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  • 進(jìn)化計(jì)算深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的sci 內(nèi)容精選 換一換
  • 至超越了人類水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程將會(huì)探討深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。
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    形成更抽象高層代表屬性類別或特征,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布式特征表示。研究深入學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)是建立模擬大腦分析學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它模擬大腦機(jī)制來(lái)解釋說(shuō)明數(shù)據(jù),如圖像、聲音、文本等數(shù)據(jù)。 深度學(xué)習(xí)典型模型:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、深度信任網(wǎng)絡(luò)模型、堆棧自編碼網(wǎng)絡(luò)模型。 深度學(xué)習(xí)應(yīng)用:計(jì)算機(jī)視覺、 語(yǔ)音識(shí)別 、自然語(yǔ)言處理等其他領(lǐng)域。
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  • 進(jìn)化計(jì)算深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的sci 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)基本知識(shí),其中包括深度學(xué)習(xí)發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見問(wèn)題。 目標(biāo)學(xué)員
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    單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力方式及復(fù)雜訓(xùn)練過(guò)程。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
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  • 進(jìn)化計(jì)算深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的sci 更多內(nèi)容
  • 雙向智能 第3章 深度雙向智能 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本原理與實(shí)戰(zhàn)同時(shí),更好了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。
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    了能耗高效深度學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員了解如下知識(shí): 1、高效結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。 2、用NAS搜索輕量級(jí)網(wǎng)絡(luò)。 3、數(shù)據(jù)高效模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效深度學(xué)習(xí)背景 第2章 高效神經(jīng)元和結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 第3章 基于NAS輕量級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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    或者1二值化圖像。MNIST數(shù)據(jù)集原始圖像是黑白,但在實(shí)際訓(xùn)練中使用數(shù)據(jù)增強(qiáng)后圖片能夠獲得更好訓(xùn)練效果。 本次訓(xùn)練所使用經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)增強(qiáng)圖片 基于深度學(xué)習(xí)識(shí)別方法 與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)使用簡(jiǎn)單模型執(zhí)行分類等任務(wù)不同,此次訓(xùn)練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為訓(xùn)練模型,即深度學(xué)習(xí)。深
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下AI應(yīng)用與開發(fā) 時(shí)間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
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    有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Xgboost 第15章 無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)-聚類算法 第16章 無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí) - 關(guān)聯(lián)規(guī)則 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)
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    86、ARM架構(gòu)各種硬件。 軟件標(biāo)準(zhǔn)化 統(tǒng)一框架架構(gòu),與硬件松耦合。除了華為推薦系列化硬件之外,亦可對(duì)接通用服務(wù)器,支持邊緣服務(wù)可插拔。 應(yīng)用生態(tài)化 開放架構(gòu)支持第三方服務(wù)集成,支撐全場(chǎng)景定制化解決方案實(shí)現(xiàn),提供豐富應(yīng)用生態(tài)沃土。 邊緣計(jì)算在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域應(yīng)用 IoT邊緣
