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- 部署不同深度學(xué)習(xí)模型 內(nèi)容精選 換一換
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LiteOS輕量級(jí)AI推理框架LiteAI，從模型轉(zhuǎn)換、優(yōu)化及執(zhí)行三個(gè)方面向開發(fā)者呈現(xiàn)如何在IoT設(shè)備上實(shí)現(xiàn)AI模型的推理全流程，并結(jié)合智能設(shè)備AI開發(fā)的案例，展示AI部署全過程。 l 針對(duì)IoT設(shè)備內(nèi)存空間小的問題，LiteAI應(yīng)用了模型量化技術(shù)，將模型參數(shù)從32比特浮點(diǎn)量化到8比特定點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)75%模型壓縮；實(shí)現(xiàn)來自：百科AI開發(fā)平臺(tái) ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái)，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面 [免來自：百科
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AI全流程開發(fā) 面向有AI基礎(chǔ)的開發(fā)者，提供機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的算法開發(fā)及部署全功能，包含數(shù)據(jù)處理、模型開發(fā)、模型訓(xùn)練、AI應(yīng)用管理和部署上線流程。 涉及計(jì)費(fèi)項(xiàng)包含： 開發(fā)環(huán)境（Notebook） 模型訓(xùn)練（訓(xùn)練作業(yè)） 部署上線（在線服務(wù)） 自動(dòng)學(xué)習(xí) 面向AI基礎(chǔ)能力弱的開發(fā)者，根據(jù)標(biāo)注數(shù)來自：專題AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái)，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為云桌面 [免來自：百科
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AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái)，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為云桌面 [免來自：百科![]()
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 文檔的正確用法！和你想的完全不同 文檔的正確用法！和你想的完全不同 時(shí)間：2022-11-26 16:47:10 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲(chǔ)管理 數(shù)字化辦公 大家好~我是「給你驚喜」的金小獴 文末驚喜福利，不要錯(cuò)過！ 你發(fā)現(xiàn)了嗎？前段時(shí)間，金山文檔悄悄上來自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB (for MySQL)的不同權(quán)限有什么區(qū)別 GaussDB(for MySQL)的不同權(quán)限有什么區(qū)別 時(shí)間：2021-05-31 10:09:25 數(shù)據(jù)庫 安全 權(quán)限指執(zhí)行某些特定SQL語句的能力以及訪問或維護(hù)某一特定對(duì)象的能力。授予GaussDB(for來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 機(jī)器視覺地產(chǎn)智能體，構(gòu)筑與眾不同的智慧地產(chǎn) 機(jī)器視覺地產(chǎn)智能體，構(gòu)筑與眾不同的智慧地產(chǎn) 時(shí)間：2021-02-20 17:24:14 云計(jì)算 華為好望商城 【中國，廣州，2020年10月16日】金秋十月，“慧聚全場(chǎng)景，智創(chuàng)新未來”華為中國地產(chǎn)行業(yè)數(shù)字化峰會(huì)20來自：云商店![]()
URL參數(shù)不同返回不同的資源。 當(dāng)您的源站設(shè)置了根據(jù)不同URL參數(shù)返回不同資源，而 CDN 側(cè)開啟了忽略URL參數(shù)，CDN就會(huì)忽略參數(shù)進(jìn)行緩存資源，這樣就導(dǎo)致不同的節(jié)點(diǎn)可能由于首次請(qǐng)求時(shí)帶的參數(shù)不同而緩存不同的資源。當(dāng)下一次同一個(gè)請(qǐng)求訪問到不同的節(jié)點(diǎn)，收到的返回?cái)?shù)據(jù)也會(huì)不同。 原因二：源站資源更新后沒有執(zhí)行緩存刷新操作。來自：百科![]()
海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 替換VolcanoJ來自：百科![]()
時(shí)間：2020-09-24 16:51:33 定制 語音識(shí)別 ，基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，提供針對(duì)特定領(lǐng)域優(yōu)化的語音識(shí)別能力，并可自定義語言模型。可根據(jù)客戶特定需求深度定制，提升產(chǎn)品的人機(jī)交互體驗(yàn)。 產(chǎn)品特性 高識(shí)別率 基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)特定領(lǐng)域場(chǎng)景和語料進(jìn)行優(yōu)化，語音識(shí)別率達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先 前沿技術(shù)來自：百科![]()
