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- pb從服務(wù)器讀取數(shù)據(jù)庫(kù)連接 內(nèi)容精選 換一換
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主備架構(gòu)無(wú)法根本解決問(wèn)題，那來(lái)看看主從式架構(gòu)。 部署模式和主備機(jī)模式相似，但備機(jī)上升為從機(jī)角色，也對(duì)外提供一定的數(shù)據(jù)服務(wù)。應(yīng)用程序可以通過(guò)讀寫(xiě)分離方式分散壓力，優(yōu)點(diǎn)明顯，資源利用率提升，從機(jī)擴(kuò)展性靈活等，但缺點(diǎn)也同樣存在： 1、 數(shù)據(jù)延遲問(wèn)題，數(shù)據(jù)同步到從機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)會(huì)有延遲 2、 寫(xiě)操作的性能壓力，還是集中在主機(jī)上來(lái)自：百科絡(luò)連接TaurusDB。 將TaurusDB與彈性云服務(wù)器創(chuàng)建在同一個(gè) 虛擬專用網(wǎng)絡(luò) 下，通過(guò)彈性云服務(wù)器來(lái)訪問(wèn)TaurusDB。 具體請(qǐng)參見(jiàn)：通過(guò)內(nèi)網(wǎng)連接TaurusDB實(shí)例 TaurusDB數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)滿的排查思路 數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)表示應(yīng)用程序可以同時(shí)連接到數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)量，與您的應(yīng)用程來(lái)自：專題
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獲取函數(shù)調(diào)用鏈配置ShowTracing 獲取函數(shù)調(diào)用鏈配置ShowTracing 時(shí)間：2023-08-07 16:26:40 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 彈性伸縮 功能介紹 獲取函數(shù)調(diào)用鏈配置 調(diào)試 您可以在API Explorer中調(diào)試該接口，支持自動(dòng)認(rèn)證鑒權(quán)。API Ex來(lái)自：百科。 大容量高擴(kuò)展 支持TB~PB級(jí)單庫(kù)容量和在線擴(kuò)容，避免分庫(kù)分表，降低應(yīng)用開(kāi)發(fā)難度。 金融級(jí)高可用 同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時(shí)接入，一中心故障，業(yè)務(wù)秒級(jí)恢復(fù)。 大并發(fā)高性能 主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時(shí)延<3s，報(bào)表和復(fù)雜查詢類場(chǎng)景執(zhí)行耗時(shí)從20+min降至秒級(jí)。 GaussDB 價(jià)格來(lái)自：專題
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2~5ms 2~5ms 1~3ms 1~3ms 1~3ms 1~3ms 容量 3.6TB~1PB 1.2TB~1PB 1.2TB~1PB 1.2TB~1PB 1.2TB~1PB 1.2TB~1PB 優(yōu)勢(shì) 大容量、低成本 大容量、低成本 低時(shí)延、高性價(jià)比 低時(shí)延、高性價(jià)比 高IOPS、性能高密來(lái)自：專題![]()
視頻點(diǎn)播 服務(wù)支持按需付費(fèi)和預(yù)付費(fèi)套餐包兩種計(jì)費(fèi)方式。 點(diǎn)播流量費(fèi)后付費(fèi)：每個(gè)計(jì)費(fèi)周期分別統(tǒng)計(jì)各資源的實(shí)際使用量，并根據(jù)使用量*單價(jià)的方式計(jì)算出費(fèi)用，然后從賬戶余額中扣除對(duì)應(yīng)金額。其中加速分發(fā)費(fèi)用有如下幾種計(jì)費(fèi)模式： 點(diǎn)播流量費(fèi)按流量計(jì)費(fèi)：按照每日實(shí)際使用的下行流量進(jìn)行計(jì)費(fèi)。 按日峰值帶寬計(jì)費(fèi)：來(lái)自：專題![]()
