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  • 多gpu 深度學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
  • 因組學(xué)等領(lǐng)域都能表現(xiàn)出巨大的計(jì)算優(yōu)勢(shì)。 P2vs型彈性云服務(wù)器的規(guī)格 規(guī)格名稱 vCPU 內(nèi)存(GB) 最大帶寬/基準(zhǔn)帶寬(Gbps) 最大收發(fā)包能力(萬PPS) 網(wǎng)卡隊(duì)列數(shù) GPU GPU連接技術(shù) 顯存(GB) 虛擬化類型 p2vs.2xlarge.8 8 64 10/4 50
    來自:百科
    P系列適合于深度學(xué)習(xí),科學(xué)計(jì)算,CAE等;G系列適合于3D動(dòng)畫渲染,CAD等 應(yīng)用場(chǎng)景 人工智能 GPU包含上千個(gè)計(jì)算單元,在并行計(jì)算方面展示出強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì),P1、P2v實(shí)例針對(duì)深度學(xué)習(xí)特殊優(yōu)化,可在短時(shí)間內(nèi)完成海量計(jì)算;Pi1實(shí)例整型計(jì)算時(shí)延低,可支持35路高清視頻解碼與實(shí)時(shí)AI推理
    來自:百科
  • 多gpu 深度學(xué)習(xí) 相關(guān)內(nèi)容
  • 40GB(默認(rèn)) 1 V100 CUDA/openGL CPU核,適合對(duì)于CPU和GPU資源要求都高的推理業(yè)務(wù) — — — — — — — — — — — — 了解更多 云渲染-華為GPU服務(wù)器_-功能描述 視頻圖像渲染 提供專業(yè)級(jí)視頻圖像渲染能力 視頻渲染-GRID G1實(shí)例基于NVIDIA®
    來自:專題
    算等。 P1型 彈性云服務(wù)器 的規(guī)格 規(guī)格名稱 vCPU 內(nèi)存(GB) 最大帶寬/基準(zhǔn)帶寬(Gbps) 最大收發(fā)包能力(萬PPS) 網(wǎng)卡隊(duì)列數(shù) GPU 顯存(GB) 本地盤 虛擬化類型 p1.2xlarge.8 8 64 5/1.6 35 2 1×P100 1×16 1×800GB
    來自:百科
  • 多gpu 深度學(xué)習(xí) 更多內(nèi)容
  • 15:18:29 云計(jì)算 容器云 云服務(wù)器 云容器引擎深度整合了華為云高性能的計(jì)算(E CS /BMS)、網(wǎng)絡(luò)(VPC/EIP/ELB)、存儲(chǔ)(EVS/ OBS /SFS)等服務(wù),并支持GPU、ARM、FPGA等異構(gòu)計(jì)算架構(gòu),支持可用區(qū)(Available zone,簡(jiǎn)稱AZ)、區(qū)域(Region)
    來自:百科
    型彈性云服務(wù)器借助P4的INT8運(yùn)算器,能夠?qū)⑼评硌訒r(shí)降低15倍。配備硬件解碼引擎,能夠同時(shí)支持35路高清視頻流的實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)碼與推理。 Pi1型彈性云服務(wù)器的規(guī)格 規(guī)格名稱 vCPU 內(nèi)存(GB) 最大帶寬/基準(zhǔn)帶寬(Gbps) 最大收發(fā)包能力(萬PPS) 網(wǎng)卡隊(duì)列數(shù) GPU 顯存(GB)
    來自:百科
    i1實(shí)例,滿足科學(xué)計(jì)算、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、推理等計(jì)算場(chǎng)景。 生態(tài)優(yōu)秀 完善的生態(tài)環(huán)境,全面支持多種GPU應(yīng)用程序、深度學(xué)習(xí)框架。G系列支持OpenGL、DirectX;P系列支持CUDA、OpenCL。 簡(jiǎn)單易用 一鍵式獲取各類圖形工作站、超算應(yīng)用和深度學(xué)習(xí)框架、計(jì)算集群,讓您真正聚焦于核心業(yè)務(wù)。
    來自:百科
    V100 NVLink(GPU直通) 機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)、訓(xùn)練推理、科學(xué)計(jì)算、地震分析、計(jì)算金融學(xué)、渲染、多媒體編解碼。 華北-北京一 可用區(qū)2 華北-北京四 可用區(qū)1 華東-上海二 可用區(qū)2 - 計(jì)算加速型 P1 NVIDIA P100(GPU直通) 機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、訓(xùn)練推理、科學(xué)
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    /Pi1實(shí)例,滿足科學(xué)計(jì)算、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、推理等計(jì)算場(chǎng)景 生態(tài)優(yōu)秀 完善的生態(tài)環(huán)境,全面支持多種GPU應(yīng)用程序、深度學(xué)習(xí)框架。G系列支持OpenGL、DirectX;P系列支持CUDA、OpenCL 完善的生態(tài)環(huán)境,全面支持多種GPU應(yīng)用程序、深度學(xué)習(xí)框架。G系列支持OpenGL
    來自:專題
    G系列:圖形加速型彈性云服務(wù)器,適合于3D動(dòng)畫渲染、CAD等。 P系列:計(jì)算加速型或推理加速型彈性云服務(wù)器,適合于深度學(xué)習(xí)、科學(xué)計(jì)算、CAE等。 GPU加速實(shí)例總覽 GPU加速云服務(wù)器包括圖形加速型(G系列)和計(jì)算加速型(P系列)兩類。 圖像加速G系列 圖形加速增強(qiáng)型G6 圖形加速增強(qiáng)型G5
    來自:百科