支持行業(yè)客戶二次訓(xùn)練專屬模型，打造大模型體驗(yàn)。 盤古預(yù)測(cè)大模型產(chǎn)品功能 回歸預(yù)測(cè) 用于連續(xù)值預(yù)測(cè)，可自動(dòng)進(jìn)行任務(wù)理解，分析選擇最適合的回歸模型集合，并融合多個(gè)模型來提升回歸預(yù)測(cè)精度 分類預(yù)測(cè) 用于離散值的預(yù)測(cè)，如：不同類別或標(biāo)簽；基于任務(wù)理解和模型選擇推薦能力，可自動(dòng)選擇多個(gè)分類模型并基于動(dòng)態(tài)圖算法進(jìn)行融合，來提升預(yù)測(cè)性能來自：專題![]()
云知識(shí) 邏輯設(shè)計(jì)和邏輯模型 邏輯設(shè)計(jì)和邏輯模型 時(shí)間：2021-06-02 10:21:11 數(shù)據(jù)庫 邏輯設(shè)計(jì)階段是將概念模型轉(zhuǎn)化為具體的數(shù)據(jù)模型的過程。 按照概念設(shè)計(jì)階段建立的基本E-R圖，按選定的目標(biāo)數(shù)據(jù)模型（層次、網(wǎng)狀、關(guān)系、面向?qū)ο螅?，轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的邏輯模型。 對(duì)于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫來自：百科![]()
個(gè)方面對(duì)知途教育與華為云深度合作下，產(chǎn)教融合的人才培養(yǎng)模式做了詳細(xì)介紹。也針對(duì)直播間觀眾提出的相關(guān)問題做了深度解答。 直播精選問答： 1、Q：端云架構(gòu)，是先學(xué)習(xí)端，還是先學(xué)習(xí)云？ A：沒有明確界定，可以個(gè)人興趣為主。如果先學(xué)習(xí)云知識(shí)，能夠自己改進(jìn)算力模型并輸出結(jié)果，再將結(jié)果應(yīng)用至來自：云商店![]()
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據(jù)，系統(tǒng)經(jīng)過處理，生成語音對(duì)應(yīng)的文字。 錄音文件識(shí)別：對(duì)于錄制的長語音進(jìn)行識(shí)別，轉(zhuǎn)寫成文字，提供不同領(lǐng)域模型，具備良好的可擴(kuò)展性，支持熱詞定制。 ASRC優(yōu)勢(shì) 高識(shí)別率 基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)特定領(lǐng)域場(chǎng)景和語料進(jìn)行優(yōu)化，識(shí)別率達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先。 前沿技術(shù) 使用工業(yè)界成熟的算法，結(jié)合學(xué)術(shù)來自：百科![]()
用、高安全、低成本的特點(diǎn)，本文帶你詳細(xì)了解 GaussDB數(shù)據(jù)庫 的部署形態(tài)。 幫助文檔 GaussDB部署形態(tài)三種類型 GaussDB部署形態(tài) GaussDB部署形態(tài)：獨(dú)立部署 獨(dú)立部署是將數(shù)據(jù)庫組件部署在不同節(jié)點(diǎn)上。適用于可靠性、穩(wěn)定性要求較高，實(shí)例規(guī)模較大的場(chǎng)景。分布式形態(tài)能夠來自：專題![]()
09:28:38 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)讓機(jī)器擁有了視覺的能力，實(shí)戰(zhàn)派帶你探索深度學(xué)習(xí)！ 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括：深度學(xué)習(xí)平臺(tái)介紹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建多分類模型、經(jīng)典入門示例詳解：構(gòu)建手寫數(shù)字識(shí)別模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)使學(xué)員掌握深度學(xué)習(xí)平臺(tái)應(yīng)用及入門深度學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1節(jié)來自：百科![]()
。通過配置健康檢查，支持在線服務(wù)進(jìn)行無損滾動(dòng)升級(jí)。 從模板中選擇元模型 因?yàn)橄嗤δ艿?span style='color:#C7000B'>模型配置信息重復(fù)率高，ModelArts提供模型模板方便您快捷地導(dǎo)入模型，創(chuàng)建AI應(yīng)用，而不用編寫配置文件。 您需要根據(jù)模型格式、模型AI引擎、模型運(yùn)行環(huán)境選擇對(duì)應(yīng)的模板。 部署服務(wù) 部署類型來自：專題![]()
上的平均損失，可以評(píng)估模型對(duì)未知數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)能力。模型評(píng)價(jià)指標(biāo)是評(píng)估模型泛化能力的標(biāo)準(zhǔn)，不同的指標(biāo)往往會(huì)導(dǎo)致不同的評(píng)判結(jié)果。 ModelArts模型評(píng)估/診斷功能針對(duì)不同類型模型的評(píng)估任務(wù)，提供相應(yīng)的評(píng)估指標(biāo)。在展示評(píng)估結(jié)果的同時(shí)，會(huì)根據(jù)不同的數(shù)據(jù)特征對(duì)模型進(jìn)行詳細(xì)的評(píng)估，獲得每個(gè)來自：百科
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