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- 深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)自動(dòng)駕駛 內(nèi)容精選 換一換
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less的多形粒度。 3.設(shè)計(jì)仿真、大數(shù)據(jù)、 視頻直播 等業(yè)務(wù)場景需要的是算力加速、存儲(chǔ)加速、網(wǎng)絡(luò)加速的多維加速。 4.無人勘察、智慧園區(qū)、自動(dòng)駕駛等業(yè)務(wù)場景需要的是終端、邊緣、云端的多級(jí)調(diào)度。 可以看到，多元新架構(gòu)，才能實(shí)現(xiàn)新體驗(yàn)，新業(yè)務(wù)，新產(chǎn)業(yè)的落地。 遷移方案設(shè)計(jì) 云上資源的發(fā)放和測試來自：百科產(chǎn)品優(yōu)勢 全球可達(dá)：企業(yè)級(jí)全球服務(wù)可達(dá)的車聯(lián)網(wǎng)服務(wù) 強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析：車輛預(yù)測性維護(hù)、新能源三電分析等 智能交通演進(jìn)：整合道路感知能力向自動(dòng)駕駛和智能交通演進(jìn) 應(yīng)用場景 車輛接入管理服務(wù)： 提供安全可靠的車輛及設(shè)備接入能力 提供車輛及設(shè)備的全生命周期管理能力 提供包括E-Call來自：百科
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IoT邊緣IoTEdge 行業(yè)痛點(diǎn) · 在自動(dòng)駕駛大力發(fā)展的時(shí)代，智慧交通與道路感知的高效協(xié)同是實(shí)現(xiàn)安全自動(dòng)駕駛的基石。 · 如何讓自動(dòng)駕駛實(shí)時(shí)感知復(fù)雜的路面情況？ · 如何讓自動(dòng)駕駛根據(jù)不同場景，迅速計(jì)算出相應(yīng)對(duì)策？ · 如何讓自動(dòng)駕駛車輛針對(duì)緊急場景，做到毫秒級(jí)的響應(yīng)？ 服務(wù)優(yōu)勢來自：專題IoT邊緣IoTEdge 智慧交通 行業(yè)痛點(diǎn) · 在自動(dòng)駕駛大力發(fā)展的時(shí)代，智慧交通與道路感知的高效協(xié)同是實(shí)現(xiàn)安全自動(dòng)駕駛的基石。 · 如何讓自動(dòng)駕駛實(shí)時(shí)感知復(fù)雜的路面情況？ · 如何讓自動(dòng)駕駛根據(jù)不同場景，迅速計(jì)算出相應(yīng)對(duì)策？ · 如何讓自動(dòng)駕駛車輛針對(duì)緊急場景，做到毫秒級(jí)的響應(yīng)？ 服務(wù)優(yōu)勢來自：專題
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全保護(hù)。 AI-Native自治，管理智能高效 AI-Native自治，管理智能高效 參數(shù)自調(diào)優(yōu) 當(dāng)前已經(jīng)覆蓋了500+重點(diǎn)參數(shù)，通過深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)與全局調(diào)優(yōu)算法，結(jié)合不同業(yè)務(wù)負(fù)載模型進(jìn)行針對(duì)性調(diào)優(yōu)，相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗(yàn)調(diào)優(yōu)，性能提升30%的同時(shí)，耗費(fèi)時(shí)間從天下降到分鐘級(jí)。 智能索引推薦來自：專題![]()
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。 業(yè)務(wù)快速創(chuàng)新 推出六大服務(wù)套件，使能TSP快速開發(fā)新業(yè)務(wù)，提升開發(fā)效率，快速上線業(yè)務(wù)。 未來演進(jìn) 支持新能源車的接入，支持向V2X，自動(dòng)駕駛演進(jìn)。 智能網(wǎng)聯(lián)架構(gòu) 華為云IoT車聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)利用車聯(lián)網(wǎng)和無線通信技術(shù)，實(shí)時(shí)掌握車輛及設(shè)備的狀態(tài)、位置以及其他運(yùn)行數(shù)據(jù)，同時(shí)可從車企生產(chǎn)和來自：百科![]()
Engine，NAIE）將AI引入網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，解決網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)預(yù)測類、重復(fù)性、復(fù)雜類等問題，提升網(wǎng)絡(luò)資源利用率、運(yùn)維效率、能源效率和業(yè)務(wù)體驗(yàn)，使能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)入湖治理 將網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的原始數(shù)據(jù)加工為數(shù)據(jù)集/訓(xùn)練集，提供數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)解析、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)標(biāo)注等多種工具服務(wù)，幫助用戶提升數(shù)據(jù)處理效率來自：百科![]()
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為了普及AI技術(shù)知識(shí)，華為云賽事平臺(tái)舉辦了本次“云上先鋒”--AI主題賽。在本次比賽中，華為云AI大神將教你從0到1通關(guān) 圖像識(shí)別 ?。湍銓?shí)現(xiàn)當(dāng)下熱門的垃圾分類自動(dòng)駕駛技術(shù)。 【賽事簡介】 本次比賽為AI主題賽中的問答賽。選手只需在“答題通道”中完成十道題，且得到80分即可獲得抽獎(jiǎng)資格?？芍貜?fù)答題，直到分?jǐn)?shù)達(dá)到80分。我們將學(xué)習(xí)資料放在“來自：百科![]()
為了普及AI技術(shù)知識(shí)，華為云賽事平臺(tái)舉辦了本次“云上先鋒”· AI主題賽。在本次比賽中，華為云AI大神將教你從0到1通關(guān)圖像識(shí)別！幫你實(shí)現(xiàn)當(dāng)下熱門的垃圾分類、自動(dòng)駕駛技術(shù)！ 【賽事簡介】 本次比賽為AI主題賽中的學(xué)習(xí)賽。選手可以使用圖像分類算法對(duì)常見的生活垃圾圖片進(jìn)行分類。我們將結(jié)合學(xué)習(xí)資料、直播+答來自：百科![]()
高IOPS、性能高密 典型應(yīng)用場景 日志存儲(chǔ)、文件共享、內(nèi)容管理、網(wǎng)站 日志存儲(chǔ)、文件共享、內(nèi)容管理、網(wǎng)站 AI訓(xùn)練、自動(dòng)駕駛、EDA仿真、渲染、企業(yè)NAS應(yīng)用、高性能web應(yīng)用 AI訓(xùn)練、自動(dòng)駕駛、EDA仿真、渲染、企業(yè)NAS應(yīng)用、高性能web應(yīng)用 大規(guī)模AI訓(xùn)練、AI大模型、AIGC 大規(guī)模AI訓(xùn)練、AI大模型、AIGC來自：專題![]()
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