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本課程包含了數字圖像基本原理,以及使用傳統(tǒng)方法和深度學習方法完成計算機視覺任務的方法以及應用場景。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、掌握數字圖像的基礎知識和變換方法。 2、掌握圖像分類技術的原理和應用場景。 3、掌握目標檢測技術的原理和應用場景。 4、掌握圖像分割技術的原理和應用場景。 5、掌握視頻處理的技術原理和應用場景。來自:百科、上海、成都、西安設有分支機構,營銷渠道及服務網絡遍布中國大陸、中國香港、中國澳門各地。公司以客戶為中心,快速響應客戶需求,提供高質量的端到端服務,持續(xù)為客戶創(chuàng)造價值。公司的愿景是成為專業(yè)音視頻行業(yè)綜合解決方案的領導者。為了實現這一目標,易科聲光科技將持續(xù)提升研發(fā)創(chuàng)新能力、市場拓來自:專題
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個機器學習或深度學習模型,模型可以應用到新的數據中,得到預測、評價等結果。 ModelArts模型訓練,俗稱“建模”,指通過分析手段、方法和技巧對準備好的數據進行探索分析,從中發(fā)現因果關系、內部聯(lián)系和業(yè)務規(guī)律,為商業(yè)目的提供決策參考。訓練模型的結果通常是一個或多個機器學習或深度學來自:專題極“快”致“簡”模型訓練 自研的MoXing深度學習框架,更高效更易用,大大提升訓練速度。 云邊端多場景部署 支持模型部署到多種生產環(huán)境,可部署為云端在線推理和批量推理,也可以直接部署到端和邊。 自動學習 支持多種自動學習能力,通過“自動學習”訓練模型,用戶不需編寫代碼即可完成自動建模、一鍵部署。來自:百科
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