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- 揭秘深度強(qiáng)化學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
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GaussDB數(shù)據(jù)遷移 第3章 GaussDB最佳實(shí)踐&運(yùn)維 第4章 GaussDB特性實(shí)現(xiàn)介紹 03 課程學(xué)習(xí) GaussDB新一代關(guān)系型數(shù)據(jù)庫技術(shù)揭秘 第1節(jié) 華為云數(shù)據(jù)庫 GaussDB介紹 第2節(jié) 華為云數(shù)據(jù)庫 GaussDB總體架構(gòu)&部署形態(tài) 第3節(jié) 華為云數(shù)據(jù)庫 GaussDB分布式關(guān)鍵特性來自：專題![]()
所要求性能的過程，也稱為監(jiān)督訓(xùn)練或有教師學(xué)習(xí)。常見的有回歸和分類。 非監(jiān)督學(xué)習(xí)：在未加標(biāo)簽的數(shù)據(jù)中，試圖找到隱藏的結(jié)構(gòu)。常見的有聚類。 強(qiáng)化學(xué)習(xí)：智能系統(tǒng)從環(huán)境到行為映射的學(xué)習(xí)，以使獎(jiǎng)勵(lì)信號(hào)（強(qiáng)化信號(hào)）函數(shù)值最大。 回歸 回歸反映的是數(shù)據(jù)屬性值在時(shí)間上的特征，產(chǎn)生一個(gè)將數(shù)據(jù)項(xiàng)映射來自：百科![]()
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、聚合計(jì)算、order by排序、join計(jì)算等。 32核256GB測試100G數(shù)據(jù)量的TPCH查詢語句，16線程并發(fā)下性能提升10倍+ 揭秘并行執(zhí)行如何快人一步 NDP（Near Data Processing） NDP（Near Data Processing） 云數(shù)據(jù)庫 T來自：專題![]()
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