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- 基于深度學(xué)習(xí)語(yǔ)音識(shí)別 內(nèi)容精選 換一換
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式。 文字 語(yǔ)音識(shí)別 相關(guān)推薦 圖像識(shí)別 Image 圖像識(shí)別（ Image Recognition ），基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺(jué)內(nèi)容，提供多種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽，具備目標(biāo)檢測(cè)和屬性識(shí)別等能力，幫助客戶(hù)準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容 查看更多 一句話(huà)識(shí)別 短語(yǔ)音識(shí)別將口述音頻轉(zhuǎn)來(lái)自：專(zhuān)題云錄音文件識(shí)別基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)5小時(shí)以?xún)?nèi)的音頻到文字的轉(zhuǎn)換。支持垂直領(lǐng)域定制，對(duì)應(yīng)領(lǐng)域轉(zhuǎn)換效果更佳。 為什么選擇華為云錄音文件識(shí)別 高識(shí)別率：基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)特定領(lǐng)域場(chǎng)景和語(yǔ)料進(jìn)行優(yōu)化，語(yǔ)音識(shí)別率達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先。 前沿技術(shù)：使用成熟的算法，結(jié)合語(yǔ)音識(shí)別最新研究成果，為企業(yè)提供獨(dú)特競(jìng)爭(zhēng)力優(yōu)勢(shì)。來(lái)自：專(zhuān)題
- 基于深度學(xué)習(xí)語(yǔ)音識(shí)別 相關(guān)內(nèi)容
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第4章 人臉識(shí)別 第5章 OCR 第6章 視頻分析 第7章 自然語(yǔ)言處理 第8章 語(yǔ)音識(shí)別 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) ModelArts ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成，及端來(lái)自：百科Administrator權(quán)限的子帳號(hào)才可以授權(quán)。 實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別實(shí)用文檔下載 實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別 最新動(dòng)態(tài) 立即下載 實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別 產(chǎn)品介紹 立即下載 實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別 快速入門(mén) 立即下載 實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別 SDK參考 立即下載 實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別 API參考 立即下載 實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別 常見(jiàn)問(wèn)題 立即下載 更多語(yǔ)音識(shí)別相關(guān)推薦 什么是華為云 語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字來(lái)自：專(zhuān)題
- 基于深度學(xué)習(xí)語(yǔ)音識(shí)別 更多內(nèi)容
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術(shù)，使用深度學(xué)習(xí)算法，將文本轉(zhuǎn)換為自然流暢的語(yǔ)音。支持中英雙語(yǔ)以及多種音色，可調(diào)節(jié)語(yǔ)調(diào)，語(yǔ)速，音量。適用于智能客服，有聲閱讀，語(yǔ)音導(dǎo)航，智能教育等場(chǎng)景。 定制語(yǔ)音識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景 定制語(yǔ)音識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景如表定制語(yǔ)音識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景所示。 表1定制語(yǔ)音識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景 語(yǔ)音識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)自：百科![]()
來(lái)自：百科![]()
AI 平臺(tái)，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及交互式智能標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶(hù)快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期 AI 工作流。 ModelArts 是面向開(kāi)發(fā)者的一站式 AI 平臺(tái)，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理來(lái)自：專(zhuān)題![]()
產(chǎn)品頁(yè)面 立即使用 智能語(yǔ)音識(shí)別服務(wù) 可以實(shí)現(xiàn)1分鐘以?xún)?nèi)音頻到文字的轉(zhuǎn)換。對(duì)于用戶(hù)上傳的二進(jìn)制音頻格式數(shù)據(jù)，系統(tǒng)經(jīng)過(guò)處理，生成語(yǔ)音對(duì)應(yīng)的文字，支持的語(yǔ)言包含中文普通話(huà)、方言。方言當(dāng)前支持四川話(huà)、粵語(yǔ)和上海話(huà)。 一句話(huà)識(shí)別-智能語(yǔ)音服務(wù)產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) · 高識(shí)別率 基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)特定領(lǐng)域場(chǎng)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
Interface，應(yīng)用程序編程接口）將語(yǔ)音識(shí)別成文字或者將文本轉(zhuǎn)換成逼真的語(yǔ)音等。 核心優(yōu)勢(shì)：可以實(shí)現(xiàn)1分鐘以?xún)?nèi)音頻到文字的轉(zhuǎn)換。對(duì)于用戶(hù)上傳二進(jìn)制數(shù)據(jù)，系統(tǒng)經(jīng)過(guò)處理，生成語(yǔ)音對(duì)應(yīng)的文字，支持熱詞定制。 核心能力：基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)特定領(lǐng)域場(chǎng)景和語(yǔ)料進(jìn)行優(yōu)化，語(yǔ)音識(shí)別率達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先；使用工業(yè)來(lái)自：百科![]()
