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  • 人工智能深度學(xué)習(xí)語音識(shí)別庫 內(nèi)容精選 換一換
  • 取得的學(xué)習(xí)成果,保證學(xué)生能夠達(dá)到預(yù)期目標(biāo)),聯(lián)合產(chǎn)業(yè)制定培養(yǎng)目標(biāo),設(shè)計(jì)教學(xué)環(huán)節(jié),制定課程。綜合AI人才目標(biāo)崗位和培養(yǎng)需求,知途教育聯(lián)合華為云梳理了高校AI課程體系,開發(fā)了專業(yè)核心課、進(jìn)階課及綜合實(shí)踐課,以豐富的實(shí)訓(xùn)案例讓學(xué)生在實(shí)操中深化理論,掌握技能。 另外,除了人工智能的課程
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    ModelArts支持應(yīng)用到圖像分類、物體檢測(cè)、視頻分析、 語音識(shí)別 、產(chǎn)品推薦、異常檢測(cè)等多種AI應(yīng)用場(chǎng)景。 圖1 ModelArts架構(gòu) AI開發(fā)平臺(tái) ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式T
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  • 人工智能深度學(xué)習(xí)語音識(shí)別庫 相關(guān)內(nèi)容
  • 算法框架定制出自己所需的功能。平臺(tái)核心功能主要包括樣本、算法庫、模型、訓(xùn)練平臺(tái)與推理服務(wù)平臺(tái)。其中樣本是存儲(chǔ)和管理各類型樣本資源的組件,為訓(xùn)練環(huán)境提供標(biāo)注樣本,支撐模型訓(xùn)練;算法庫是提供開箱可用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法倉庫,模型是存儲(chǔ)和管理各類型專用模型的組件;訓(xùn)練平臺(tái)是支撐模型研
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    GPU加速云服務(wù)器應(yīng)用場(chǎng)景 人工智能 科學(xué)計(jì)算 圖形工作站 人工智能 人工智能 GPU包含上千個(gè)計(jì)算單元,在并行計(jì)算方面展示出強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì),P1、P2v實(shí)例針對(duì)深度學(xué)習(xí)特殊優(yōu)化,可在短時(shí)間內(nèi)完成海量計(jì)算;Pi1實(shí)例整型計(jì)算時(shí)延低,可支持35路高清視頻解碼與實(shí)時(shí)AI推理 優(yōu)勢(shì) GPU Direct
    來自:專題
  • 人工智能深度學(xué)習(xí)語音識(shí)別庫 更多內(nèi)容
  • P系列:計(jì)算加速型或推理加速型 彈性云服務(wù)器 ,適合于深度學(xué)習(xí)、科學(xué)計(jì)算、CAE等。 GPU云服務(wù)器 的應(yīng)用場(chǎng)景 人工智能 科學(xué)計(jì)算 圖形工作站 人工智能 人工智能 GPU包含上千個(gè)計(jì)算單元,在并行計(jì)算方面展示出強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì),P1、P2v實(shí)例針對(duì)深度學(xué)習(xí)特殊優(yōu)化,可在短時(shí)間內(nèi)完成海量計(jì)算;Pi1
    來自:專題
    實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶完成基于華為昇騰彈性云服務(wù)器的圖像分類應(yīng)用。 初級(jí) 通過鯤鵬開發(fā)套件實(shí)現(xiàn)Java代碼遷移 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶使用鯤鵬分析掃描工具識(shí)別java軟件中的依賴,并在鯤鵬平臺(tái)完成java代碼的編譯遷移。 初級(jí) 通過鯤鵬開發(fā)套件實(shí)現(xiàn)軟件包遷移 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶使用鯤鵬開發(fā)套件Porting Advisor將X86平臺(tái)knox
    來自:專題
    的了解。再結(jié)合5G技術(shù),學(xué)生可以隨時(shí)隨地的開展這種互動(dòng)的學(xué)習(xí)活動(dòng)。 -學(xué)習(xí)內(nèi)容免下載,免安裝,隨時(shí)學(xué)習(xí)。 -支持多個(gè)平臺(tái),學(xué)校家庭無縫切換。 -基于大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析,開展針對(duì)性的學(xué)習(xí),有效提升成績(jī)。 教育行業(yè)解決方案 人工智能、大數(shù)據(jù)、 區(qū)塊鏈 等技術(shù)迅猛發(fā)展,正在改變?nèi)瞬判枨蠛徒逃?
