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來(lái)自:百科線(xiàn)性水平擴(kuò)展:自動(dòng)完成水平拆分,線(xiàn)性提升應(yīng)用處理能力 平滑擴(kuò)容:輕松添加RDS實(shí)例,自動(dòng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)重分布(Rebalance) 高讀寫(xiě)性能:PB級(jí)數(shù)據(jù)量訪問(wèn);十倍于單機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù);百萬(wàn)級(jí)高并發(fā) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù) 在工業(yè)監(jiān)控和遠(yuǎn)程控制、智慧城市的延展、智能家居、車(chē)聯(lián)網(wǎng)等物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景下。傳感監(jiān)控設(shè)備多,采樣頻來(lái)自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)庫(kù)連接和會(huì)話(huà) 什么是數(shù)據(jù)庫(kù)連接和會(huì)話(huà) 時(shí)間:2021-07-01 17:02:14 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 云連接 云通信 數(shù)據(jù)庫(kù)連接(Connection) 物理層面的通信連接,指的是一個(gè)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)建立的客戶(hù)端和專(zhuān)有服務(wù)器(Dedicated Server)或調(diào)度器(Shared來(lái)自:百科云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)庫(kù)連接池 什么是數(shù)據(jù)庫(kù)連接池 時(shí)間:2021-07-01 17:07:51 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 云連接 連接池指數(shù)據(jù)庫(kù)連接的復(fù)用。連接池基本的思想是在系統(tǒng)初始化的時(shí)候,將數(shù)據(jù)庫(kù)連接作為對(duì)象存儲(chǔ)在內(nèi)存中,當(dāng)用戶(hù)需要訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí),并非建立一個(gè)新的連接,而是從連接池中取出來(lái)自:百科
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導(dǎo)出。例如,從Oracle導(dǎo)入數(shù)據(jù)到RDS支持的數(shù)據(jù)庫(kù)引擎。 異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間由于格式不同,不支持直接導(dǎo)入導(dǎo)出。但只要導(dǎo)入導(dǎo)出的格式數(shù)據(jù)兼容,理論上,導(dǎo)入表數(shù)據(jù)也是可行的。 異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出,一般需要第三方軟件,通過(guò) 數(shù)據(jù)復(fù)制 的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)。比如,先使用工具從Oracle來(lái)自:百科
GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)連接 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)連接 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù),又稱(chēng)為 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴(lài)之選。本頁(yè)面詳細(xì)介紹GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)連接。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù),又稱(chēng)為來(lái)自:專(zhuān)題
當(dāng)前已經(jīng)覆蓋了500+重點(diǎn)參數(shù),通過(guò)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)與全局調(diào)優(yōu)算法,結(jié)合不同業(yè)務(wù)負(fù)載模型進(jìn)行針對(duì)性調(diào)優(yōu),相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗(yàn)調(diào)優(yōu),性能提升30%的同時(shí),耗費(fèi)時(shí)間從天下降到分鐘級(jí)。 智能索引推薦 通過(guò)啟發(fā)式推薦算法,實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)句級(jí)+負(fù)載級(jí)智能索引推薦,將效率從小時(shí)級(jí)別提升到秒級(jí),并在benchmark測(cè)試中實(shí)測(cè)性能提升了約40倍。來(lái)自:專(zhuān)題
00+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)。本文為您詳細(xì)介紹GaussDB認(rèn)證考試指南。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時(shí)支持分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)。本文為您詳細(xì)介紹GaussDB考試認(rèn)證指南。來(lái)自:專(zhuān)題
1000+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)。本文為您詳細(xì)介紹GaussDB課程。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時(shí)支持分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)。本文為您詳細(xì)介紹GaussDB課程。來(lái)自:專(zhuān)題