的音頻，如果低于該位寬的音頻，則無(wú)法正常識(shí)別。 語(yǔ)音識(shí)別相關(guān)文檔下載 語(yǔ)音識(shí)別 最新動(dòng)態(tài) 立即下載 語(yǔ)音識(shí)別 產(chǎn)品介紹 立即下載 語(yǔ)音識(shí)別 快速入門(mén) 立即下載 語(yǔ)音識(shí)別 SDK參考 立即下載 語(yǔ)音識(shí)別 API參考 立即下載 語(yǔ)音識(shí)別 常見(jiàn)問(wèn)題 立即下載來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別 時(shí)間：2020-12-02 11:19:20 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶(hù)在華為云ModelArts平臺(tái)對(duì)預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練，快速構(gòu)建人臉識(shí)別應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 掌握MXNet AI引擎用法；來(lái)自：百科![]()
語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字接口說(shuō)明：實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別接口基于Websocket協(xié)議實(shí)現(xiàn)。分別提供了“流式一句話(huà)”、“實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別連續(xù)模式”、“實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別單句模式”三種模式。 語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字接口說(shuō)明：實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別接口基于Websocket協(xié)議實(shí)現(xiàn)。分別提供了“流式一句話(huà)”、“實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別連續(xù)模式”、“實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別單句模式”三種模式。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于ModelArts學(xué)習(xí)Python正則表達(dá)式、多線(xiàn)程執(zhí)行任務(wù)和Python魔法方法的使用 基于ModelArts學(xué)習(xí)Python正則表達(dá)式、多線(xiàn)程執(zhí)行任務(wù)和Python魔法方法的使用 時(shí)間：2021-01-11 14:35:43 相信很多小伙伴體驗(yàn)沙箱實(shí)驗(yàn)來(lái)自：百科![]()
有哪些優(yōu)勢(shì)？ A：目前一知智能在電商、教育及反電詐領(lǐng)域的市場(chǎng)占有率均占領(lǐng)先地位，且AI訓(xùn)練模型、機(jī)器學(xué)習(xí)等會(huì)隨著頭部客戶(hù)語(yǔ)料積累的優(yōu)勢(shì)也逐漸遞增，一知智能最核心的優(yōu)勢(shì)是基于在深度服務(wù)行業(yè)對(duì)其細(xì)分產(chǎn)品的理解能力。 3、Q：智能語(yǔ)音發(fā)展目前面臨的瓶頸有哪些？ A：目前AI智能語(yǔ)音回答來(lái)自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 語(yǔ)音合成 語(yǔ)音識(shí)別收費(fèi)方式介紹 語(yǔ)音合成語(yǔ)音識(shí)別收費(fèi)方式介紹 時(shí)間：2020-06-09 18:43:38 語(yǔ)音合成 定制語(yǔ)音識(shí)別 定制語(yǔ)音識(shí)別為按需計(jì)費(fèi)后服務(wù)，賬單出賬時(shí)間通常在計(jì)費(fèi)周期結(jié)束一小時(shí)后或者第二天，具體出賬時(shí)間以系統(tǒng)為準(zhǔn)。 一句話(huà)識(shí)別： 按需計(jì)費(fèi)來(lái)自：百科![]()
需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程；了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法；了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類(lèi) 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來(lái)自：百科![]()
如何基于Nginx實(shí)現(xiàn)灰度發(fā)布？ 如何基于Nginx實(shí)現(xiàn)灰度發(fā)布？ 部署（CodeArts Deploy）提供可視化、自動(dòng)化部署服務(wù)。提供豐富的部署步驟，有助于用戶(hù)制定標(biāo)準(zhǔn)的部署流程，降低部署成本，提升發(fā)布效率。 部署（CodeArts Deploy）提供可視化、自動(dòng)化部署服務(wù)。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
Image Recognition，基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺(jué)內(nèi)容，提供多種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽，具備目標(biāo)檢測(cè)和屬性識(shí)別等能力，幫助客戶(hù)準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容。 - 內(nèi)容審核 Moderation： Content Moderation ，基于圖像、文本、音頻、 視頻檢測(cè)技來(lái)自：百科![]()
與實(shí)時(shí)推理 常規(guī)支持軟件列表 Pi1實(shí)例主要用于GPU推理計(jì)算場(chǎng)景，例如圖片識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等場(chǎng)景。 常用的軟件支持列表如下： Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度學(xué)習(xí)框架 推理加速型Pi2 Pi2型 彈性云服務(wù)器 采用專(zhuān)為AI推理打造的NVIDIA Tesla來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于云容器引擎部署NGINX應(yīng)用 基于云容器引擎部署NGINX應(yīng)用 時(shí)間：2020-12-02 11:11:48 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶(hù)基于華為云云容器引擎CCE快速部署NGINX容器應(yīng)用，并管理該容器應(yīng)用的全生命周期的技能鍛煉，使用戶(hù)具備將云容器引擎應(yīng)用到實(shí)際項(xiàng)目中的能力。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于權(quán)重的灰度發(fā)布步驟 基于權(quán)重的灰度發(fā)布步驟 時(shí)間：2021-07-01 14:11:38 灰度發(fā)布功能 – 基于權(quán)重的灰度發(fā)布，可根據(jù)需要靈活動(dòng)態(tài)的調(diào)整不同服務(wù)版本的流量比例。 步驟1：發(fā)起金絲雀灰度任務(wù)，選擇一個(gè)服務(wù)進(jìn)行灰度發(fā)布； 步驟2：給選定服務(wù)創(chuàng)建灰度版；來(lái)自：百科
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