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  • etl的含義 內(nèi)容精選 換一換
  • Service, OBS )是一個基于對象海量存儲服務(wù),為客戶提供海量、安全、高可靠、低成本數(shù)據(jù)存儲能力。 OBS系統(tǒng)和單個桶都沒有總數(shù)據(jù)容量和對象/文件數(shù)量限制,為用戶提供了超大存儲容量能力,適合存放任意類型文件,適合普通用戶、網(wǎng)站、企業(yè)和開發(fā)者使用。OBS是一項面向Internet訪問服務(wù),提供
    來自:專題
    GaussDB (DWS)應(yīng)用場景-增強(qiáng)型ETL和實時BI分析 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-增強(qiáng)型ETL和實時BI分析 時間:2021-06-17 12:54:27 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在增強(qiáng)型ETL和實時BI分析應(yīng)用如下圖所示。分析過程有如下特點: 數(shù)據(jù)遷移:多數(shù)據(jù)源,高效批量、實時數(shù)據(jù)導(dǎo)入。
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  • 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊一元域名華為 云桌面
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    鏈接:https://support.huaweicloud.com/devg-dws/dws_04_0909.html 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致
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    云邊協(xié)同,模型驅(qū)動分析架構(gòu): 1.貫穿整體業(yè)務(wù)始終數(shù)據(jù)模型,一致體驗,去ETL化 2.邊緣計算SDK,邊緣側(cè)可部署數(shù)據(jù)分析邏輯,增強(qiáng)時效性 關(guān)鍵問題: 1.期望構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)模型,達(dá)到去ETL效果,可能需要較長時間演化2.并未完全解決流批分離處理架構(gòu)下分析結(jié)果可能不一。
    來自:百科
    用熟悉SQL語言即可訪問所有數(shù)據(jù)。 實時交互分析 針對即時分析需求,分析人員可實時從大數(shù)據(jù)平臺中獲取信息。 彈性伸縮 增加節(jié)點,即可擴(kuò)展系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲能力和查詢分析性能,可支持PB級數(shù)據(jù)存儲和計算。 增強(qiáng)型ETL和實時BI分析 數(shù)據(jù)倉庫 在整個BI系統(tǒng)中起到了支柱角色,更
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    支持從SFTP/FTP導(dǎo)入所有類型文件到HDFS,開源只支持導(dǎo)入文本文件 支持從HDFS/OBS導(dǎo)出所有類型文件到SFTP,開源只支持導(dǎo)出文本文件和sequence格式文件 導(dǎo)入(導(dǎo)出)文件時,支持對文件進(jìn)行轉(zhuǎn)換編碼格式,支持編碼格式為jdk支持所有格式 導(dǎo)入(導(dǎo)出)文件時,支持保持原來文件目錄結(jié)構(gòu)和文件名不變
    來自:專題
    19:03:03 Presto是一個開源用戶交互式分析查詢SQL查詢引擎,用于針對各種大小數(shù)據(jù)源進(jìn)行交互式分析查詢。其主要應(yīng)用于海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)/半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析、海量多維數(shù)據(jù)聚合/報表、ETL、Ad-Hoc查詢等場景。 Presto允許查詢數(shù)據(jù)源包括Hadoop分布式文件系統(tǒng)
    來自:百科
    確處理消息進(jìn)行確認(rèn)即可。 巧用消費組協(xié)助運(yùn)維 用戶使用DMS服務(wù)作為消息管理系統(tǒng),查看隊列消息內(nèi)容對于定位問題與調(diào)試服務(wù)是至關(guān)重要。 當(dāng)消息生產(chǎn)和消費過程中遇到疑難問題時,通過創(chuàng)建不同消費組可以幫助定位分析問題或調(diào)試服務(wù)對接。用戶可以創(chuàng)建一個新消費組,對隊列中消息進(jìn)行
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    華為云Stack 是部署在政企客戶本地數(shù)據(jù)中心云基礎(chǔ)設(shè)施,通過持續(xù)創(chuàng)新,打造安全、可靠、高效混合云,以用戶視角一朵云能力,助力客戶從業(yè)務(wù)上云邁向深度用云,釋放數(shù)字生產(chǎn)力。 了解更多 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。
    來自:百科
    Hive是建立在Hadoop上數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)構(gòu)架。它提供了一系列工具,可以用來進(jìn)行數(shù)據(jù)提取轉(zhuǎn)化加載(ETL),這是一種可以存儲、查詢和分析存儲在Hadoop中大規(guī)模數(shù)據(jù)機(jī)制。Hive定義了簡單類SQL查詢語言,稱為HiveQL,它允許熟悉SQL用戶查詢數(shù)據(jù)。Hive數(shù)據(jù)計算依賴于MapReduce、Spark、Tez。
