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大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間：2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景，著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。來自：百科華為云計算 云知識 AI技術領域課程--深度學習 AI技術領域課程--深度學習 時間：2020-12-15 15:23:12 深度學習是一種以人工神經網絡為架構，對數(shù)據(jù)進行表征學習的算法。目前，在圖像、 語音識別 、自然語言處理、強化學習等許多技術領域中，深度學習獲得了廣泛的應用，并且在某些來自：百科
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網絡人工智能高校訓練營-中山大學&網絡人工智能聯(lián)合出品 時間：2021-04-27 15:59:32 內容簡介： 將介紹人工智能基本知識體系，機器學習、深度學習、強化學習基礎與實踐。時空預測問題的AutoML求解— Hands on Vega：基于AIOPS平臺，利用AutoDL技術開發(fā)硬盤異常檢測模來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關內容與應用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計算視覺領域的AI模型，都是通過深度神經網絡來進行構建的，從2015年開始，學術界已經開始注意到現(xiàn)有的神經網絡模型都是需要來自：百科![]()
本次訓練所使用的經過數(shù)據(jù)增強的圖片 基于深度學習的識別方法 與傳統(tǒng)的機器學習使用簡單模型執(zhí)行分類等任務不同，此次訓練我們使用深度神經網絡作為訓練模型，即深度學習。深度學習通過人工神經網絡來提取特征，不同層的輸出常被視為神經網絡提取出的不同尺度的特征，上一層的輸出作為下一層的輸入，層層連接構成深度神經網絡。 1994年，Yann來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網與AI兩大技術方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程；從 物聯(lián)網平臺來自：百科![]()
課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經網絡的基本單元組成和產生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經網絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經網絡 華為云 面向未來的智來自：百科![]()
均涌現(xiàn)出超高水平AI。人工智能應用在其中起到了不可替代的作用。 游戲智能體通常采用深度強化學習方法，從0開始，通過與環(huán)境的交互和試錯，學會觀察世界、執(zhí)行動作、合作與競爭策略。每個AI智能體是一個深度神經網絡模型，主要包含如下步驟： 1、通過GPU分析場景特征（自己，視野內隊友，敵來自：專題![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——神經網絡結構搜索 大V講堂——神經網絡結構搜索 時間：2020-12-14 10:07:11 神經網絡結構搜索是當前深度學習最熱門的話題之一，已經成為了一大研究潮流。本課程將介紹神經網絡結構搜索的理論基礎、應用和發(fā)展現(xiàn)狀。 課程簡介 神經網絡結構搜索(NAS)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 CBR產品優(yōu)勢 CBR產品優(yōu)勢 時間：2021-07-02 11:01:46 CBR有以下這些顯著的產品優(yōu)勢： 1. 可靠 支持云服務器多盤一致性備份，數(shù)據(jù)庫服務器應用一致性備份，使用戶的數(shù)據(jù)更加安全可靠。 2. 簡單 操作簡單，3步完成備份配置，無需具備專業(yè)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 OpenTSDB的優(yōu)勢 OpenTSDB的優(yōu)勢 時間：2020-09-24 10:34:37 CloudTable集群模式還提供了基于OpenTSDB時序數(shù)據(jù)庫能力。 OpenTSDB是基于HBase的分布式的，可伸縮的時間序列數(shù)據(jù)庫。它存儲的是時間序列數(shù)據(jù)，來自：百科![]()
華為云計算 云知識 LiteOS優(yōu)勢 LiteOS優(yōu)勢 時間：2020-09-14 10:52:12 Huawei LiteOS是華為針對物聯(lián)網領域推出的輕量級物聯(lián)網操作系統(tǒng)，是華為物聯(lián)網戰(zhàn)略的重要組成部分，具備輕量級、低功耗、互聯(lián)互通、組件豐富、快速開發(fā)等關鍵能力 關鍵特性 低功耗框架：來自：百科![]()
華為云計算 云知識 CloudIDE優(yōu)勢 CloudIDE優(yōu)勢 時間：2020-09-14 15:29:30 CloudIDE是DevCloud的云端開發(fā)環(huán)境服務，向開發(fā)者提供按需配置、快速獲取的工作空間（包含編輯器和運行環(huán)境），支持完成環(huán)境配置、代碼閱讀、編寫代碼、構建、運行、來自：百科![]()
華為云計算 云知識 AS產品優(yōu)勢 AS產品優(yōu)勢 時間：2021-07-01 12:09:45 彈性伸縮 云服務器 云主機 云計算 一、AS產品優(yōu)勢 1、自動調整資源：彈性伸縮能夠實現(xiàn)應用系統(tǒng)自動按需調整資源，即在業(yè)務增長時能夠實現(xiàn)自動增加實例數(shù)量和帶寬大小，以滿足業(yè)務需求，業(yè)務下來自：百科![]()
均涌現(xiàn)出超高水平AI。人工智能應用在其中起到了不可替代的作用。 游戲智能體通常采用深度強化學習方法，從0開始，通過與環(huán)境的交互和試錯，學會觀察世界、執(zhí)行動作、合作與競爭策略。每個AI智能體是一個深度神經網絡模型，主要包含如下步驟： 1、通過GPU分析場景特征（自己，視野內隊友，敵來自：專題![]()
華為云計算 云知識 共享磁盤的優(yōu)勢 共享磁盤的優(yōu)勢 時間：2020-09-27 10:33:01 共享磁盤是一種支持多個云服務器并發(fā)讀寫訪問的數(shù)據(jù)塊級存儲設備，具備多掛載點、高并發(fā)性、高性能、高可靠性等特點。單個共享磁盤最多可同時掛載給16個云服務器 共享磁盤的主要優(yōu)勢 多掛載點：單個共享磁盤最多可同時掛載給16個云服務器。來自：百科