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    造個(gè)性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)課內(nèi)學(xué)習(xí)向課外學(xué)習(xí)的延展,幫助每個(gè)學(xué)生實(shí)現(xiàn)彈性有效的針對(duì)性自主學(xué)習(xí); 區(qū)域網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中心功能框架 (2)家庭教育 通過建設(shè)家庭教育平臺(tái),讓家長(zhǎng)通過家庭教育的系統(tǒng)學(xué)習(xí),擁有親子教育能力、自我管理能力、經(jīng)營(yíng)幸福家庭的能力。 (3)老年開放學(xué)院 老年教育作為終
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    實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶完成基于華為昇騰彈性云服務(wù)器的圖像分類應(yīng)用。 初級(jí) 通過鯤鵬開發(fā)套件實(shí)現(xiàn)Java代碼遷移 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶使用鯤鵬分析掃描工具識(shí)別java軟件中的依賴,并在鯤鵬平臺(tái)完成java代碼的編譯遷移。 初級(jí) 通過鯤鵬開發(fā)套件實(shí)現(xiàn)軟件包遷移 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶使用鯤鵬開發(fā)套件Porting Advisor將X86平臺(tái)knox
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    語音轉(zhuǎn)文字 相關(guān)推薦 錄音文件識(shí)別 錄音文件識(shí)別,基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)5小時(shí)以內(nèi)的音頻到文字的轉(zhuǎn)換。支持垂直領(lǐng)域定制,對(duì)應(yīng)領(lǐng)域轉(zhuǎn)換效果更佳。 查看更多 一句話識(shí)別 語音識(shí)別將口述音頻轉(zhuǎn)換為文本,通過API調(diào)用識(shí)別不超過一分鐘的不同音頻源發(fā)來的音頻流或音頻文件。適用于語音搜索、人機(jī)交互等 語音交互 識(shí)別場(chǎng)景。
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    功能模塊,滿足企業(yè)在人工智能開發(fā)和部署過程中的各種需求。4. 支持多種計(jì)算資源和深度學(xué)習(xí)框架:AI Studio支持多種計(jì)算資源進(jìn)行模型開發(fā)和訓(xùn)練,同時(shí)支持多種深度學(xué)習(xí)框架,使企業(yè)能夠根據(jù)自身需求選擇最適合的計(jì)算資源和框架。5. 提供高效的數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái):AI Studio提供高效
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    力,大數(shù)據(jù)等領(lǐng)先技術(shù)加速計(jì)算過程。 支持十億節(jié)點(diǎn)、百億邊的超大規(guī)模圖數(shù)據(jù)查詢,提供適用于基因和生物網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的圖深度學(xué)習(xí)算法。 擁有基于基因組數(shù)據(jù)自動(dòng)深度學(xué)習(xí)的技術(shù)框架AutoGenome,深度融合人工智能技術(shù),產(chǎn)生更加便捷、快速、準(zhǔn)確、可解釋的醫(yī)療智能模型,加速醫(yī)療大健康行業(yè)的研究工作。
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    。 立即學(xué)習(xí) 數(shù)據(jù)入門與應(yīng)用 隨著科技的進(jìn)步,人們?yōu)榱烁咝Ц踩统杀镜陌l(fā)布應(yīng)用產(chǎn)品,對(duì)數(shù)據(jù)提出了更高的要求,學(xué)習(xí)該課程能迅速了解華為云數(shù)據(jù)產(chǎn)品的功能特性和應(yīng)用;幫您掌握華為云數(shù)據(jù)的基本操作和管理。 課程目標(biāo) 通過學(xué)習(xí)該課程能夠掌握以下知識(shí)和能力。熟悉數(shù)據(jù)產(chǎn)品功能和
    來自:專題
    。 立即學(xué)習(xí) 數(shù)據(jù)入門與應(yīng)用 隨著科技的進(jìn)步,人們?yōu)榱烁咝Ц踩统杀镜陌l(fā)布應(yīng)用產(chǎn)品,對(duì)數(shù)據(jù)提出了更高的要求,學(xué)習(xí)該課程能迅速了解華為云數(shù)據(jù)產(chǎn)品的功能特性和應(yīng)用;幫您掌握華為云數(shù)據(jù)的基本操作和管理。 課程目標(biāo) 通過學(xué)習(xí)該課程能夠掌握以下知識(shí)和能力。熟悉數(shù)據(jù)產(chǎn)品功能和
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    云ModelArt平臺(tái)進(jìn)行模型開發(fā)、訓(xùn)練、推理,應(yīng)用到華為云的端側(cè)設(shè)備上;混合云部署用到華為云算力資源。 3) 華為云通過算力支持、多模型、開放平臺(tái)ModelArt 進(jìn)行賦能 5、Q:知途教育這邊提供的方案很好,那到細(xì)節(jié)方面,比如在學(xué)生真正實(shí)訓(xùn)過程中,真的可以讓學(xué)生掌握這些課程或者知識(shí)么?