視頻點(diǎn)播計(jì)費(fèi) 高清點(diǎn)播服務(wù)器價(jià)格可以分為媒資管理費(fèi)用、媒資處理費(fèi)用和加速分發(fā)費(fèi)用三類。 視頻點(diǎn)播計(jì)費(fèi)模式 視頻點(diǎn)播服務(wù)支持按需付費(fèi)和預(yù)付費(fèi)套餐包兩種計(jì)費(fèi)方式。 點(diǎn)播流量費(fèi)后付費(fèi)：每個(gè)計(jì)費(fèi)周期分別統(tǒng)計(jì)各資源的實(shí)際使用量，并根據(jù)使用量*單價(jià)的方式計(jì)算出費(fèi)用，然后從賬戶余額中扣除對(duì)應(yīng)金額。其中加速分發(fā)費(fèi)用有如下幾種計(jì)費(fèi)模式：來(lái)自：專題![]()
如果您需要取消自動(dòng)備份/復(fù)制，你可以將策略從存儲(chǔ)庫(kù)中解綁，或?qū)⒃摬呗缘膯⒂脿顟B(tài)設(shè)置為關(guān)閉。 刪除全量備份后，還可以使用增量備份恢復(fù)數(shù)據(jù)嗎？ 云備份支持從任意一個(gè)備份恢復(fù)資源的全量數(shù)據(jù)，不管這個(gè)備份是全量還是增量。因此，當(dāng)某一個(gè)備份被人為刪除或過(guò)期自動(dòng)刪除后，不會(huì)影響使用其他增量備份恢復(fù)數(shù)據(jù)。 舉例：服務(wù)器X按時(shí)間來(lái)自：專題![]()
全托管式 華為 云日志 統(tǒng)一管理平臺(tái)， 提供從采集、接入、存儲(chǔ)、搜索、轉(zhuǎn)儲(chǔ)（冷熱分離）、結(jié)構(gòu)化處理、SQL查詢和可視化分析一站式服務(wù)。 高性價(jià)比 相比傳統(tǒng)日志管理系統(tǒng)，省去人工運(yùn)維。靈活應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)高峰，快速擴(kuò)容，按需計(jì)費(fèi)，無(wú)需預(yù)留額外資源。 海量日志管理 PB級(jí)海量日志管理，十億級(jí)日志秒級(jí)搜索來(lái)自：專題![]()
Service，簡(jiǎn)稱DRS），支持從自建庫(kù)或者其它 云數(shù)據(jù)庫(kù) MongoDB到 DDS 的實(shí)時(shí)遷移的能力。降低了數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)流通的復(fù)雜性，有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀尽?搭配 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) （ Data Replication Service ，簡(jiǎn)稱DRS），支持從自建庫(kù)或者其它云數(shù)據(jù)庫(kù)Mong來(lái)自：專題![]()
【云圖說(shuō)合集】閱識(shí)風(fēng)云之云圖說(shuō)系列，是您了解華為云的必備利器 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB熱門(mén)案例 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例被鎖怎么處理？ 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)專區(qū) 從0開(kāi)始，帶你認(rèn)識(shí)華為云GaussDB系列、RDS、DDS數(shù)據(jù)庫(kù)的林林總總 GaussDB介紹：連接方式 DAS 連接 通過(guò)華為云 數(shù)據(jù)管理服務(wù) （Data來(lái)自：專題![]()
1、訓(xùn)練數(shù)據(jù)集高速讀取，避免GPU/NPU因存儲(chǔ)I/O等待產(chǎn)生空閑，提升GPU/NPU利用率。 2、大模型TB級(jí)Checkpoint文件秒級(jí)保存和加載，減少訓(xùn)練任務(wù)中斷時(shí)間。 3 數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出異步化，不占用訓(xùn)練任務(wù)時(shí)長(zhǎng)，無(wú)需部署外部遷移工具 1、訓(xùn)練任務(wù)開(kāi)始前將數(shù)據(jù)從 OBS 導(dǎo)入到SFS來(lái)自：專題![]()
峰值6.7萬(wàn)筆/秒的交易處理能力。全天聯(lián)機(jī)平均耗時(shí)由93毫秒減少為65毫秒，比老核心系統(tǒng)降低30%；日終處理耗時(shí)從273分鐘縮短至197分鐘，減少28%；結(jié)息總時(shí)長(zhǎng)從140分鐘縮短至25分鐘，減少82%，性能大幅提高。 GaussDB應(yīng)用場(chǎng)景案例二：陜西省財(cái)政廳 陜財(cái)選擇華為云GaussDB來(lái)自：專題![]()
