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- 人形檢測(cè) 深度學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí)，其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問(wèn)題。 目標(biāo)學(xué)員來(lái)自：百科
- 人形檢測(cè) 深度學(xué)習(xí) 相關(guān)內(nèi)容
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大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢(shì)由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn)，從解碼與編碼、識(shí)別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場(chǎng)景，著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來(lái)自：百科從MindSpore手寫數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)分支之一，應(yīng)用日益廣泛。 語(yǔ)音識(shí)別 、自動(dòng) 機(jī)器翻譯 、即時(shí)視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲入到我們生活中的每個(gè)來(lái)自：百科
- 人形檢測(cè) 深度學(xué)習(xí) 更多內(nèi)容
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類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程將會(huì)探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計(jì)算視覺領(lǐng)域的AI模型，都是通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行構(gòu)建的，從2015年開始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí)，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)：IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí)：IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時(shí)間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來(lái)自：百科![]()
、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過(guò)程。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-硬盤異常檢測(cè) 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-硬盤異常檢測(cè) 時(shí)間：2021-01-05 11:41:15 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-硬盤異常檢測(cè)基于網(wǎng)絡(luò)人工智能(NAIE)訓(xùn)練平臺(tái)的硬盤異常預(yù)測(cè)程序，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)構(gòu)建硬盤故障預(yù)測(cè)模型，對(duì)數(shù)據(jù)來(lái)自：百科![]()
華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-KPI異常檢測(cè) 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-KPI異常檢測(cè) 時(shí)間：2021-01-05 11:40:25 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-KPI異常檢測(cè)提供某運(yùn)營(yíng)商的KPI真實(shí)數(shù)據(jù)，參賽選手需要根據(jù)歷史40天異常標(biāo)簽數(shù)據(jù)（訓(xùn)練數(shù)據(jù)集），訓(xùn)練模型并檢測(cè)后續(xù)17天內(nèi)各KPI（測(cè)試數(shù)據(jù)集）中的異常。來(lái)自：百科![]()
Kit，均可用于提升家庭視頻智能分析能力，可應(yīng)用于以下場(chǎng)景。 人形檢測(cè) 檢測(cè)家庭監(jiān)控中出現(xiàn)的人形，記錄出現(xiàn)時(shí)刻，或在無(wú)家人在家的某些時(shí)間段檢測(cè)到后，可向手機(jī)發(fā)出告警。 摔倒檢測(cè) 檢測(cè)到人摔倒的動(dòng)作時(shí)，發(fā)出告警，主要針對(duì)老人看護(hù)場(chǎng)景。 哭聲檢測(cè) 智能識(shí)別嬰兒的哭聲，在指定用戶的手機(jī)上發(fā)出告警，用于小孩看護(hù)。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021日志異常檢測(cè) 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021日志異常檢測(cè) 時(shí)間：2021-01-05 11:45:27 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-日志異常檢測(cè)：大規(guī)模通信設(shè)備在運(yùn)行中會(huì)產(chǎn)生海量日志，日志記錄了設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，通過(guò)收集并分析日志，可以發(fā)現(xiàn)來(lái)自：百科![]()
