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  • 基于弱監(jiān)督深度學習圖像分割 內(nèi)容精選 換一換
  • 練營開發(fā)者大賽 時間:2020-12-08 17:11:01 華為云“云上先鋒”· AI挑戰(zhàn)賽圍繞生活中的街景圖像展開,選手可以通過深度學習算法進行圖像語義分割,對圖像進行像素級別的分類。 【賽事簡介】 為深入貫徹落實省委省政府關于加快推進新舊動能轉(zhuǎn)換重大工程戰(zhàn)略部署,進一步支持
    來自:百科
    數(shù)據(jù)集支持的類型 文件型 圖片:對圖像類數(shù)據(jù)進行處理,支持 .jpg、.png、.jpeg、.bmp四種圖像格式,支持用戶進行圖像分類、物體檢測、圖像分割類型的標注。 音頻:對音頻類數(shù)據(jù)進行處理,支持.wav格式,支持用戶進行聲音分類、語音內(nèi)容、語音分割三種類型的標注。 文本:對文本類數(shù)據(jù)進行處理,支持
    來自:專題
  • 基于弱監(jiān)督深度學習圖像分割 相關內(nèi)容
  • Moderation 時間:2020-10-29 14:35:57 內(nèi)容審核 服務基于深度學習技術(shù)對圖像、視頻、文本內(nèi)容中的不合規(guī)信息進行自動檢測,方便用戶對不合規(guī)信息快速處理,幫助用戶提高審核效率。 產(chǎn)品優(yōu)勢 檢測準確 基于深度學習技術(shù)和大量的樣本庫,幫助客戶快速準確進行違規(guī)內(nèi)容檢測,維護內(nèi)容安全。
    來自:百科
    將算法加載到攝像機內(nèi)部,利用攝像機AI芯片強大的分析推理能力,實現(xiàn)視頻畫面實時分析,通過深度學習算法準確判定變壓器油位是否處于油量不足狀態(tài);實時將主變油位發(fā)生的時間,地點和現(xiàn)場圖片等信息發(fā)送給上級平臺,安全監(jiān)理人員能夠第一時間獲取油位圖像,及時添加油量,為變電站提供安全保障。 商品鏈接:<<主變油位智能識別>>
    來自:云商店
  • 基于弱監(jiān)督深度學習圖像分割 更多內(nèi)容
  • 人工標注:對于不同類型(圖片、音頻、文本和視頻)的數(shù)據(jù),用戶可以選擇不同的標注類型。 智能標注:智能標注是指基于當前標注階段的標簽及圖片學習訓練,選中系統(tǒng)中已有的模型進行智能標注,快速完成剩余圖片的標注操作。目前只有“圖像分類”和“物體檢測”類型的數(shù)據(jù)集支持智能標注功能。 團隊標注:ModelArts提供
    來自:專題
    強安全管控。 打手機智能檢測算法是基于人工智能技術(shù)領域中的深度學習技術(shù),結(jié)合大數(shù)據(jù),使用大量的人員打手機圖片數(shù)據(jù)采用監(jiān)督學習的方式進行智能檢測訓練。算法采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡提取數(shù)據(jù)中關鍵特征,忽略圖片數(shù)據(jù)中的不相關信息,并結(jié)合業(yè)務邏輯進行推理判斷。 將訓練完成后的算法加載到AI攝
    來自:云商店
    升業(yè)務效率。 內(nèi)容審核-圖像 內(nèi)容審核-圖像有以下應用場景: 視頻直播 在互動直播場景中,成千上萬個房間并發(fā)直播,人工審核直播內(nèi)容幾乎不可能。基于圖像審核能力,可對所有房間內(nèi)容實時監(jiān)控,識別可疑房間并進行預警。 場景優(yōu)勢如下: 準確率高:基于改進的深度學習算法,檢測準確率高。 響應速度快:視頻直播響應速度速度小于0
    來自:百科
    可能。基于圖像檢測能力,可對所有房間內(nèi)容實時監(jiān)控,識別可疑房間并進行預警 優(yōu)勢 準確率高 基于改進的深度學習算法,檢測準確率高 處理速度快 基于大規(guī)模GPU集群,快速識別敏感信息 在線商城 智能審核商家/用戶上傳圖像,高效識別并預警不合規(guī)圖片,防止涉黃、涉暴、涉政敏感類圖像發(fā)布,降低人工審核成本和業(yè)務違規(guī)風險
    來自:百科
    華為云計算 云知識 圖像識別 圖像識別 時間:2020-10-30 15:12:04 圖像識別( Image Recognition ),基于深度學習和大數(shù)據(jù),利用計算機對圖像進行分析和理解,以識別各種不同模式的目標和對象的技術(shù)。基于深度學習技術(shù),可準確識別圖像中的視覺內(nèi)容,提供多種
    來自:百科
    使用ModelArts中開發(fā)工具學習Python(高級) 中級 中級 基于深度學習算法的 語音識別 使用MindSpore進行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu) 基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 基于昇騰AI處理器的目標檢測應用(ACL) 基于深度學習算法的語音識別 使用MindSpore進行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu) 基于昇騰AI處理器的算子開發(fā)
