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地預(yù)測細(xì)粒度氣象特征。 盤古藥物分子大模型 華為云盤古藥物分子大模型,賦能藥物研發(fā)的全鏈條任務(wù),旨在幫助醫(yī)藥企業(yè)機(jī)構(gòu)顯著提升藥物研發(fā)的效率。囊括了大規(guī)模藥物虛擬篩選、分子動力學(xué)模擬等傳統(tǒng)CADD藥物研發(fā)軟件,基于AIDD的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測、分子屬性預(yù)測等服務(wù)。助力新靶標(biāo)藥物的發(fā)現(xiàn),來自:專題目前Scrum和看板已成為了幫助團(tuán)隊(duì)貫徹敏捷的重要方法,請結(jié)合團(tuán)隊(duì)實(shí)際需求選擇使用Scrum項(xiàng)目或者看板項(xiàng)目。 Scrum項(xiàng)目和看板項(xiàng)目特征區(qū)別如下 特征 Scrum 看板 目的 探討未知,處理新的、復(fù)雜項(xiàng)目。 消除浪費(fèi),可視化工作,最大化工作流。 團(tuán)隊(duì)角色 產(chǎn)品負(fù)責(zé)人,Scrum Master,開發(fā)團(tuán)隊(duì)來自:專題
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混亂等問題。中軟國際數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理解決方案,喚醒沉睡數(shù)據(jù),讓數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù),激活商業(yè)價(jià)值,有效助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 專題二:全棧云服務(wù)探索云上新價(jià)值 分享嘉賓:梁小彪老師 直播內(nèi)容簡介:過去十年云計(jì)算技術(shù)發(fā)展的歷史來看,各行各業(yè)廣泛擁抱云計(jì)算,有些建設(shè)了自己的私有云,有些,特別是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),本身基于云而成長。來自:云商店
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強(qiáng)化學(xué)習(xí):智能系統(tǒng)從環(huán)境到行為映射的學(xué)習(xí),以使獎(jiǎng)勵(lì)信號(強(qiáng)化信號)函數(shù)值最大。 回歸 回歸反映的是數(shù)據(jù)屬性值在時(shí)間上的特征,產(chǎn)生一個(gè)將數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到一個(gè)實(shí)值預(yù)測變量的函數(shù),發(fā)現(xiàn)變量或?qū)傩蚤g的依賴關(guān)系,其主要研究問題包括數(shù)據(jù)序列的趨勢特征、數(shù)據(jù)序列的預(yù)測以及數(shù)據(jù)間的關(guān)系等。它可以應(yīng)用到市場營銷的各個(gè)方面,如客戶尋求、保來自:百科課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括: 人臉識別 原理、機(jī)器如何提取圖像的特征。 課程目標(biāo) 通過本課程學(xué)習(xí),了解機(jī)器學(xué)習(xí)的方法及快速掌握人臉識別應(yīng)用。 課程大綱 第1節(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)容回顧 第2節(jié) 機(jī)器是如何進(jìn)行圖像分類 第3節(jié) 圖像的特征提取 第4節(jié) 初探深度學(xué)習(xí) 第5節(jié) 人臉識別的原理及應(yīng)用場景來自:百科華為云 Web應(yīng)用防火墻 WAF通過動態(tài)分析網(wǎng)站業(yè)務(wù)模型,結(jié)合人機(jī)識別技術(shù)和數(shù)據(jù)風(fēng)控手段,精準(zhǔn)識別700+種爬蟲行為。 ◆ 特征反爬蟲 自定義掃描器與爬蟲規(guī)則,用于阻斷網(wǎng)頁爬取行為,添加定制的惡意爬蟲、掃描器特征,使爬蟲防護(hù)更精準(zhǔn)。 ◆ JS腳本反爬蟲 通過自定義規(guī)則識別并阻斷JS腳本爬蟲行為。 立即購買 立即體驗(yàn)來自:專題移動應(yīng)用安全常見問題 安全漏洞報(bào)告中問題文件或者漏洞特征信息為空? 安全 漏洞掃描 結(jié)果中,我們會展示相關(guān)的問題文件及特征信息,但是在實(shí)際報(bào)告會發(fā)現(xiàn)存在問題文件或者漏洞特征信息為空的情況。 這是因?yàn)椴糠謾z查項(xiàng)是針對全局性的,不針對某個(gè)文件,所以存在問題文件跟漏洞特征信息為空情況,屬于正?,F(xiàn)象。 任務(wù)掃描超1小時(shí)仍然未結(jié)束?來自:專題