- 基于深度學(xué)習(xí)的音頻噪聲分類(lèi) 內(nèi)容精選 換一換
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云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí),更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來(lái)自:百科征形成更抽象的高層代表屬性類(lèi)別或特征,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布式特征表示。研究深入學(xué)習(xí)的動(dòng)機(jī)是建立模擬大腦分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它模擬大腦的機(jī)制來(lái)解釋說(shuō)明數(shù)據(jù),如圖像、聲音、文本等數(shù)據(jù)。 深度學(xué)習(xí)的典型模型:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、深度信任網(wǎng)絡(luò)模型、堆棧自編碼網(wǎng)絡(luò)模型。 深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用:計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等其他領(lǐng)域。來(lái)自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí),其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類(lèi)型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見(jiàn)的問(wèn)題。 目標(biāo)學(xué)員來(lái)自:百科更好的訓(xùn)練效果。 本次訓(xùn)練所使用的經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)增強(qiáng)的圖片 基于深度學(xué)習(xí)的識(shí)別方法 與傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)使用簡(jiǎn)單模型執(zhí)行分類(lèi)等任務(wù)不同,此次訓(xùn)練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為訓(xùn)練模型,即深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)提取特征,不同層的輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取出的不同尺度的特征,上一層的輸出來(lái)自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 時(shí)間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣(mài)機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開(kāi)發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開(kāi)發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來(lái)自:百科700,擅長(zhǎng)大規(guī)模視覺(jué)識(shí)別、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過(guò)程。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章來(lái)自:百科適配不同播放終端:您可以將原始音視頻轉(zhuǎn)碼為更適應(yīng)于各終端播放的格式,如MP4格式適用于網(wǎng)站播放的場(chǎng)景。 適配不同網(wǎng)絡(luò)環(huán)境:您可以根據(jù)不同的網(wǎng)絡(luò)帶寬設(shè)置轉(zhuǎn)碼輸出的碼率,以適應(yīng)不同的網(wǎng)絡(luò)播放環(huán)境。 降低分發(fā)成本:支持壓縮率更高的H.265編碼格式,您也可以在轉(zhuǎn)碼時(shí)開(kāi)啟高清低碼功能,在分辨率不變的情況下,碼率下降20%左右,從而降低音視頻的分發(fā)成本。來(lái)自:專題器對(duì)外部網(wǎng)絡(luò)的連接請(qǐng)求。當(dāng) Web應(yīng)用防火墻 能夠代理外部網(wǎng)絡(luò)上的主機(jī)訪問(wèn)內(nèi)部Web服務(wù)器的時(shí)候,Web應(yīng)用防火墻對(duì)外就表現(xiàn)為一個(gè)Web服務(wù)器。它負(fù)責(zé)把外部網(wǎng)絡(luò)上的請(qǐng)求轉(zhuǎn)發(fā)給內(nèi)部的應(yīng)用服務(wù)器,然后再把內(nèi)部響應(yīng)的數(shù)據(jù)返回給外部網(wǎng)絡(luò)。Web應(yīng)用防火墻沒(méi)有保存任何內(nèi)部服務(wù)器的真實(shí)數(shù)據(jù),所有來(lái)自:百科是作為進(jìn)入內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)檢查點(diǎn),用于提供對(duì)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)特定資源的安全訪問(wèn)控制。 網(wǎng)關(guān)型 堡壘機(jī) 不提供路由功能,將內(nèi)外網(wǎng)從網(wǎng)絡(luò)層隔離開(kāi)來(lái),除授權(quán)訪問(wèn)外,還可以過(guò)濾掉一些針對(duì)內(nèi)網(wǎng)的、來(lái)自應(yīng)用層以下的攻擊,為內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)資源提供了一道安全屏障。但由于此類(lèi)堡壘機(jī)需要處理應(yīng)用層的數(shù)據(jù)內(nèi)容,性能消耗很來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 云計(jì)算常見(jiàn)的分類(lèi) 云計(jì)算常見(jiàn)的分類(lèi) 時(shí)間:2021-06-08 19:49:27 云計(jì)算 按服務(wù)的層級(jí)通常將云計(jì)算分為: 1、I層主要提供計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)類(lèi)基礎(chǔ)服務(wù),典型I層云服務(wù),例如: 彈性云服務(wù)器 。 2、P層主要提供應(yīng)用運(yùn)行、開(kāi)發(fā)環(huán)境和應(yīng)用開(kāi)發(fā)組件,典型P層云服務(wù),例如:數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。來(lái)自:百科MetaStudio 虛擬直播讓用戶無(wú)需專業(yè)的動(dòng)作和昂貴不便的面部捕捉設(shè)備,只需普通的攝像頭就能實(shí)現(xiàn)對(duì)人體動(dòng)作和表情的高精度捕捉。 視頻制作服務(wù) MetaStudio數(shù)字人視頻制作,實(shí)現(xiàn)圖片、視頻、文檔一鍵轉(zhuǎn)化,用戶僅需輸入文本或錄入語(yǔ)音,依托華為強(qiáng)大的AI智能功能,快速生成數(shù)字人播報(bào)視頻,讓數(shù)字人演繹你的表達(dá)。 專家咨詢來(lái)自:專題last_insert_id:返回最后生成的auto_increment的值 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 SQL語(yǔ)法入門(mén) 本課程主要講述了SQL語(yǔ)句的基本概念和分類(lèi), GaussDB (for MySQL)的中的數(shù)據(jù)類(lèi)型、系統(tǒng)函數(shù)及操作符,每一部分都進(jìn)行了相關(guān)的說(shuō)明舉例,幫助初學(xué)來(lái)自:百科
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