優(yōu)勢(shì) 大容量高擴(kuò)展:支持TB~PB級(jí)單庫(kù)容量和在線(xiàn)擴(kuò)容,避免分庫(kù)分表,降低應(yīng)用開(kāi)發(fā)難度 金融級(jí)高可用:同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時(shí)接入,一中心故障,業(yè)務(wù)秒級(jí)恢復(fù) 大并發(fā)高性能:主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時(shí)延<3s,報(bào)表和復(fù)雜查詢(xún)類(lèi)場(chǎng)景執(zhí)行耗時(shí)從20+min降至秒級(jí) ERP/CRM來(lái)自:專(zhuān)題
結(jié)構(gòu)遷移完成后,啟動(dòng)增量數(shù)據(jù)抽取,以確保全量數(shù)據(jù)同步期間的增量數(shù)據(jù)完整的抽取到DRS實(shí)例。 3.啟動(dòng)全量遷移任務(wù)。 4.全量遷移完成后自動(dòng)進(jìn)入增量同步,從全量遷移開(kāi)始抽取的位點(diǎn)開(kāi)始回放。 5.當(dāng)增量回放全部完成后,啟動(dòng)比對(duì)任務(wù)進(jìn)行一致性檢查,支持實(shí)時(shí)比對(duì)。 6.實(shí)時(shí)比對(duì)數(shù)據(jù)一致時(shí),可以啟動(dòng)業(yè)務(wù)割接。來(lái)自:專(zhuān)題
【云圖說(shuō)合集】閱識(shí)風(fēng)云之云圖說(shuō)系列,是您了解華為云的必備利器 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB熱門(mén)案例 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例被鎖怎么處理? 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)專(zhuān)區(qū) 從0開(kāi)始,帶你認(rèn)識(shí)華為云GaussDB系列、RDS、 DDS 數(shù)據(jù)庫(kù)的林林總總 GaussDB介紹:連接方式 DAS 連接 通過(guò)華為云 數(shù)據(jù)管理服務(wù) (Data來(lái)自:專(zhuān)題
接入服務(wù)(DIS)。 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù) ( CS )從DIS的通道中獲取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),通過(guò)SQL語(yǔ)句分析并處理后,再寫(xiě)入另一個(gè)DIS通道。 DIS以對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)( OBS )為中介將分析結(jié)果轉(zhuǎn)儲(chǔ)至 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)(DWS)。 數(shù)據(jù)可視化 服務(wù)( DLV )讀取分析結(jié)果呈現(xiàn)為可視化報(bào)表。 實(shí)現(xiàn)該方案,您需要進(jìn)行以下操作:來(lái)自:百科
解產(chǎn)品? 【云圖說(shuō)合集】閱識(shí)風(fēng)云之云圖說(shuō)系列,是您了解華為云的必備利器 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)專(zhuān)區(qū) 從0開(kāi)始,帶你認(rèn)識(shí)華為云GaussDB系列、RDS、DDS數(shù)據(jù)庫(kù)的林林總總 國(guó)內(nèi)華為高斯數(shù)據(jù)庫(kù)連接方式 DAS連接 通過(guò)華為云 數(shù)據(jù)管理 服務(wù)( Data Admin Service ,簡(jiǎn)稱(chēng)DAS)來(lái)自:專(zhuān)題
華為云計(jì)算 云知識(shí) DAS中新增數(shù)據(jù)庫(kù)連接的操作 DAS中新增數(shù)據(jù)庫(kù)連接的操作 時(shí)間:2021-05-31 17:31:05 數(shù)據(jù)庫(kù) 使用DAS新增數(shù)據(jù)庫(kù)連接,可以分為如下步驟: 步驟1 進(jìn)入控制臺(tái) > 數(shù)據(jù)庫(kù) > 數(shù)據(jù)管理服務(wù)DAS; 步驟2 點(diǎn)擊新增數(shù)據(jù)庫(kù)登錄; 步驟3 選擇數(shù)據(jù)類(lèi)型為GaussDB(for來(lái)自:百科
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- 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for SQLServer 功能
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- 表格存儲(chǔ)服務(wù)
- 數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL 功能
- 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)客戶(hù)案例_GaussDB(DWS)
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- 國(guó)外服務(wù)器
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- 從Hive讀取數(shù)據(jù)再寫(xiě)入HBase
- 從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫(xiě)入到RDS
- 從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫(xiě)入到DWS
- Streaming從Kafka讀取數(shù)據(jù)再寫(xiě)入HBase
- 從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫(xiě)入到Elasticsearch
- 如何讀取“
- Spark從HBase讀取數(shù)據(jù)再寫(xiě)入HBase樣例程序
- Spark從HBase讀取數(shù)據(jù)再寫(xiě)入HBase樣例程序
- Spark從Hive讀取數(shù)據(jù)再寫(xiě)入HBase樣例程序