的演示，行駛速度達(dá)到設(shè)計(jì)時(shí)速80公里/小時(shí)。來(lái)自：專題![]()
Engine，NAIE）將AI引入網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，解決網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)類、重復(fù)性、復(fù)雜類等問(wèn)題，提升網(wǎng)絡(luò)資源利用率、運(yùn)維效率、能源效率和業(yè)務(wù)體驗(yàn)，使能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò) 技術(shù)優(yōu)勢(shì) 資源利用率提升 引入AI預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)流量，根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)資源的均衡管理，提高網(wǎng)絡(luò)資源利用率 運(yùn)維效率提升 引入AI，壓來(lái)自：百科![]()
利于系統(tǒng)之間的聯(lián)動(dòng)。 在管理園區(qū)的這家企業(yè)苦惱的同時(shí)，園區(qū)內(nèi)有家車企也遇到了一個(gè)難題。這家企業(yè)生產(chǎn)基于物聯(lián)網(wǎng)的自動(dòng)駕駛汽車，車輛通過(guò)車載系統(tǒng)和 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 交互獲取自動(dòng)駕駛的指示。控制系統(tǒng)的開發(fā)很順利，但有一個(gè)問(wèn)題無(wú)論如何都解決不了：路上的網(wǎng)絡(luò)信號(hào)太不穩(wěn)定了，若到了信號(hào)差的地方或者遇來(lái)自：百科![]()
張小儉在華為的第一個(gè)項(xiàng)目是華為云IoT 路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù) 。通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，打造出一張全息的數(shù)字路網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)全天候、全場(chǎng)景、全域融合的道路實(shí)時(shí)感知，提升駕駛安全和道路通行效率，助力自動(dòng)駕駛規(guī)模化商用。 在這個(gè)服務(wù)開發(fā)中，張小儉負(fù)責(zé)平臺(tái)發(fā)送模塊的設(shè)計(jì)。當(dāng)車輛發(fā)生碰撞時(shí)，平臺(tái)實(shí)時(shí)感知交通事件，并在百毫秒級(jí)超低時(shí)延內(nèi)響應(yīng)，向周圍車輛推送預(yù)警，同時(shí)發(fā)送救援信息。來(lái)自：百科![]()
時(shí)間：2020-12-02 11:21:12 本實(shí)驗(yàn)將指導(dǎo)用戶使用華為ModelArts預(yù)置算法構(gòu)建一個(gè)人車檢測(cè)模型的AI應(yīng)用。人車檢測(cè)模型可以應(yīng)用于自動(dòng)駕駛場(chǎng)景，檢測(cè)道路上人和車的位置。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過(guò)實(shí)操最終得到AI成功識(shí)別人車的結(jié)果。 實(shí)驗(yàn)摘要 1.準(zhǔn)備環(huán)境 2.創(chuàng)建 OBS 桶和目錄來(lái)自：百科![]()
全保護(hù)。 AI-Native自治，管理智能高效 AI-Native自治，管理智能高效 參數(shù)自調(diào)優(yōu) 當(dāng)前已經(jīng)覆蓋了500+重點(diǎn)參數(shù)，通過(guò)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)與全局調(diào)優(yōu)算法，結(jié)合不同業(yè)務(wù)負(fù)載模型進(jìn)行針對(duì)性調(diào)優(yōu)，相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗(yàn)調(diào)優(yōu)，性能提升30%的同時(shí)，耗費(fèi)時(shí)間從天下降到分鐘級(jí)。 智能索引推薦來(lái)自：專題![]()