    SFS配置VPC SFS配置VPC 時(shí)間:2021-07-02 09:53:48 現(xiàn)支持為SFS文件系統(tǒng)配置多個(gè)VPC,以使歸屬于不同VPC的云服務(wù)器,只要所屬的VPC被添加到文件系統(tǒng)的VPC列表下,或云服務(wù)器被添加到了VPC的授權(quán)地址中,則實(shí)際上歸屬于不同VPC的云服務(wù)器也能共享訪問同一個(gè)文件系統(tǒng)。
    來自:百科
    主要介紹基于Pytorch引擎的單機(jī)卡數(shù)據(jù)并行訓(xùn)練、機(jī)卡數(shù)據(jù)并行訓(xùn)練。同時(shí),也提供了分布式訓(xùn)練的適配教程和分布式調(diào)測(cè)的代碼示例,可在PyCharm/VSCode/JupyterLab等開發(fā)工具中調(diào)試分布式訓(xùn)練。 了解更多 收起 展開 模型訓(xùn)練加速 收起 展開 針對(duì)AI訓(xùn)練場(chǎng)景中
    來自:專題
    準(zhǔn)確率高 基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,檢測(cè)準(zhǔn)確率高 處理速度快 基于大規(guī)模GPU集群,快速識(shí)別敏感信息 在線商城 智能審核商家/用戶上傳圖像,高效識(shí)別并預(yù)警不合規(guī)圖片,防止涉黃、涉暴、涉政敏感類圖像發(fā)布,降低人工審核成本和業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn) 優(yōu)勢(shì) 準(zhǔn)確率高 基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,檢測(cè)準(zhǔn)確率高
    來自:百科
    需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程
    來自:百科
    模型超參自動(dòng)優(yōu)化,簡(jiǎn)單快速。 零代碼開發(fā),簡(jiǎn)單操作訓(xùn)練出自己的模型。 支持模型一鍵部署到云、邊、端。 高性能 自研MoXing深度學(xué)習(xí)框架,提升算法開發(fā)效率和訓(xùn)練速度。 優(yōu)化深度模型推理中GPU的利用率,加速云端在線推理。 可生成在Ascend芯片上運(yùn)行的模型,實(shí)現(xiàn)高效端邊推理。 靈活 支持多種主流
    來自:百科
    云容器引擎服務(wù)。 云容器引擎深度整合了華為云高性能的計(jì)算(ECS/BMS)、網(wǎng)絡(luò)(VPC/EIP/ELB)、存儲(chǔ)(EVS/OBS/SFS)等服務(wù),并支持GPU、ARM、FPGA等異構(gòu)計(jì)算架構(gòu),支持可用區(qū)(Available zone,簡(jiǎn)稱AZ)、區(qū)域(Region)容災(zāi)等技術(shù)
    來自:百科
    模型超參自動(dòng)優(yōu)化,簡(jiǎn)單快速。 零代碼開發(fā),簡(jiǎn)單操作訓(xùn)練出自己的模型。 支持模型一鍵部署到云、邊、端。 高性能 自研MoXing深度學(xué)習(xí)框架,提升算法開發(fā)效率和訓(xùn)練速度。 優(yōu)化深度模型推理中GPU的利用率,加速云端在線推理。 可生成在Ascend芯片上運(yùn)行的模型,實(shí)現(xiàn)高效端邊推理。 靈活 支持多種主流開源框架
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) GPU&AI彈性云服務(wù)器 GPU&AI彈性云服務(wù)器 時(shí)間:2020-12-11 09:22:56 GPU加速云服務(wù)器GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能夠提供優(yōu)秀的浮點(diǎn)計(jì)算能力,從容應(yīng)對(duì)高實(shí)時(shí)、高并發(fā)的海量計(jì)算場(chǎng)景。P系列
    來自:百科
    ess容器服務(wù),兼容K8s和Docker原生接口。用戶無需關(guān)注集群和服務(wù)器,簡(jiǎn)單三步配置即可快速創(chuàng)建容器負(fù)載 高性能AI容器 在AI(Artificial Intelligence,人工智能)領(lǐng)域,目前對(duì)算力的需求越來越高,AI領(lǐng)域?qū)?span style='color:#C7000B'>GPU的使用已經(jīng)從單機(jī)卡、機(jī)卡演進(jìn)到AI
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    云知識(shí) 領(lǐng)取/購(gòu)買優(yōu)學(xué)院學(xué)習(xí)購(gòu)買學(xué)習(xí)卡常見問題 領(lǐng)取/購(gòu)買優(yōu)學(xué)院學(xué)習(xí)購(gòu)買學(xué)習(xí)卡常見問題 時(shí)間:2021-04-08 11:37:24 云市場(chǎng) 嚴(yán)選商城 行業(yè)解決方案 教育 使用指南 商品鏈接:優(yōu)學(xué)院平臺(tái);服務(wù)商:北京文華在線教育科技股份有限公司 雖然購(gòu)買學(xué)習(xí)卡的操作比較簡(jiǎn)單,但是同
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    對(duì)象是OBS中數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的基本單位。OBS提供上傳、下載、列舉、搜索、斷點(diǎn)續(xù)傳、段操作等基本功能,滿足您各個(gè)場(chǎng)景的對(duì)象管理需求。 對(duì)象是OBS中數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的基本單位。OBS提供上傳、下載、列舉、搜索、斷點(diǎn)續(xù)傳、段操作等基本功能,滿足您各個(gè)場(chǎng)景的對(duì)象管理需求。 了解詳情 對(duì)象存儲(chǔ)功能名稱-權(quán)限管理
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