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    來自:百科
    優(yōu)勢 大容量高擴(kuò)展:支持TB~PB級(jí)單庫容量和在線擴(kuò)容,避免分庫分表,降低應(yīng)用開發(fā)難度 金融級(jí)高可用:同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時(shí)接入,一中心故障,業(yè)務(wù)秒級(jí)恢復(fù) 大并發(fā)高性能:主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時(shí)延<3s,報(bào)表和復(fù)雜查詢類場景執(zhí)行耗時(shí)20+min降至秒級(jí) ERP/CRM
    來自:專題
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    來自:專題
    OpenSource SQL-Kafka讀取數(shù)據(jù)寫入到RDS Flink OpenSource SQL-Kafka讀取數(shù)據(jù)寫入到DWS Flink OpenSource SQL-Kafka讀取數(shù)據(jù)寫入到Elasticsearch Flink OpenSource SQL-MySQL CDC源表讀取數(shù)據(jù)寫入到DWS
    來自:專題
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    來自:專題
    GaussDB查看數(shù)據(jù)庫連接數(shù) GaussDB查看數(shù)據(jù)庫連接數(shù) GaussDB數(shù)據(jù)庫 ,又稱為云數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。本頁面詳細(xì)介紹GaussDB數(shù)據(jù)庫如何查看數(shù)據(jù)庫連接數(shù)。 Gau
    來自:專題
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    來自:專題
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    OBS 上的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備:獲取源數(shù)據(jù)的OBS路徑并設(shè)置讀取權(quán)限 OBS上的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備:獲取源數(shù)據(jù)的OBS路徑并設(shè)置讀取權(quán)限 OBS上的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備:獲取源數(shù)據(jù)的OBS路徑并設(shè)置讀取權(quán)限 OBS上的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備:獲取源數(shù)據(jù)的OBS路徑并設(shè)置讀取權(quán)限 教程:OBS導(dǎo)入數(shù)據(jù)到集群:上傳數(shù)據(jù)到OBS 步驟二:應(yīng)用內(nèi)容上云:操作步驟
    來自:百科
    。 大容量高擴(kuò)展 支持TB~PB級(jí)單庫容量和在線擴(kuò)容,避免分庫分表,降低應(yīng)用開發(fā)難度。 金融級(jí)高可用 同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時(shí)接入,一中心故障,業(yè)務(wù)秒級(jí)恢復(fù)。 大并發(fā)高性能 主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時(shí)延<3s,報(bào)表和復(fù)雜查詢類場景執(zhí)行耗時(shí)20+min降至秒級(jí)。 GaussDB數(shù)據(jù)庫云備份
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    【云圖說合集】閱識(shí)風(fēng)云之云圖說系列,是您了解華為云的必備利器 云數(shù)據(jù)庫GaussDB熱門案例 數(shù)據(jù)庫實(shí)例被鎖怎么處理? 點(diǎn)擊查看詳情 華為云數(shù)據(jù)庫專區(qū) 0開始,帶你認(rèn)識(shí)華為云GaussDB系列、RDS、DDS數(shù)據(jù)庫的林林總總 云數(shù)據(jù)庫GaussDB文檔匯總 文檔可下載 高斯數(shù)據(jù)庫操作-開發(fā)指南(分布式_2
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    緩存這種能夠提升指令和數(shù)據(jù)讀取速度的特性,隨著本地計(jì)算機(jī)系統(tǒng)向分布式系統(tǒng)的擴(kuò)展,在分布式計(jì)算領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用,稱為分布式緩存。 分布式緩存能夠處理大量的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù),因此比較適合應(yīng)用在Web 2.0時(shí)代中的社交網(wǎng)站等需要由用戶生成內(nèi)容的場景。本地緩存擴(kuò)展到分布式緩存后,關(guān)注重點(diǎn)CPU、內(nèi)存