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云云上先鋒AI學(xué)習(xí)賽 華為云云上先鋒AI學(xué)習(xí)賽 時(shí)間:2020-12-08 17:38:18 本賽題圍繞生活場(chǎng)景-垃圾分類,基于計(jì)算機(jī)視覺的AI算法展開,使用ModelArts等平臺(tái)和技術(shù)解決生活中的實(shí)際問題。 【賽事背景】 近年來,以AI技術(shù)為核心的各項(xiàng)應(yīng)用經(jīng)過多
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    是否支持aac格式的語音文件轉(zhuǎn)文字? 一句話識(shí)別和錄音文件識(shí)別以及實(shí)時(shí)語音識(shí)別均可實(shí)現(xiàn)語音轉(zhuǎn)文字,一句話識(shí)別支持aac格式,錄音文件識(shí)別和實(shí)時(shí)語音識(shí)別不支持aac格式。 錄音文件識(shí)別多久可以返回結(jié)果? 音頻轉(zhuǎn)寫時(shí)長(zhǎng)受音頻時(shí)長(zhǎng)和排隊(duì)任務(wù)數(shù)量影響,音頻時(shí)長(zhǎng)和理論返回時(shí)間可參見表 音頻轉(zhuǎn)寫時(shí)長(zhǎng)參考表。如果轉(zhuǎn)寫耗時(shí)比理論時(shí)
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    GPU是干什么的-應(yīng)用場(chǎng)景 人工智能 科學(xué)計(jì)算 圖形工作站 人工智能 人工智能 GPU包含上千個(gè)計(jì)算單元,在并行計(jì)算方面展示出強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì),P1、P2v實(shí)例針對(duì)深度學(xué)習(xí)特殊優(yōu)化,可在短時(shí)間內(nèi)完成海量計(jì)算;Pi1實(shí)例整型計(jì)算時(shí)延低,可支持35路高清視頻解碼與實(shí)時(shí)AI推理 優(yōu)勢(shì) GPU Direct
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    1/Pi1實(shí)例,滿足科學(xué)計(jì)算、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、推理等計(jì)算場(chǎng)景 G系列G3/G1提供多種顯存,滿足圖形圖像場(chǎng)景。P系列提供P2v/P1/Pi1實(shí)例,滿足科學(xué)計(jì)算、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、推理等計(jì)算場(chǎng)景 生態(tài)優(yōu)秀 完善的生態(tài)環(huán)境,全面支持多種GPU應(yīng)用程序、深度學(xué)習(xí)框架。G系列支持OpenGL、
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    課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解行業(yè)趨勢(shì)及應(yīng)用前景、掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用,及如何進(jìn)行AI應(yīng)用的學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1節(jié) 人工智能發(fā)展及應(yīng)用 第2節(jié) 人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí) 第3節(jié) 監(jiān)督學(xué)習(xí)與非監(jiān)督學(xué)習(xí)實(shí)例講解 第4節(jié) 如何快速掌握AI應(yīng)用的能力 AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts Mode
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) AI基礎(chǔ)課程--概覽 AI基礎(chǔ)課程--概覽 時(shí)間:2020-12-08 15:55:34 歡迎進(jìn)入《AI專業(yè)學(xué)習(xí)路徑》課程學(xué)習(xí)活動(dòng),立即報(bào)名學(xué)習(xí),了解更多的活動(dòng)規(guī)則。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來以及算力的提升將AI(人工智能)技術(shù)推向了第三次高潮,在AI技術(shù)火熱的背后仍然要回歸理性,正確的認(rèn)識(shí)AI。
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