    來自:專題
    使用ModelArts中開發(fā)工具學習Python(高級) 中級 中級 基于深度學習算法的語音識別 使用MindSpore進行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu) 基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 基于昇騰AI處理器的目標檢測應用(ACL) 基于深度學習算法的語音識別 使用MindSpore進行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu) 基于昇騰AI處理器的算子開發(fā)
    來自:專題
    華為云計算 云知識 內(nèi)容審核-圖像是什么 內(nèi)容審核-圖像是什么 時間:2020-09-15 16:25:16 內(nèi)容審核-圖像Moderation(Image),基于深度學習圖像智能審核方案,準確識別圖片中的涉黃、涉政涉暴、涉政敏感人物、廣告、不良場景等內(nèi)容,識別快速準確,幫助企業(yè)降低人力審核成本
    來自:百科
    華為云計算 云知識 什么是圖像識別 什么是圖像識別 時間:2020-09-17 10:01:59 圖像識別(Image Recognition),是指利用計算機對圖像進行分析和理解,以識別各種不同模式的目標和對象的技術(shù),包括圖像標簽,名人識別等。 圖像識別以開放API(Application
    來自:百科
    智能標注有兩種類型: “主動學習”表示系統(tǒng)將自動使用半監(jiān)督學習,難例篩選等多種手段進行智能標注,降低人工標注量,幫助用戶找到難例。同時,可選擇“快速型”或“精準型”的算法類型。“快速型”僅使用已標注的樣本進行訓練;“精準型”會額外使用未標注的樣本做半監(jiān)督訓練,使得模型精度更高。 “
    來自:百科
    目標檢測:在建筑施工現(xiàn)場,基于定制化的圖像識別目標檢測系統(tǒng),可實時監(jiān)測現(xiàn)場人員是否佩戴安全帽,以降低安全風險。 圖像搜索:基于圖像標簽的圖像搜索技術(shù),不管用戶輸入關鍵字,還是輸入一張圖像,都可以快速搜索到想要的圖像。 展開內(nèi)容 收起內(nèi)容 圖像識別相關精選推薦 《深度學習圖像識別:原理與實踐》—2
    來自:專題
    華為云計算 云知識 什么是圖像搜索 什么是圖像搜索 時間:2020-09-16 11:27:14 圖像搜索( Image Search 基于深度學習圖像識別技術(shù),結(jié)合不同應用業(yè)務和行業(yè)場景,利用特征向量化與搜索能力,幫助您從指定圖庫中搜索相同或相似的圖片。 圖像搜索服務以開放API(Application
    來自:百科
    工程機械智能檢測主要應用于智慧工地或道路管理,是基于智能攝像機的前端AI技術(shù)對現(xiàn)場的視頻進行實時分析,基于大規(guī)模工程機械車輛圖片數(shù)據(jù)檢測訓練,將算法加載到攝像機內(nèi)部。 利用深度學習能力進行模型訓練,實現(xiàn)了對工程機械車輛的檢測,從視頻目標分割和特征提取兩個方面進行算法優(yōu)化,提高運算效率
    來自:云商店
    概覽:產(chǎn)品優(yōu)勢 什么是Octopus:產(chǎn)品優(yōu)勢 視頻數(shù)據(jù)集使用教程:后續(xù)操作 產(chǎn)品介紹:服務內(nèi)容 訓練服務簡介 圖像分割數(shù)據(jù)集使用教程:后續(xù)操作 數(shù)據(jù)資產(chǎn)簡介 圖像分割數(shù)據(jù)集使用教程:后續(xù)操作 使用流程 產(chǎn)品介紹:服務內(nèi)容 權(quán)限管理:理解Octopus的權(quán)限與委托 總覽:優(yōu)勢
    來自:百科
    和理解圖像內(nèi)容。它廣泛用于圖像自動打標簽、圖像分類、特定物體檢測、基于圖像內(nèi)容的推薦等場景,可以用于素材管理、推薦、搜索、廣告分發(fā)等。這對于游戲、社交資訊、音視頻、媒資、電商等產(chǎn)生大量圖像和視頻的行業(yè)來說,無疑是一種極大的便利。 華為云圖像識別 Image 是一種基于深度學習技術(shù)
    來自:百科
    圖像識別服務介紹 圖像識別服務介紹 圖像識別(Image Recognition),基于深度學習技術(shù),可準確識別圖像中的視覺內(nèi)容,提供多種物體、場景和概念標簽,具備目標檢測和屬性識別等能力,幫助客戶準確識別和理解圖像內(nèi)容 圖像識別(Image Recognition),基于深度
    來自:專題
    支持多種計算資源和深度學習框架:AI Studio支持多種計算資源進行模型開發(fā)和訓練,同時支持多種深度學習框架,使企業(yè)能夠根據(jù)自身需求選擇最適合的計算資源和框架。5. 提供高效的數(shù)據(jù)標注平臺:AI Studio提供高效率的數(shù)據(jù)標注平臺,支持多種數(shù)據(jù)標注場景,包括圖像分類、目標檢測、圖像分割、
    來自:專題
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