- 基于深度學(xué)習(xí)的說話人識別 內(nèi)容精選 換一換
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內(nèi)容審核-文本Moderation(Text),基于華為自研的深度學(xué)習(xí)和內(nèi)容審核模型,可自動識別出文本中出現(xiàn)的涉政、色情、廣告、辱罵、灌水等內(nèi)容,幫助客戶降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險,凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,提升用戶體驗(yàn) 功能描述 政治敏感檢測 識別文本中的涉政敏感、反動等不良信息 涉黃低俗檢測 識別文本中不合規(guī)范的涉黃、低俗內(nèi)容 辱罵語句檢測來自:百科個性化的數(shù)字人 真人形象1:1復(fù)刻,原聲克隆,支持20+語言,讓每個人都擁有個性化的數(shù)字人 免費(fèi)注冊 管理控制臺 商品配置說明 商品配置說明 參數(shù) 說明 商品名稱 商品名稱 描述 商品描述 類別 商品類別。設(shè)置以后,自動成為商品的標(biāo)簽,方便搜索商品。 產(chǎn)品素材 合成商品的素材。 包括如下內(nèi)容:來自:專題
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采用先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,優(yōu)化業(yè)務(wù)場景,文字識別精度高 建議搭配使用 對象存儲服務(wù) OBS 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。來自:百科語言,讓每個人都擁有個性化的數(shù)字人 真人形象1:1復(fù)刻,原聲克隆,支持20+語言,讓每個人都擁有個性化的數(shù)字人 免費(fèi)注冊 管理控制臺 如何通過照片生成數(shù)字人 操作步驟 登錄 MetaStudio 控制臺。 在“工作臺”界面,單擊“照片數(shù)字人”,進(jìn)入照片數(shù)字人制作頁面,如圖1所示。 界來自:專題
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索和分類、基于場景內(nèi)容或者物體的廣告推薦等功能更加準(zhǔn)確。 圖1 圖像標(biāo)簽 示例圖 名人識別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對圖片內(nèi)容進(jìn)行檢測,準(zhǔn)確識別圖像中包含的影視明星及網(wǎng)紅人物。 翻拍識別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法判斷條形碼圖片為原始拍攝,還是經(jīng)過二次翻拍、打印翻拍等手法二次處理的圖片。利用翻來自:百科法應(yīng)用,并實(shí)現(xiàn)售賣機(jī)的智能化運(yùn)營,是一個貫穿數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的完整項(xiàng)目。 開發(fā)者進(jìn)階課程 《EC-IoT物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開發(fā)實(shí)戰(zhàn)》 EC-IoT是將對實(shí)時性、安全性和可靠性有嚴(yán)格要求的應(yīng)用部署在靠近數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣節(jié)點(diǎn)(如網(wǎng)關(guān))上,讓數(shù)據(jù)在最短的時間內(nèi)得到分析和處理,來自:專題在IoTDA平臺上,邊緣節(jié)點(diǎn)為直連設(shè)備,邊緣節(jié)點(diǎn)的子設(shè)備為非直連設(shè)備。IoTDA只檢測直連設(shè)備與平臺的連接狀態(tài);子設(shè)備的狀態(tài)由網(wǎng)關(guān)管理,需要網(wǎng)關(guān)調(diào)用修改子設(shè)備狀態(tài)變更接口來更新子設(shè)備的狀態(tài)。 所以當(dāng)邊緣節(jié)點(diǎn)突然斷網(wǎng)離線時,未能更新子設(shè)備的狀態(tài)。因此出現(xiàn)邊緣節(jié)點(diǎn)離線,其下子設(shè)備仍在線的情況。 如何讓邊端的設(shè)備數(shù)據(jù)不上云?來自:專題法應(yīng)用,并實(shí)現(xiàn)售賣機(jī)的智能化運(yùn)營,是一個貫穿數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的完整項(xiàng)目。 開發(fā)者進(jìn)階課程 《EC-IoT物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開發(fā)實(shí)戰(zhàn)》 EC-IoT是將對實(shí)時性、安全性和可靠性有嚴(yán)格要求的應(yīng)用部署在靠近數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣節(jié)點(diǎn)(如網(wǎng)關(guān))上,讓數(shù)據(jù)在最短的時間內(nèi)得到分析和處理,來自:專題
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