- 深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)課程 內(nèi)容精選 換一換
-
來自:百科,機(jī)載數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)、音頻數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)等空管數(shù)據(jù)融合,有效支撐空管業(yè)務(wù)。 空管數(shù)據(jù)智能化,輔助業(yè)務(wù)決策 利用空管大數(shù)據(jù)融合,基于深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方法,面向智能化沖突管理、智能化空中交通流量管理、智能化規(guī)劃管理、智能化進(jìn)離場排序、智能化機(jī)場運(yùn)行等場景,輔助業(yè)務(wù)決策。 數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用,打造智慧化空管來自:百科
- 深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)課程 相關(guān)內(nèi)容
-
本文介紹中軟國際智慧教學(xué)云平臺(tái)教師使用指南之開放課程統(tǒng)計(jì)查看。 1、學(xué)生查看 教師可以通過教學(xué)管理中【課程統(tǒng)計(jì)查看】菜單查看當(dāng)前組織的學(xué)生選課情況。 注意:想要查看用戶選課情況需要選擇到組織班級(jí)下進(jìn)行查詢。 2、作業(yè)情況 教師可以查看當(dāng)前學(xué)生選課以后針對課程的作業(yè)完成情況,是否提交作業(yè)以及作業(yè)客觀題的答題情況。來自:云商店南之開放課課程管理。課程管理主要體現(xiàn)教師在備課過程中的操作,學(xué)生可以自主學(xué)習(xí)的開放課。 1、課程管理 教師進(jìn)入到課程管理的主頁,在課程列表中教師可以查看所有的課程,但是只對自己的 課程擁有管理權(quán)限。 2、新建課程 平臺(tái)課程支持課程導(dǎo)入和交互錄入的方式新增課程,導(dǎo)入課程可以由教師準(zhǔn)備好教學(xué)資來自:云商店
- 深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)課程 更多內(nèi)容
-
09:28:38 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)讓機(jī)器擁有了視覺的能力,實(shí)戰(zhàn)派帶你探索深度學(xué)習(xí)! 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括:深度學(xué)習(xí)平臺(tái)介紹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建多分類模型、經(jīng)典入門示例詳解:構(gòu)建手寫數(shù)字識(shí)別模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)使學(xué)員掌握深度學(xué)習(xí)平臺(tái)應(yīng)用及入門深度學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1節(jié) 導(dǎo)讀&往期內(nèi)容回顧來自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云高校開發(fā)者精品實(shí)戰(zhàn)課程-HERO聯(lián)盟軟件開發(fā)青年班 華為云高校開發(fā)者精品實(shí)戰(zhàn)課程-HERO聯(lián)盟軟件開發(fā)青年班 時(shí)間:2021-03-03 15:11:38 云服務(wù)器 云計(jì)算 數(shù)據(jù)庫 物聯(lián)網(wǎng) 語音識(shí)別 人工智能 基礎(chǔ)軟件 華為云HERO聯(lián)盟高校開發(fā)者青年班來自:百科
式更名為 “ 智能數(shù)據(jù)湖 治理中心DGC”。本課程中提及的華為云智能 數(shù)據(jù)湖 運(yùn)營平臺(tái)DAYU均指 “智能數(shù)據(jù)湖治理中心(DGC)”。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括DGC數(shù)據(jù)集成模塊運(yùn)維、數(shù)據(jù)開發(fā)模塊運(yùn)維、 數(shù)據(jù)管理 模塊運(yùn)維。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握DGC數(shù)據(jù)集成模塊常用運(yùn)維能力。來自:百科
自然語言/ 語音交互 已然成為人機(jī)交互的下一個(gè)趨勢,本課程理論知識(shí)結(jié)合案例和實(shí)操演練,帶你體驗(yàn)自然語言處理技術(shù)和構(gòu)建垂直領(lǐng)域智能對話機(jī)器人。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括:自然語言處理技術(shù)原理、實(shí)戰(zhàn):構(gòu)建專屬智能問答機(jī)器人。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)使學(xué)員掌握深度學(xué)習(xí)平臺(tái)應(yīng)用及入門深度學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1節(jié) 導(dǎo)讀&往期內(nèi)容回顧來自:百科
手把手教你玩轉(zhuǎn) 人臉識(shí)別 ,初探深度學(xué)習(xí)。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括:人臉識(shí)別原理、機(jī)器如何提取圖像的特征。 課程目標(biāo) 通過本課程學(xué)習(xí),了解機(jī)器學(xué)習(xí)的方法及快速掌握人臉識(shí)別應(yīng)用。 課程大綱 第1節(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)容回顧 第2節(jié) 機(jī)器是如何進(jìn)行圖像分類 第3節(jié) 圖像的特征提取 第4節(jié) 初探深度學(xué)習(xí) 第5節(jié)來自:百科
- 【強(qiáng)化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)】深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)介紹
- 強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法中深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)(Deep Reinforcement Learning)
- 深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型優(yōu)化算法綜述
- 深度學(xué)習(xí)算法中的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)(Deep Reinforcement Learning)
- 利用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)優(yōu)化鉆井過程
- 深度強(qiáng)化學(xué)習(xí):原理、算法與應(yīng)用
- 【MADRL】多智能體深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)《綱要》
- 使用Python實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)模型:強(qiáng)化學(xué)習(xí)與深度Q網(wǎng)絡(luò)(DQN)
- 深度學(xué)習(xí)算法中的強(qiáng)化學(xué)習(xí)(Reinforcement Learning)
- 17 種深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法的 Pytorch 實(shí)現(xiàn)