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  • 揭秘深度強化學(xué)習 內(nèi)容精選 換一換
  • 全保護。 AI-Native自治,管理智能高效 AI-Native自治,管理智能高效 參數(shù)自調(diào)優(yōu) 當前已經(jīng)覆蓋了500+重點參數(shù),通過深度強化學(xué)習與全局調(diào)優(yōu)算法,結(jié)合不同業(yè)務(wù)負載模型進行針對性調(diào)優(yōu),相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗調(diào)優(yōu),性能提升30%的同時,耗費時間從天下降到分鐘級。 智能索引推薦
    來自:專題
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  • 算態(tài)加密,從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期內(nèi)的安全保護。 AI-Native自治,管理智能高效 參數(shù)自調(diào)優(yōu) 當前已經(jīng)覆蓋了500+重點參數(shù),通過深度強化學(xué)習與全局調(diào)優(yōu)算法,結(jié)合不同業(yè)務(wù)負載模型進行針對性調(diào)優(yōu),相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗調(diào)優(yōu),性能提升30%的同時,耗費時間從天下降到分鐘級。 智能索引推薦
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    來自:百科
    升應(yīng)用的冷啟動性能; 特別的,Java應(yīng)用冷啟動速度慢的問題尤為突出。本文以Java場景為例,介紹華為云在冷啟動性能優(yōu)化方面的探索歷程,并揭秘90%+性能提升背后的技術(shù)實現(xiàn)原理。文末我們也提供了Quick Start,幫助用戶更快地上手該新特性。 一、問題引言:Java應(yīng)用冷啟動速度面臨巨大挑戰(zhàn)
    來自:百科
    如何提高資源利用率一直是 Serverless 領(lǐng)域乃至云平臺面臨的優(yōu)化難題之一,本文將介紹華為云Serverless在高效、高密度調(diào)度優(yōu)化方面的探索歷程,并揭秘30%+ 利用率提升背后的原理。 Serverless作為一種新的架構(gòu)范式,引領(lǐng)著云廠商基礎(chǔ)設(shè)施的變革與云服務(wù)的演進,憑借著按量付費、自動
    來自:百科
    用開發(fā),無需關(guān)注資源。 此外,華為 云數(shù)據(jù)庫 首席架構(gòu)師馮柯還在會上介紹了云原生數(shù)據(jù)庫 GaussDB 的另一重大特性——HTAP。云原生HTAP深度融合OLTP和OLAP兩者優(yōu)勢,統(tǒng)一入口,自動分流,并且在行存和列存引擎上建立全局一致性事務(wù)視圖,達到數(shù)據(jù)實時一致,支撐更多混合負載的場景
    來自:專題
    同時華為云CodeArts TestPlan的測試設(shè)計,在華為公司內(nèi)部已經(jīng)廣泛使用,覆蓋10+產(chǎn)品線,約60w腦圖,支撐4萬多華為測試人員作業(yè)。 下面將為大家揭秘華為云CodeArts TestPlan測試設(shè)計服務(wù),我們一起模擬設(shè)計一個簡單的需求“用戶商城注冊”,體驗測試設(shè)計的流程。 Step 1 訪問華為云CodeArts
    來自:百科
    自然語言處理的自定制工具,旨在幫助客戶高效地構(gòu)建行業(yè)領(lǐng)域的高精度文本處理模型,可應(yīng)用于金融、法律等行業(yè)。???????????。???? 揭秘碼農(nóng)防脫神器,應(yīng)用魔方AppCube 應(yīng)用魔方(AppCube)是華為云為行業(yè)客戶、合作伙伴、開發(fā)者量身打造的一款低碼開發(fā)平臺。通過本期云
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    FunctionGraph的組合方案,為DeepSeek的API管理提供完備的認證鑒權(quán)與流量控制,讓AI應(yīng)用開發(fā)既安全又高效,穩(wěn)如磐石,快如閃電。 技術(shù)揭秘:華為云APIG+華為云FunctionGraph組合,如何重塑API管理體驗? 1.高效流量轉(zhuǎn)發(fā):讓API網(wǎng)關(guān)成為你的數(shù)據(jù)護航者 華為云
    來自:百科
    支持通用Web漏洞檢測、第三方應(yīng)用漏洞檢測、端口檢測、指紋識別等多項掃描服務(wù)。 軟硬結(jié)合 · 搭載專業(yè)的硬件設(shè)備 彈性云服務(wù)器 搭載在專業(yè)的硬件設(shè)備上,能夠深度進行虛擬化優(yōu)化技術(shù),用戶無需自建機房。 · 隨時獲取虛擬化資源 可隨時從虛擬資源池中獲取并獨享資源,并根據(jù)業(yè)務(wù)變化彈性擴展或收縮,像使用本
    來自:專題
    0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學(xué)習框架、深度學(xué)習框架的優(yōu)勢并介紹二種深度學(xué)習 框架,包括Pytorch和TensorFlow。接下來會結(jié)合代碼詳細講解TensorFlow 2的基 礎(chǔ)操作與常用模塊的使用。最后將通過基于TensorFlow的MNIST手寫體數(shù)字的實 驗,加深地對深度學(xué)習建模流程的理解與熟悉度。
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