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- 基于深度學習的音頻噪聲分類 內容精選 換一換
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內容審核 服務提供圖文視頻內容檢測,覆蓋涉黃、廣告、涉暴等多種違規(guī)風險的內容審核,以及檢測圖像清晰度和構圖質量等功能。 內容審核的應用場景 經典應用場景 不合規(guī)內容檢測 不合規(guī)內容檢測 不合規(guī)內容的識別和處理是UGC類網站內容審核的重點工作,基于內容檢測,可以識別并預警用戶上傳的不合規(guī)內容,幫助客戶快速定位處理,降低業(yè)務違規(guī)風險,維護網站內容安全。來自:專題
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Computing)技術的發(fā)展已經成為當今科技領域的熱點之一。AIGC技術的發(fā)展可以追溯到人工智能和圖形計算兩個領域的發(fā)展歷程。人工智能技術的興起,使得計算機能夠模擬人類的智能行為,而圖形計算技術的進步,則賦予了計算機處理視覺信息的能力。這兩者的結合,為AIGC技術的誕生提供了堅實的基礎。 如來自:百科專業(yè)詞匯的識別準確率。 可定制化:針對客戶的特定場景需求,定制垂直領域的 語音識別 模型,識別效果更精確。 錄音文件識別 對于錄制的長語音進行識別,轉寫成文字,提供不同領域模型,具備良好的可擴展性,支持熱詞定制。 產品優(yōu)勢 高識別率:基于深度學習技術,對特定領域場景的語音識別進行優(yōu)化,識別率達到業(yè)界領先。來自:專題
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完全一致的結果。由于聲道設置的原因,單身道的音頻按照雙聲道處理了。在請求中將參數“channel”的值修改成“MONO”或者直接去掉請求參數中的“channel”項。 錄音轉文字 多久可以返回結果? 音頻轉寫時長受音頻時長和排隊任務數量影響,音頻時長和理論返回時間可參見音頻轉寫時長來自:專題
課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、熟練使用華為云ModelArts一站式 AI開發(fā)平臺 ; 2、系統、完整地了解多項AI領域的基礎知識; 3、學習多項AI領域的經典算法; 4、掌握一定的模型調優(yōu)能力,能自己動手優(yōu)化模型; 課程大綱 第1章 圖像分類 第2章 物體檢測 第3章 圖像分割來自:百科
數據管理 中團隊標注的完成驗收的各選項表示什么意思? 1.全部通過:被駁回的樣本,也會通過。 2.全部駁回時:已經通過的樣本,需要重新標注,下次驗收時重新進行審核。 3.剩余全部通過:已經駁回的會駁回,其余會自動驗收通過。 4.剩余全部駁回時,樣本抽中的通過的,不需要標注了,未通過和樣本未抽中的需要重新標注驗收。來自:專題