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- 常用深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí)，其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員來自：百科
- 常用深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫 相關(guān)內(nèi)容
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大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢(shì)由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn)，從解碼與編碼、識(shí)別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場(chǎng)景，著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來自：百科來自：百科
- 常用深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫 更多內(nèi)容
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類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程將會(huì)探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計(jì)算視覺領(lǐng)域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行構(gòu)建的，從2015年開始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識(shí)別 時(shí)間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí)，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)：IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí)：IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時(shí)間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來自：百科![]()
、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來自：百科![]()
關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用 數(shù)據(jù)庫軟件免費(fèi)版 云數(shù)據(jù)庫免費(fèi)_云數(shù)據(jù)庫免費(fèi)試用 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫RDS for PostgreSQL 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫MySQL 時(shí)序數(shù)據(jù)庫 GaussDB (for Influx) MySQL數(shù)據(jù)庫備份 云數(shù)據(jù)庫和普通數(shù)據(jù)庫 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫有哪些來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫進(jìn)階學(xué)習(xí) 數(shù)據(jù)庫進(jìn)階學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-16 09:52:25 云計(jì)算是未來的方向，云數(shù)據(jù)庫是解決方案的核心，學(xué)習(xí)本課程掌握華為云數(shù)據(jù)庫的運(yùn)維管理，數(shù)據(jù)庫遷移和根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景出具解決方案的能力。 課程簡(jiǎn)介 課程覆蓋了華為云對(duì)各行業(yè)解決方案、數(shù)據(jù)庫遷移方案和實(shí)來自：百科![]()
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云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL常用概念 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL常用概念 時(shí)間：2020-09-08 11:00:38 實(shí)例 每個(gè)數(shù)據(jù)庫實(shí)例即一個(gè)獨(dú)立運(yùn)行的數(shù)據(jù)庫。 自動(dòng)備份 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL會(huì)在數(shù)據(jù)庫實(shí)例的備份時(shí)段中創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫實(shí)例的自動(dòng)來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) DaemonSet常用操作 DaemonSet常用操作 時(shí)間：2021-07-01 09:51:12 創(chuàng)建DaemonSet： # kubectl create –f daemonset.yaml 查詢DaemonSet： # kubectl get daemonset來自：百科![]()
統(tǒng)的及時(shí)恢復(fù)。數(shù)據(jù)庫的建立和維護(hù)功能，包括數(shù)據(jù)庫、初始數(shù)據(jù)的輸入和轉(zhuǎn)換功能、數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)儲(chǔ)和恢復(fù)功能，數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)還要提供與其他軟件系統(tǒng)的通信功能等等。 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) 最后一個(gè)概念是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，BBS，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)是由數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)及其 應(yīng)用開發(fā)工具 、應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)庫管理員組成的存來自：百科![]()
GaussDB(DWS)常見問題解答 如何查看和設(shè)置數(shù)據(jù)庫的字符集編碼格式？ 使用server_encoding參數(shù)查看當(dāng)前數(shù)據(jù)庫的字符集編碼。 GaussDB(DWS)不支持修改已創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫的字符編碼格式。如果需要指定數(shù)據(jù)庫的字符集編碼格式，可使用CREATE DATABASE語法新建一個(gè)數(shù)據(jù)庫。 如何處理建表時(shí)來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Deployment常用操作 Deployment常用操作 時(shí)間：2021-07-01 09:03:48 工作負(fù)載Deployment常用操作有以下這些： 1. 創(chuàng)建Deployement： # kubectl create deploy nginx-test來自：百科
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