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    華為云GaussDB為華為流程IT ERP中國區(qū)上線保駕護(hù)航 華為集團(tuán)流程IT ERP系統(tǒng)部署GaussDB后,各項(xiàng)性能和指標(biāo)超過預(yù)期,采購履行耗時(shí)90分鐘下降到15秒;端到端訂單履行耗時(shí)23分鐘下降到9秒;在歷史峰值5倍壓力下性能依然穩(wěn)定不下降,為20萬華為員工提供服務(wù)化、標(biāo)準(zhǔn)化、場景化的IT服務(wù)能力 了解更多
    來自:專題
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    1. 在服務(wù)器上安裝 webservice,具體步驟如下: 1) 將發(fā)布的 webservice 文件夾拷到服務(wù)器硬盤上。 2) 修改數(shù)據(jù)庫連接配置,webservice 文件--MES.F RAM EWORK 文件夾--DBConnect.exe,打開該程序進(jìn)行數(shù)據(jù)庫連接設(shè)置 3)
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    系統(tǒng)默認(rèn)提供內(nèi)網(wǎng)IP地址。當(dāng)應(yīng)用部署在 彈性云服務(wù)器 上,且該彈性云服務(wù)器與GaussDB實(shí)例處于同一區(qū)域,同一VPC時(shí),建議單獨(dú)使用內(nèi)網(wǎng)IP連接彈性云服務(wù)器與GaussDB實(shí)例。 公網(wǎng)連接 彈性公網(wǎng)IP,不能通過內(nèi)網(wǎng)IP地址訪問GaussDB實(shí)例時(shí),使用公網(wǎng)訪問,建議單獨(dú)綁定彈性公網(wǎng)IP連接彈性云服務(wù)器(或公網(wǎng)主機(jī))與GaussDB實(shí)例。
    來自:專題
    優(yōu)勢 大容量高擴(kuò)展:支持TB~PB級(jí)單庫容量和在線擴(kuò)容,避免分庫分表,降低應(yīng)用開發(fā)難度 金融級(jí)高可用:同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時(shí)接入,一中心故障,業(yè)務(wù)秒級(jí)恢復(fù) 大并發(fā)高性能:主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時(shí)延<3s,報(bào)表和復(fù)雜查詢類場景執(zhí)行耗時(shí)20+min降至秒級(jí) ERP/CRM
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    ModelArts在AI應(yīng)用管理創(chuàng)建AI應(yīng)用時(shí),如果是OBS中導(dǎo)入元模型,則需要符合一定的模型包規(guī)范。模型包規(guī)范適用于單模型場景,若是多模型場景(例如含有多個(gè)模型文件)推薦使用自定義鏡像方式。 ModelArts在AI應(yīng)用管理創(chuàng)建AI應(yīng)用時(shí),如果是OBS中導(dǎo)入元模型,則需要符合一定的模型包
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    上提供高效調(diào)度的數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)語義,是數(shù)據(jù)庫高性能的核心。 3、SQL解析層 與MySQL 8.0開源版100%兼容,客戶業(yè)務(wù)MySQL生態(tài)可以平滑遷移, 其他 數(shù)據(jù)庫遷移 也能使用MySQL生態(tài)的語法、工具,降低開發(fā)、學(xué)習(xí)成本。基于原生MySQL,在100%兼容的前提下進(jìn)行大量內(nèi)核
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    優(yōu)勢 大容量高擴(kuò)展:支持TB~PB級(jí)單庫容量和在線擴(kuò)容,避免分庫分表,降低應(yīng)用開發(fā)難度 金融級(jí)高可用:同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時(shí)接入,一中心故障,業(yè)務(wù)秒級(jí)恢復(fù) 大并發(fā)高性能:主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時(shí)延<3s,報(bào)表和復(fù)雜查詢類場景執(zhí)行耗時(shí)20+min降至秒級(jí) ERP/CRM
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    GaussDB變更副本數(shù)量 GaussDB提供了將分片中的三副本降低為兩副本功能,原先的1主2備,降低為1主1備。其他類型的節(jié)點(diǎn),例如CN,CMS/ETCD,GTM的副本數(shù)保持不變。 GaussDB提供了將分片中的三副本降低為兩副本功能,原先的1主2備,降低為1主1備。其他類型的節(jié)點(diǎn),例如CN,C
    來自:專題
總條數(shù):105