    來自:百科
    減輕了 數(shù)據(jù)治理 負(fù)擔(dān)。 · 全生命周期數(shù)據(jù)開發(fā)和數(shù)據(jù)治理,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量 數(shù)據(jù)治理是數(shù)據(jù)分析正確前提,數(shù)據(jù)治理為政企客戶提供多源數(shù)據(jù)集成,通過數(shù)據(jù)開發(fā)編排實現(xiàn)數(shù)據(jù)作業(yè)ETL和作業(yè)自動化,采用數(shù)據(jù)適量實現(xiàn)政企客戶多層級全局統(tǒng)一數(shù)據(jù)質(zhì)量,最終形成可視、可管、可用高質(zhì)量數(shù)據(jù)地圖。
    來自:百科
    區(qū)域建立股權(quán)投資、基金管理及資產(chǎn)經(jīng)營管理平臺,旗下下轄物業(yè)、商管、酒店管理、投資等多家分子公司。 如何有效提高公司旗下龐大資產(chǎn)管理效率和水平,是武漢中央?yún)^(qū)運(yùn)營發(fā)展有限公司所關(guān)注重點。 結(jié)合實際情況和業(yè)務(wù)體系,泛微協(xié)助中央商務(wù)區(qū)運(yùn)營發(fā)展有限公司搭建了租賃業(yè)務(wù)一體化管理平臺,
    來自:云商店
    元數(shù)據(jù)存儲:Hive將元數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)庫中,如mysql、derby。Hive中元數(shù)據(jù)包括表名字,表列和分區(qū)及其屬性,表屬性(是否為外部表等),表數(shù)據(jù)所在目錄等。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。
    來自:百科
    GaussDB(DWS)架構(gòu)解讀 GaussDB(DWS)架構(gòu)解讀 時間:2021-06-17 12:04:55 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)基于Shared-nothing分布式架構(gòu),具備MPP大規(guī)模并行處理引擎,由眾多擁有獨立且互不共享CPU、內(nèi)存、存儲等系統(tǒng)資源邏輯節(jié)點組成
    來自:百科
    執(zhí)行用戶分析邏輯,分析結(jié)果對接到DIS、RDS等服務(wù),并用于可視化、持久化、告警或報表展示。 適用場景:電梯IoT、工業(yè)IoT、共享單車、互聯(lián)網(wǎng)汽車和智能家居。 圖2物聯(lián)網(wǎng)IoT場景 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云
    來自:百科
    0000+屬性數(shù)據(jù)字典,降低用戶使用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)門檻 安全技術(shù)覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期,保證數(shù)據(jù)入湖安全 提供租戶隔離、 數(shù)據(jù)加密 傳輸、加密存儲、秘鑰用戶自管理,以及溯源管理等能力,保障用戶對數(shù)據(jù)控制權(quán),屏蔽非授權(quán)用戶對數(shù)據(jù)非法訪問 模型開發(fā)訓(xùn)練 提供網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)不同場景AI模型開發(fā)和訓(xùn)練(如流量預(yù)測模型,DC
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    擁有獨立且互不共享CPU、內(nèi)存、存儲等系統(tǒng)資源邏輯節(jié)點組成。在這樣系統(tǒng)架構(gòu)中,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)被分散存儲在多個節(jié)點上,數(shù)據(jù)分析任務(wù)被推送到數(shù)據(jù)所在位置就近執(zhí)行,并行地完成大規(guī)模數(shù)據(jù)處理工作,實現(xiàn)對數(shù)據(jù)處理快速響應(yīng)。 圖1產(chǎn)品架構(gòu) 應(yīng)用層 數(shù)據(jù)加載工具、ETL(Extract-T
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    華北銷售中心(及其子部門) 客戶負(fù)責(zé)人變更時間 在 本年度 內(nèi)(當(dāng)新建客戶、領(lǐng)取客戶、客戶被分配/被收回/被更換負(fù)責(zé)人 時候,即負(fù)責(zé)人發(fā)生變更時候,這個時間都會更新) 客戶生命狀態(tài) 是有效(系統(tǒng)認(rèn)為 生命狀態(tài)是 未生效/審核中/作廢 數(shù)據(jù)為無效數(shù)據(jù),所以默認(rèn)排除了這3個狀態(tài)數(shù)據(jù)) 新增聯(lián)系人
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    現(xiàn)狀和需求 大量企業(yè)經(jīng)營性數(shù)據(jù)(訂單,庫存,原料,付款等)在企業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)營系統(tǒng)以及其后臺(事務(wù)型)數(shù)據(jù)庫中產(chǎn)生。 企業(yè)決策者需要及時地對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類分析,從中獲得企業(yè)運(yùn)營各種業(yè)務(wù)特征,為下一步經(jīng)營決策提供數(shù)據(jù)支撐。 困難 對數(shù)據(jù)歸類分析往往涉及到對多張數(shù)據(jù)庫表數(shù)據(jù)同時訪
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