- 深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)課程 內(nèi)容精選 換一換
-
超越了人類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。 課程簡介 本課程將會(huì)探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來自:百科來自:百科
- 深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)課程 相關(guān)內(nèi)容
-
2、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實(shí)踐; 3、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實(shí)踐; 4、強(qiáng)化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實(shí)踐; 5、Vega簡介、架構(gòu)和Pipeline; 6、網(wǎng)絡(luò)人工智能AutoML簡介; 7、電信領(lǐng)域業(yè)務(wù)問題和挑戰(zhàn)及Vega在電信領(lǐng)域中的應(yīng)用; 8、網(wǎng)絡(luò)人工智能課程資源庫介紹; 9、中軟宅客學(xué)院在線平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)人工智能課程介紹及7天實(shí)戰(zhàn)、人才測評(píng)。來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí),其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員來自:百科
- 深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)課程 更多內(nèi)容
-
0丟失,支持1000+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)。本文為您詳細(xì)介紹 GaussDB 課程。 GaussDB課程:認(rèn)證學(xué)習(xí)資料 GaussDB課程:認(rèn)證學(xué)習(xí)資料 GaussDB認(rèn)證培訓(xùn)教材下載 課程大綱 第1章 GaussDB產(chǎn)品與架構(gòu) 第2章 GaussDB關(guān)鍵技術(shù) 第3章 高可用方案來自:專題AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強(qiáng)化學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強(qiáng)化學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò) 應(yīng)用場景 應(yīng)用場景 AI技術(shù)應(yīng)用場景--視覺處理與識(shí)別來自:專題AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強(qiáng)化學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強(qiáng)化學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò) 應(yīng)用場景 應(yīng)用場景 AI技術(shù)應(yīng)用場景--視覺處理與識(shí)別來自:專題神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索是當(dāng)前深度學(xué)習(xí)最熱門的話題之一,已經(jīng)成為了一大研究潮流。本課程將介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索的理論基礎(chǔ)、應(yīng)用和發(fā)展現(xiàn)狀。 課程簡介 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索(NAS) 是一種自動(dòng)設(shè)計(jì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù),是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中廣泛應(yīng)用的模型。本課程將介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索的理論基礎(chǔ)。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解:來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識(shí)別 時(shí)間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí),更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來自:百科造更多的應(yīng)用場景和產(chǎn)業(yè)價(jià)值。 課程簡介 為了解決真實(shí)世界中的問題,我們的深度學(xué)習(xí)算法需要巨量的數(shù)據(jù),同時(shí)也需要機(jī)器擁有處理龐大數(shù)據(jù)的能力,在現(xiàn)實(shí)世界中部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要平衡效率和能耗以及成本的關(guān)系。本課程介紹了能耗高效的深度學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解如下知識(shí): 1、高效的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。來自:百科本次訓(xùn)練所使用的經(jīng)過數(shù)據(jù)增強(qiáng)的圖片 基于深度學(xué)習(xí)的識(shí)別方法 與傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)使用簡單模型執(zhí)行分類等任務(wù)不同,此次訓(xùn)練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為訓(xùn)練模型,即深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來提取特征,不同層的輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取出的不同尺度的特征,上一層的輸出作為下一層的輸入,層層連接構(gòu)成深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 1994年,Yann來自:百科DLI 中級(jí)工程師課程 DLI中級(jí)工程師課程 時(shí)間:2020-12-16 15:21:18 本課程為大家介紹DLI基本概念、使用入門級(jí)運(yùn)維知識(shí)。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括DLI簡介、服務(wù)開通和購買、基本的管理和運(yùn)維操作、基本SQL作業(yè)運(yùn)維知識(shí)。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員:來自:百科
- 【強(qiáng)化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)】深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)介紹
- 強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法中深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)(Deep Reinforcement Learning)
- 深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型優(yōu)化算法綜述
- 深度學(xué)習(xí)算法中的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)(Deep Reinforcement Learning)
- 利用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)優(yōu)化鉆井過程
- 深度強(qiáng)化學(xué)習(xí):原理、算法與應(yīng)用
- 【MADRL】多智能體深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)《綱要》
- 使用Python實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)模型:強(qiáng)化學(xué)習(xí)與深度Q網(wǎng)絡(luò)(DQN)
- 深度學(xué)習(xí)算法中的強(qiáng)化學(xué)習(xí)(Reinforcement Learning)
- 17 種深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法的 Pytorch 實(shí)現(xiàn)