建議搭配服務(wù) MapReduce服務(wù) MRS ，彈性云服務(wù)器 E CS ，數(shù)據(jù)快遞服務(wù) DES 圖1 大數(shù)據(jù)分析 靜態(tài)網(wǎng)站托管 場(chǎng)景描述 OBS提供低成本、高可用、可根據(jù)流量需求自動(dòng)擴(kuò)展的網(wǎng)站托管解決方案，結(jié)合內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò) CDN 和彈性云服務(wù)器ECS快速構(gòu)建動(dòng)靜態(tài)分離的網(wǎng)站/應(yīng)用系統(tǒng)。 終端來(lái)自：百科![]()
相同引擎數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出，稱之為同構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。 不同引擎數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出，稱之為異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。例如，從Oracle導(dǎo)入數(shù)據(jù)到GaussDB(for MySQL)支持的數(shù)據(jù)庫(kù)引擎。 異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間由于格式不同，不支持直接導(dǎo)入導(dǎo)出。但只要導(dǎo)入導(dǎo)來(lái)自：專題![]()
afka會(huì)從副本中選擇一個(gè)新的主副本來(lái)繼續(xù)服務(wù)。Kafka還使用復(fù)制確認(rèn)機(jī)制以確保消息在多個(gè)副本之間的一致性。 對(duì)于消費(fèi)者而言，它可以從任何一個(gè)副本中讀取數(shù)據(jù)，并且可以使用偏移量來(lái)跟蹤自己讀取的位置。如果消費(fèi)者在讀取消息時(shí)發(fā)生故障，它可以從上次的偏移量處恢復(fù)，并繼續(xù)讀取剩余的消息。來(lái)自：專題![]()
獲取新增玩家、活躍玩家的渠道來(lái)源，來(lái)決定下一周期重點(diǎn)投放哪些平臺(tái)。 優(yōu)勢(shì) 高效的Spark編程模型：使用Spark Streaming直接從DIS中獲取數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)清理等預(yù)處理操作。只需編寫(xiě)處理邏輯，無(wú)需關(guān)心多線程模型。 簡(jiǎn)單易用：直接使用標(biāo)準(zhǔn)SQL編寫(xiě)指標(biāo)分析邏輯，無(wú)需關(guān)注背后復(fù)雜的分布式計(jì)算平臺(tái)。來(lái)自：百科![]()
優(yōu)勢(shì) 大容量高擴(kuò)展：支持TB~PB級(jí)單庫(kù)容量和在線擴(kuò)容，避免分庫(kù)分表，降低應(yīng)用開(kāi)發(fā)難度 金融級(jí)高可用：同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時(shí)接入，一中心故障，業(yè)務(wù)秒級(jí)恢復(fù) 大并發(fā)高性能：主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時(shí)延<3s，報(bào)表和復(fù)雜查詢類場(chǎng)景執(zhí)行耗時(shí)從20+min降至秒級(jí) ERP/CRM來(lái)自：專題![]()
參數(shù)描述 告警級(jí)別 發(fā)現(xiàn)的告警事件的等級(jí)。 服務(wù)器名稱 目標(biāo)告警對(duì)應(yīng)的服務(wù)器。 告警名稱 目標(biāo)告警的名稱。 告警時(shí)間 發(fā)現(xiàn)告警的時(shí)間。 攻擊源IP 目標(biāo)告警的IP地址。 攻擊源URL 目標(biāo)告警的URL地址。 主機(jī)安全實(shí)用文檔 免費(fèi)主機(jī)安全_服務(wù)器 漏洞掃描 _免費(fèi)主機(jī)安全體檢 主機(jī)安全配置來(lái)自：專題![]()
析的結(jié)果呈現(xiàn)在ECS中的各類程序或應(yīng)用上。 建議搭配服務(wù) MapReduce服務(wù)MRS， 彈性云服務(wù)器 ECS，數(shù)據(jù)快遞服務(wù)DES。 靜態(tài)網(wǎng)站托管 場(chǎng)景描述 OBS提供低成本、高可用、可根據(jù)流量需求自動(dòng)擴(kuò)展的網(wǎng)站托管解決方案，結(jié)合內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)CDN和彈性云服務(wù)器ECS快速構(gòu)建動(dòng)靜態(tài)分離的網(wǎng)站/應(yīng)用系統(tǒng)。來(lái)自：百科
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