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- 如何估計深度學(xué)習(xí)所需的計算量 內(nèi)容精選 換一換
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互評計分規(guī)則:學(xué)生作業(yè)成績=所有互評分?jǐn)?shù)的平均分-待評作業(yè)份數(shù)*5%*作業(yè)總分 互評截止之后,學(xué)生可以看到自己作業(yè)的成績。成績頁面會顯示每位同學(xué)的匿名評分和評價。 如果學(xué)生對自己的成績有異議,可以點擊藍色字體的【申述】進行申述。系統(tǒng)會將學(xué)生的申訴請求提交給教師,由教師完成對申述請求的處理。教師可以修改學(xué)生的作業(yè)得來自:云商店采用Apache Flink的Dataflow模型,完全的實時計算框架。采用高性能計算資源,從用戶自建的Kafka、 MRS -Kafka、DMS-Kafka消費數(shù)據(jù),單SPU每秒吞吐1千~2萬條消息,不同場景的吞吐量有差異。 應(yīng)用場景 實時流分析場景 提供易用、低時延、高吞吐的實時流分析服務(wù)。支持Stream來自:百科
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