- 深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)用戶優(yōu)化機(jī)器之心 內(nèi)容精選 換一換
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云知識 IAM 用戶 IAM用戶 時(shí)間:2020-12-04 10:33:03 由管理員在 統(tǒng)一身份認(rèn)證 服務(wù)IAM中創(chuàng)建的用戶,是華為云服務(wù)的使用人員,對應(yīng)企業(yè)員工、系統(tǒng)或應(yīng)用程序。 通過創(chuàng)建IAM用戶,可以避免共享賬號和密碼,可以控制IAM用戶對資源的訪問權(quán)限。IAM用戶具有獨(dú)立的身來自:百科云知識 云市場子用戶管理操作手冊-用戶管理和用戶組管理 云市場子用戶管理操作手冊-用戶管理和用戶組管理 時(shí)間:2021-03-09 18:43:16 云市場 服務(wù)商指南 華為云云市場服務(wù)商可在賣家中心“服務(wù)商管理>子用戶管理”使用子用戶及用戶組權(quán)限管理功能,本章節(jié)將對子用戶創(chuàng)建、編輯、用戶組創(chuàng)建、管理等操作進(jìn)行介紹。來自:云商店
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•每日健康巡檢 •實(shí)時(shí)性能監(jiān)控 優(yōu)化 •通過上云遷移過程優(yōu)化系統(tǒng)結(jié)構(gòu),部署方式 •存儲優(yōu)化 •虛擬化平臺優(yōu)化 •OS優(yōu)化 •數(shù)據(jù)庫優(yōu)化 評估 根據(jù)業(yè)務(wù)運(yùn)行情況,遷移計(jì)劃書評估遷移完成結(jié)果。 •目標(biāo)性能基線 •性能基線比對(與遷移前比對) 驗(yàn)收 客戶簽署《業(yè)務(wù)遷移驗(yàn)收報(bào)告》,上云遷移服務(wù)工作結(jié)束,驗(yàn)收通過。來自:百科
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基于先進(jìn)的Transformer架構(gòu)對算法模型進(jìn)行深度優(yōu)化,機(jī)器翻譯效果和速度業(yè)界領(lǐng)先 數(shù)據(jù)支持 專業(yè)譯員團(tuán)隊(duì)支撐模型訓(xùn)練,20年積累的高質(zhì)量翻譯語料庫 穩(wěn)定可靠 基于企業(yè)級客戶實(shí)踐,經(jīng)受復(fù)雜場景考驗(yàn),華為云機(jī)器翻譯服務(wù)已在多個(gè)場景中成功應(yīng)用 獨(dú)創(chuàng)技術(shù) 通過混合網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、受限解碼、實(shí)時(shí)神經(jīng)翻譯等技術(shù),大幅提升翻譯質(zhì)量來自:百科
隊(duì)分享了基于華為機(jī)器視覺產(chǎn)品(軟件定義攝像機(jī)、智能視頻存儲、華為好望商城、華為 好望云服務(wù) )結(jié)合各自賽隊(duì)優(yōu)秀算法和應(yīng)用的聯(lián)合方案及優(yōu)秀實(shí)踐。 華為機(jī)器視覺總裁 段愛國 致辭 經(jīng)過激烈的角逐,最終大賽決出1個(gè)金獎(jiǎng)、2個(gè)銀獎(jiǎng)、8個(gè)優(yōu)勝獎(jiǎng),華為機(jī)器視覺總裁段愛國、華為機(jī)器視覺負(fù)責(zé)產(chǎn)業(yè)發(fā)展來自:云商店
華為云計(jì)算 云知識 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-09 17:04:48 機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究方向之一,包括很多大家耳熟能詳?shù)乃惴?。人工智能技術(shù)可謂構(gòu)建在算法之上,我們需要運(yùn)用算法去實(shí)現(xiàn)我們的想法,因此,想要了解人工智能技術(shù),也需要學(xué)習(xí)常用的機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法。來自:百科
認(rèn)證價(jià)值:了解車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展理念,通過大數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)科學(xué)高效的車隊(duì)管理 認(rèn)證課程詳情 【中級】逃殺游戲數(shù)據(jù)分析 隨著電競行業(yè)的火熱發(fā)展,用戶數(shù)據(jù)分析成為急需解決的問題。借助大數(shù)據(jù)平臺服務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,能妥善處理海量的用戶數(shù)據(jù),幫助游戲廠商和俱樂部進(jìn)行更好的戰(zhàn)略決策。 電競行業(yè)解決方案深度解析,逃殺游戲用戶行為的數(shù)據(jù)模擬實(shí)戰(zhàn),帶你解密大數(shù)據(jù)來自:專題
全局調(diào)度的主要目的是根據(jù)用戶所在地理位置的不同,在各個(gè)節(jié)點(diǎn)之間進(jìn)行分析決策,將用戶請求轉(zhuǎn)移到整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中最靠近用戶的節(jié)點(diǎn)。全局調(diào)度方式目前主要有基于DNS調(diào)度方式和基于應(yīng)用層定向調(diào)度兩種方式。 CDN 全局調(diào)度的方法,包括以下步驟:根據(jù)業(yè)務(wù)類型確定調(diào)度方案;根據(jù)用戶訪問調(diào)度服務(wù)器的客戶端IP進(jìn)行IP定位來自:百科
IAM用戶,讓員工擁有唯一安全憑證,并使用 AOM 資源。 根據(jù)企業(yè)的業(yè)務(wù)組織,在您的華為云帳號中,給企業(yè)中不同職能部門的員工創(chuàng)建IAM用戶,讓員工擁有唯一安全憑證,并使用AOM資源。 權(quán)限隔離 根據(jù)企業(yè)用戶的職能,設(shè)置不同的訪問權(quán)限,以達(dá)到用戶之間的權(quán)限隔離。 根據(jù)企業(yè)用戶的職能,來自:專題
識別、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來自:百科
基于先進(jìn)的Transformer架構(gòu)對算法模型進(jìn)行深度優(yōu)化,機(jī)器翻譯效果和速度業(yè)界領(lǐng)先。 數(shù)據(jù)支持 專業(yè)譯員團(tuán)隊(duì)支撐模型訓(xùn)練,20年積累的高質(zhì)量翻譯語料庫。 穩(wěn)定可靠 基于企業(yè)級客戶實(shí)踐,經(jīng)受復(fù)雜場景考驗(yàn),華為云機(jī)器翻譯服務(wù)已在多個(gè)場景中成功應(yīng)用。 獨(dú)創(chuàng)技術(shù) 通過混合網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、受限解碼來自:百科
華為云計(jì)算 云知識 【云小課】如何查看和優(yōu)化慢SQL 【云小課】如何查看和優(yōu)化慢SQL 時(shí)間:2021-10-14 10:05:36 云小課 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL) 慢SQL產(chǎn)生的主要原因有SQL編寫問題、鎖等待、業(yè)務(wù)實(shí)例相互干擾對IO/CPU資源征來自:百科
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