軟硬協(xié)同優(yōu)化，統(tǒng)一的Skill開發(fā)框架，封裝基礎(chǔ)組件，支持常用深度學(xué)習(xí)模型。 3.跨平臺(tái)設(shè)計(jì) 支持Ascend芯片、海思35xx系列芯片以及其他市場(chǎng)主流芯片，可覆蓋主流監(jiān)控場(chǎng)景需求。 針對(duì)端側(cè)芯片提供模型轉(zhuǎn)換和算法優(yōu)化。 4.豐富的技能市場(chǎng) 技能市場(chǎng)預(yù)置了多種技能，如人形檢測(cè)、哭聲檢測(cè)等，用戶可以省去開發(fā)步驟，直來(lái)自：百科![]()
02:18 網(wǎng)站安全檢測(cè) 域名認(rèn)證的操作流程 網(wǎng)站安全檢測(cè) 創(chuàng)建網(wǎng)站掃描任務(wù) 02:27 網(wǎng)站安全檢測(cè) 創(chuàng)建網(wǎng)站掃描任務(wù) 網(wǎng)站安全檢測(cè) 主機(jī)掃描的操作流程 04:54 網(wǎng)站安全檢測(cè) 主機(jī)掃描的操作流程 網(wǎng)站安全檢測(cè) 查看漏洞檢測(cè)日志 02:07 網(wǎng)站安全檢測(cè) 查看漏洞檢測(cè)日志 網(wǎng)站安全檢測(cè)來(lái)自：專題![]()
和樣例視頻，包括：拍攝前準(zhǔn)備、拍攝中操作和拍攝后處理，有效指導(dǎo)用戶拍攝生成一段完整可用的訓(xùn)練視頻，用于訓(xùn)練生成分身數(shù)字人。 圖1 定制數(shù)字人形象 上傳分身數(shù)字人訓(xùn)練數(shù)據(jù) 上傳分身數(shù)字人訓(xùn)練數(shù)據(jù) 參數(shù) 參數(shù) 說(shuō)明 分身數(shù)字人訓(xùn)練數(shù)據(jù)上傳 角色名稱 輸入分身數(shù)字人的角色名稱。 示例：云笙。來(lái)自：專題![]()
人員倒地檢測(cè) 人員倒地檢測(cè) 時(shí)間：2021-01-12 15:17:56 視頻監(jiān)控 視頻檢測(cè) 華為云好望商城人員倒地檢測(cè)，是針對(duì)出現(xiàn)在視頻畫面中特定區(qū)域的人員進(jìn)行倒地檢測(cè)，算法采用機(jī)器視覺圖像感知技術(shù)，通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)及深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)人員的精確檢測(cè)跟蹤，實(shí)現(xiàn)對(duì)人體倒地檢測(cè)分析檢測(cè)。來(lái)自：云商店![]()
支持文本、音頻驅(qū)動(dòng)，1080p視頻合成效率1:1.5 支持自動(dòng)解析ppt素材 支持導(dǎo)入圖片、視頻、音頻等素材，海量預(yù)制模板 支持敏感詞檢測(cè) 靈活的接入方式 建議搭配使用 AIGC數(shù)字人形象采集 分身數(shù)字人聲音采集服務(wù) 開始創(chuàng)作 視頻直播 產(chǎn)品介紹 超逼真的“真人”主播，一臺(tái)電腦即可隨時(shí)開啟7*24小時(shí)不間斷直播來(lái)自：專題![]()
漏洞掃描服務(wù)是針對(duì)網(wǎng)站進(jìn)行漏洞掃描的一種安全檢測(cè)服務(wù)，目前提供通用漏洞檢測(cè)、漏洞生命周期管理、自定義掃描多項(xiàng)服務(wù)。用戶新建任務(wù)后，即可人工觸發(fā)掃描任務(wù)，檢測(cè)出網(wǎng)站的漏洞并給出漏洞修復(fù)建議。 漏洞掃描服務(wù)是針對(duì)網(wǎng)站進(jìn)行漏洞掃描的一種安全檢測(cè)服務(wù)，目前提供通用漏洞檢測(cè)、漏洞生命周期管理、自定義掃描來(lái)自：專題![]()
數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)線 數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)線 真人形象1:1復(fù)刻，原聲克隆，支持20+語(yǔ)言，讓每個(gè)人都擁有個(gè)性化的數(shù)字人 真人形象1:1復(fù)刻，原聲克隆，支持20+語(yǔ)言，讓每個(gè)人都擁有個(gè)性化的數(shù)字人 免費(fèi)注冊(cè) 管理控制臺(tái) 更專業(yè)的數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)工具，創(chuàng)作得心應(yīng)手 形象制作 聲音制作 視頻制作 視頻直播來(lái)自：專題![]()
析文件，基于組件特征識(shí)別技術(shù)、靜態(tài)檢測(cè)技術(shù)以及各種風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)規(guī)則，獲得相關(guān)被測(cè)對(duì)象的組件BOM清單和潛在風(fēng)險(xiǎn)清單，并輸出一份專業(yè)的分析報(bào)告。 App合規(guī)檢測(cè)-功能描述 數(shù)據(jù)采集檢測(cè) 檢測(cè)各廠家個(gè)人信息收集情況，識(shí)別違規(guī)、超范圍收集個(gè)人信息行為 檢測(cè)各廠家個(gè)人信息收集情況，識(shí)別違規(guī)、超范圍收集個(gè)人信息行為來(lái)自：專題
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