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  • 端到端深度學習語意分割 內容精選 換一換
  • 本課程包含了數字圖像基本原理,以及使用傳統(tǒng)方法和深度學習方法完成計算機視覺任務的方法以及應用場景。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、掌握數字圖像的基礎知識和變換方法。 2、掌握圖像分類技術的原理和應用場景。 3、掌握目標檢測技術的原理和應用場景。 4、掌握圖像分割技術的原理和應用場景。 5、掌握視頻處理的技術原理和應用場景。
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    、上海、成都、西安設有分支機構,營銷渠道及服務網絡遍布中國大陸、中國香港、中國澳門各地。公司以客戶為中心,快速響應客戶需求,提供高質量的服務,持續(xù)為客戶創(chuàng)造價值。公司的愿景是成為專業(yè)音視頻行業(yè)綜合解決方案的領導者。為了實現這一目標,易科聲光科技將持續(xù)提升研發(fā)創(chuàng)新能力、市場拓
    來自:專題
  • 端到端深度學習語意分割 相關內容
  • 個機器學習深度學習模型,模型可以應用到新的數據中,得到預測、評價等結果。 ModelArts模型訓練,俗稱“建模”,指通過分析手段、方法和技巧對準備好的數據進行探索分析,從中發(fā)現因果關系、內部聯(lián)系和業(yè)務規(guī)律,為商業(yè)目的提供決策參考。訓練模型的結果通常是一個或多個機器學習或深度學
    來自:專題
    極“快”致“簡”模型訓練 自研的MoXing深度學習框架,更高效更易用,大大提升訓練速度。 云邊多場景部署 支持模型部署多種生產環(huán)境,可部署為云端在線推理和批量推理,也可以直接部署和邊。 自動學習 支持多種自動學習能力,通過“自動學習”訓練模型,用戶不需編寫代碼即可完成自動建模、一鍵部署。
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  • 端到端深度學習語意分割 更多內容
  • 2、極“快”致“簡”模型訓練 自研的MoXing深度學習框架,更高效更易用,大大提升訓練速度。 3、多場景部署 支持模型部署多種生產環(huán)境,可部署為云端在線推理和批量推理,也可以直接部署和邊。 4、自動學習 支持多種自動學習能力,通過“自動學習”訓練模型,用戶不需編寫代碼即可完成自動建模、一鍵部署。
    來自:專題
    零代碼開發(fā),簡單操作訓練出自己的模型。 支持模型一鍵部署云、邊、。 高性能 自研MoXing深度學習框架,提升算法開發(fā)效率和訓練速度。 優(yōu)化深度模型推理中GPU的利用率,加速云端在線推理。 可生成在Ascend芯片上運行的模型,實現高效邊推理。 靈活 支持多種主流開源框架(Tenso
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    LP)智能語意理解、( TTS 語音合成 ;語音合成部分支持錄音師提前錄音后,智能語音就可以自動根據音色合成,與地圖導航語音包的制作原理相同,但一知智能場景做了更精細的優(yōu)化。 6、Q:智能外呼系統(tǒng)部署時間要多久? A:基于公有云或標準化的商品部署,整體從商務對接、話術定制方案使用,約2周時間即可完成。
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    零代碼開發(fā),簡單操作訓練出自己的模型。 支持模型一鍵部署云、邊、。 高性能 自研MoXing深度學習框架,提升算法開發(fā)效率和訓練速度。 優(yōu)化深度模型推理中GPU的利用率,加速云端在線推理。 可生成在Ascend芯片上運行的模型,實現高效邊推理。 靈活 支持多種主流開源框架(Tenso
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    Content Processing)服務,基于對視頻的整體分析,提供封面、拆條、摘要等能力 功能描述 視頻拆條:基于深度學習多模態(tài)信息分析技術,快速準確地把長視頻分割成不同主題的片段,提高視頻識別、剪輯、檢索等處理的效率 視頻封面:基于互聯(lián)網在線視頻的內容理解,快速輸出具有代表性和吸引力的精彩封面
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    需要掌握人工智能技術,希望具備及其學習深度學習算法應用能力,希望掌握華為人工智能相關產品技術的工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:掌握學習算法定義與機器學習的流程;了解常用機器學習算法;了解超參數、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學習算法 2. 機器學習的分類 3. 機器學習的整體流程
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    端AI技術對現場的視頻進行實時分析,基于大規(guī)模工程機械車輛圖片數據檢測訓練,將算法加載到攝像機內部。 利用深度學習能力進行模型訓練,實現了對工程機械車輛的檢測,從視頻目標分割和特征提取兩個方面進行算法優(yōu)化,提高運算效率,增強適用性,完成對工程車輛類型的檢測,工程車輛智能檢測算法可