查詢較傳統(tǒng)引擎提升數(shù)倍。 IoT數(shù)倉(cāng)的技術(shù)特點(diǎn) 海量數(shù)據(jù)寫入能力 在自動(dòng)駕駛汽車監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)每秒只采集5種測(cè)量數(shù)據(jù)（速度、溫度、發(fā)動(dòng)機(jī)功率、方向、坐標(biāo)），1000W量汽車每秒中將會(huì)有5000W的TPS。 在自動(dòng)駕駛汽車監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)每秒只采集5種測(cè)量數(shù)據(jù)（速度、溫度、發(fā)動(dòng)機(jī)功率、方向、來(lái)自：專題![]()
IoT邊緣IoTEdge 行業(yè)痛點(diǎn) · 在自動(dòng)駕駛大力發(fā)展的時(shí)代，智慧交通與道路感知的高效協(xié)同是實(shí)現(xiàn)安全自動(dòng)駕駛的基石。 · 如何讓自動(dòng)駕駛實(shí)時(shí)感知復(fù)雜的路面情況？ · 如何讓自動(dòng)駕駛根據(jù)不同場(chǎng)景，迅速計(jì)算出相應(yīng)對(duì)策？ · 如何讓自動(dòng)駕駛車輛針對(duì)緊急場(chǎng)景，做到毫秒級(jí)的響應(yīng)？ 服務(wù)優(yōu)勢(shì)來(lái)自：專題![]()
IoT邊緣IoTEdge 行業(yè)痛點(diǎn) · 在自動(dòng)駕駛大力發(fā)展的時(shí)代，智慧交通與道路感知的高效協(xié)同是實(shí)現(xiàn)安全自動(dòng)駕駛的基石。 · 如何讓自動(dòng)駕駛實(shí)時(shí)感知復(fù)雜的路面情況？ · 如何讓自動(dòng)駕駛根據(jù)不同場(chǎng)景，迅速計(jì)算出相應(yīng)對(duì)策？ · 如何讓自動(dòng)駕駛車輛針對(duì)緊急場(chǎng)景，做到毫秒級(jí)的響應(yīng)？ 服務(wù)優(yōu)勢(shì)來(lái)自：專題![]()
路網(wǎng)數(shù)字化（DRIS）：基于車路協(xié)同能力，包含邊緣感知服務(wù)和車路協(xié)同平臺(tái)，擁有“感-聯(lián)-算-控”4大核心能力，涵蓋城市、高速、示范區(qū)三大應(yīng)用場(chǎng)景，使能智慧交通管理和自動(dòng)駕駛。本課程主要介紹什么是路網(wǎng)數(shù)字化、智能交通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)及華為車路協(xié)同解決方案架構(gòu)和主要價(jià)值及應(yīng)用場(chǎng)景。 目標(biāo)學(xué)員 開發(fā)者、華為云用戶等來(lái)自：百科![]()
共享單車：運(yùn)用帶有GPS 或NB-IoT 模塊的智能鎖，通過(guò)APP 相連，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)定位、實(shí)時(shí)掌控車輛狀態(tài)等。 汽車聯(lián)網(wǎng)：利用先進(jìn)的傳感器及控制技術(shù)等實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛或智能駕駛，實(shí)時(shí)監(jiān)控車輛運(yùn)行狀態(tài)，降低交通事故發(fā)生率。 智慧停車：通過(guò)安裝地磁感應(yīng)，連接進(jìn)入停車場(chǎng)的智能手機(jī)， 實(shí)現(xiàn)停車自動(dòng)導(dǎo)航、在線查詢車位等功能。來(lái)自：百科![]()
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IoT邊緣IoTEdge 智慧交通 行業(yè)痛點(diǎn) · 在自動(dòng)駕駛大力發(fā)展的時(shí)代，智慧交通與道路感知的高效協(xié)同是實(shí)現(xiàn)安全自動(dòng)駕駛的基石。 · 如何讓自動(dòng)駕駛實(shí)時(shí)感知復(fù)雜的路面情況？ · 如何讓自動(dòng)駕駛根據(jù)不同場(chǎng)景，迅速計(jì)算出相應(yīng)對(duì)策？ · 如何讓自動(dòng)駕駛車輛針對(duì)緊急場(chǎng)景，做到毫秒級(jí)的響應(yīng)？ 服務(wù)優(yōu)勢(shì)來(lái)自：專題![]()
傳感器連接到擁有強(qiáng)大算力和信息的 云計(jì)算平臺(tái) 中，再疊加大數(shù)據(jù)分析和AI識(shí)別等技術(shù)，可以滿足各種創(chuàng)新應(yīng)用，小到一個(gè)簡(jiǎn)單的語(yǔ)音指令，大到路上的自動(dòng)駕駛汽車，IoT成為各行各業(yè)的香餑餑。 深耕IoT領(lǐng)域多年的華為云MVP朱有鵬也頗有感慨，他表示，“目前IoT行業(yè)還存在需求和商業(yè)模式的創(chuàng)新難題。”來(lái)自：百科
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