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    ModelArts實(shí)現(xiàn)零售商客戶分群 在線課程 華為云入門 本課程從近年來(lái)行業(yè)痛點(diǎn)分析入手,層層揭開云計(jì)算神秘面紗。介紹了云技術(shù)特點(diǎn)和價(jià)值,以及華為云服務(wù)十幾個(gè)典型產(chǎn)品。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),了解云計(jì)算、華為云服務(wù),并對(duì)華為云使用有一定了解。 立即學(xué)習(xí) 彈性云服務(wù)器 E CS :輕松上云第一步 云時(shí)
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    本課程針對(duì) OBS 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)有需求用戶,通過(guò)本課程學(xué)習(xí),用戶將對(duì)OBS對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)形成整體了解,學(xué)會(huì)在正確場(chǎng)景下使用對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)。 立即學(xué)習(xí) 塊存儲(chǔ)服務(wù)EVS:云上堅(jiān)實(shí)數(shù)據(jù)底座 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),用戶將對(duì)云硬盤形成系統(tǒng)理解,掌握云硬盤相關(guān)知識(shí)及如何在對(duì)應(yīng)場(chǎng)景下使用云硬盤。 課程目標(biāo)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) CNCF已成為云計(jì)算領(lǐng)域“標(biāo)準(zhǔn)”制定者 CNCF已成為云計(jì)算領(lǐng)域“標(biāo)準(zhǔn)”制定者 時(shí)間:2021-06-30 18:19:37 應(yīng)該說(shuō)云原生已經(jīng)成為業(yè)界公認(rèn)主力技術(shù)領(lǐng)域,CNCF擁有所有開源基金會(huì)中最大最終用戶社區(qū),云原生企業(yè)和開發(fā)者在過(guò)去幾年里增
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    開發(fā)者可利用平臺(tái)數(shù)據(jù)集訓(xùn)練自己模型,或利用平臺(tái)中算法框架定制出自己所需功能。平臺(tái)核心功能主要包括樣本庫(kù)、算法庫(kù)、模型庫(kù)、訓(xùn)練平臺(tái)與推理服務(wù)平臺(tái)。其中樣本庫(kù)是存儲(chǔ)和管理各類型樣本資源組件,為訓(xùn)練環(huán)境提供標(biāo)注樣本,支撐模型訓(xùn)練;算法庫(kù)是提供開箱可用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法倉(cāng)庫(kù),模型庫(kù)
    來(lái)自:其他
    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索廣義框架 第4章 基于進(jìn)化方法 第5章 基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法 第6章 one-shot架構(gòu)搜索 第7章 在計(jì)算視覺領(lǐng)域廣泛應(yīng)用 第8章 華為在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索領(lǐng)域進(jìn)展 第9章 開放性問(wèn)題和未來(lái)方向 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化
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    以租用資源看起來(lái)似乎是無(wú)限,并且可在任何時(shí)間購(gòu)買任何數(shù)量資源。 5、可計(jì)量服務(wù)(Measured Service) 能力收費(fèi)是基于計(jì)量一次一付,或基于廣告收費(fèi)模式,以促進(jìn)資源優(yōu)化利用。比如計(jì)量存儲(chǔ),帶寬和計(jì)算資源消耗,按月根據(jù)用戶實(shí)際使用收費(fèi)。在一個(gè)組織內(nèi)云可以在部門之間計(jì)算費(fèi)用。
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    理資源工作量和與服務(wù)提供商交互轉(zhuǎn)換到最低限度。 云計(jì)算是一種模型,用于使普遍,方便,按需網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)可配置計(jì)算資源(例如,網(wǎng)絡(luò),服務(wù)器,存儲(chǔ),應(yīng)用程序和服務(wù))共享池,這些資源可以以最少管理工作量快速配置和釋放。服務(wù)提供商交互。 “計(jì)算”指的是一臺(tái)足夠強(qiáng)大計(jì)算機(jī)提供計(jì)算服
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    源。在LiteOS最底層,實(shí)現(xiàn)是對(duì)各類硬件一個(gè)總體抽象,這主要是解決LiteOS和CPU體系耦合。對(duì)于操作系統(tǒng)核心而言,和CPU耦合主要在于任務(wù)調(diào)度、異常處理等,這和每個(gè)CPU體系架構(gòu)強(qiáng)相關(guān)。LiteOS任務(wù)調(diào)度,正是基于CPU架構(gòu)而非單個(gè)特定CPU,目前已經(jīng)支
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云計(jì)算常見分類 云計(jì)算常見分類 時(shí)間:2021-06-08 19:49:27 云計(jì)算 按服務(wù)層級(jí)通常將云計(jì)算分為: 1、I層主要提供計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)類基礎(chǔ)服務(wù),典型I層云服務(wù),例如:彈性云服務(wù)器。 2、P層主要提供應(yīng)用運(yùn)行、開發(fā)環(huán)境和應(yīng)用開發(fā)組件,典型P層云服務(wù),例如:數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云計(jì)算發(fā)展歷程 云計(jì)算發(fā)展歷程 時(shí)間:2021-06-30 18:56:52 “云”中資源在使用者看來(lái)是可以無(wú)限擴(kuò)展,并且可以隨時(shí)獲取,按需使用,隨時(shí)擴(kuò)展,按使用付費(fèi)。這種特性經(jīng)常被稱為像水電一樣使用IT基礎(chǔ)設(shè)施。 云計(jì)算發(fā)展歷程按照時(shí)間順序,可以列為下圖的時(shí)間節(jié)點(diǎn):
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