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    Health)平臺是基于華為云AI和大數據技術優(yōu)勢,為基因組分析、藥物研發(fā)和醫(yī)療影像三個領域提供的專業(yè)AI研發(fā)平臺。 產品優(yōu)勢 提供開放的、易于擴展的平臺架構。 提供的AI賦能平臺加速AI的研發(fā)和應用。 提供針對醫(yī)療行業(yè)的AI自動建模工具。 提供醫(yī)療領域專業(yè)的預置資產,提升企業(yè)的效率。 內置大量生物醫(yī)療
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    隨著邊緣設備數量指數級增長,以及設備性能的提升,數據量爆發(fā)式增長,數據規(guī)模已由原來的EB級擴展ZB級。數據回傳中心云處理成本太高,邊緣計算的價值已經被證明。數據在哪,計算就應在哪,人工智能正逐步向邊緣遷移,將云上AI能力下沉邊緣節(jié)點,做到本地處理,打通AI的最后一公里。雖然邊緣AI技術的相關研究和
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    云知識 領取/購買優(yōu)學院學習購買學習卡常見問題 領取/購買優(yōu)學院學習購買學習卡常見問題 時間:2021-04-08 11:37:24 云市場 嚴選商城 行業(yè)解決方案 教育 使用指南 商品鏈接:優(yōu)學院平臺;服務商:北京文華在線教育科技股份有限公司 雖然購買學習卡的操作比較簡單,但是同
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    華為云“云上先鋒”· AI挑戰(zhàn)賽圍繞生活中的街景圖像展開,選手可以通過深度學習算法進行圖像語義分割,對圖像進行像素級別的分類。 【賽事背景】 近年來,以AI技術為核心的各項應用經過多年的快速發(fā)展,人工智能已經融入人們的生活當中。隨著產業(yè)需求和政策導向需要,各公司在AI技術方面的投
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    表1-1 VPC功能列表 功能 說明 視頻拆條 VTS 視頻拆條(Video Topics Segmentation)基于深度學習多模態(tài)信息分析技術,快速精確地把長視頻分割成不同主題的片段,提高視頻識別、剪輯、檢索等處理的效率。 視頻封面 基于互聯(lián)網在線視頻的內容理解,快速輸出具有代表性和吸引力的精彩封面。
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    在線課程 完成使命認證即可免費使用 《人人學IoT》 本課程從物聯(lián)網的背景知識引入,通過物聯(lián)網概述“云-管-“的課程體系,涵蓋華為物聯(lián)網認證60%的知識點,帶大家從華為物聯(lián)網入門精通。 初學入門課程 《初識華為云IoT Studio》 IoT開發(fā)者服務(IoT Studio)
    來自:專題
    華為 云安全 架構 動手實驗 真實環(huán)境實操體驗,助你快速上手云安全操作 初探CTF三大題型(MISC+Reverse+Crypto) 該實驗旨在讓用戶體驗CTF奪旗賽中MISC、Reverse、Crypto類型題目的做法和技巧 MISC操作 | Reverse操作 | Crypto操作 通過靶場平臺演練增強安全攻防意識
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    本課程為AI全棧成長計劃第三階段課程:AI應用篇。您將學習行業(yè)深度應用的AI領域知識: OCR 與NLP的概念及其模型開發(fā),同時您也可以選擇體驗和學習當下熱門的云協(xié)同AI應用開發(fā)。 目標學員 高校學生、個人開發(fā)者中的AI愛好者、學習者 課程目標 掌握 AI 行業(yè)熱門模型應用的開發(fā),了解云協(xié)同開發(fā)理念與基礎知識。
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    技能開發(fā),最后將技能部署 HiLens Kit上運行。 ModelArts自動學習功能訓練生成的模型,暫時不支持用于Huawei HiLens平臺 。 AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機器學習深度學習提供海量數據預處理及半自動
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    。數據反映了真實世界的狀況。數據集作為深度學習和機器學習的輸入,對AI開發(fā)有至關重要的意義。 ModelArts 數據管理 提供了一套高效便捷的管理和標注數據集框架。不僅支持圖片、文本、語音、視頻等多種數據類型,涵蓋圖像分類、目標檢測、音頻分割、文本分類等多個標注場景,可適用于各種A
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