- 并發(fā) 多線程 內(nèi)容精選 換一換
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熱銷商品展示、秒殺推薦等數(shù)據(jù)面臨高并發(fā)讀的壓力,可以存儲在分布式緩存Memcached中以進(jìn)行快速訪問,分布式緩存Memcached的高并發(fā)及靈活擴(kuò)展能輕松應(yīng)對高并發(fā)訪問 優(yōu)勢 高并發(fā) 分布式緩存Memcached提供超過10萬的高QPS,輕松應(yīng)對高并發(fā)訪問 靈活擴(kuò)展 業(yè)務(wù)爆發(fā)時(shí)可以來自:百科熱銷商品展示、秒殺推薦等數(shù)據(jù)面臨高并發(fā)讀的壓力,可以存儲在分布式緩存Memcached中以進(jìn)行快速訪問,分布式緩存Memcached的高并發(fā)及靈活擴(kuò)展能輕松應(yīng)對高并發(fā)訪問。 優(yōu)勢 高并發(fā) 分布式緩存Memcached提供超過10萬的高QPS,輕松應(yīng)對高并發(fā)訪問。 靈活擴(kuò)展 業(yè)務(wù)爆發(fā)時(shí)可來自:百科
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2、電商類應(yīng)用 熱銷商品展示、秒殺推薦等數(shù)據(jù)面臨高并發(fā)讀的壓力,可以存儲在Redis中以進(jìn)行快速訪問,Redis的高并發(fā)及靈活擴(kuò)展能輕松應(yīng)對高并發(fā)訪問 應(yīng)用場景優(yōu)勢: 高并發(fā) 分布式緩存服務(wù)Redis提供超過10萬的高QPS,輕松應(yīng)對高并發(fā)訪問 靈活擴(kuò)展 業(yè)務(wù)爆發(fā)時(shí)可以通過一鍵擴(kuò)容,滿足秒殺場景下的訪問量增長來自:百科基于Git的在線 代碼托管服務(wù) 、分支管理、代碼檢視 代碼檢查:1并發(fā) 多語言的代碼靜態(tài)檢查和安全檢查、精準(zhǔn)定位與修復(fù) 流水線:5并發(fā) 可視化編排、自研高并發(fā)調(diào)度系統(tǒng)、門禁自動攔截質(zhì)量問題 編譯構(gòu)建:5并發(fā),600分鐘/月 快速、安全、開箱即用、混合語言構(gòu)建 部署:1并發(fā) 虛機(jī)部署、容器部署,與流水線無縫集成來自:專題
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使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python(高級) 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于Notebook來學(xué)習(xí)Python語言中的正則表達(dá)式進(jìn)行文本信息的匹配、多線程執(zhí)行任務(wù)的實(shí)現(xiàn)和Python中類的魔法方法的使用。 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語音識別 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)來自:專題權(quán)保護(hù)方案保護(hù)教學(xué)內(nèi)容不被竊取。 點(diǎn)播加速 CDN 的優(yōu)勢 點(diǎn)播加速方案-簡便高速上云 •支持多種方式上傳音視頻,可滿足不同場景需求 •采用多線程技術(shù),可充分用足上傳通道資源,縮短上傳時(shí)間 點(diǎn)播加速方案-高效高質(zhì)轉(zhuǎn)碼 •大規(guī)模可伸縮云轉(zhuǎn)碼集群,可應(yīng)對業(yè)務(wù)突發(fā)情況 •依托高清低碼技術(shù),來自:專題FunctiongGraph函數(shù)的并發(fā)處理過程是什么? FunctionGraph會根據(jù)實(shí)際的請求情況自動彈性伸縮函數(shù)實(shí)例,并發(fā)變高時(shí),會分配更多的函數(shù)實(shí)例來處理請求,并發(fā)減少時(shí),相應(yīng)的實(shí)例也會變少。 用戶函數(shù)實(shí)例數(shù)=用戶函數(shù)并發(fā)數(shù)/該函數(shù)的單實(shí)例并發(fā)數(shù)。 用戶函數(shù)并發(fā)數(shù):指某一刻該函數(shù)同時(shí)執(zhí)行的請求數(shù)。來自:專題版權(quán)保護(hù)方案保護(hù)教學(xué)內(nèi)容不被竊取。 視頻點(diǎn)播 app優(yōu)勢 點(diǎn)播加速方案-簡便高速上云 •支持多種方式上傳音視頻,可滿足不同場景需求 •采用多線程技術(shù),可充分用足上傳通道資源,縮短上傳時(shí)間 點(diǎn)播加速-高效高質(zhì)轉(zhuǎn)碼 •大規(guī)??缮炜s云轉(zhuǎn)碼集群,可應(yīng)對業(yè)務(wù)突發(fā)情況 •依托高清低碼技術(shù),同等來自:專題ModelArts推理部署_在線服務(wù)_訪問在線服務(wù)-華為云 AI全棧成長計(jì)劃-AI進(jìn)階篇 Notebook 基于ModelArts學(xué)習(xí)Python正則表達(dá)式、多線程執(zhí)行任務(wù)和Python魔法方法的使用 什么是數(shù)據(jù)集 2019大學(xué)生ICT大賽加分賽人工智能測試題 華為云 AI開發(fā)平臺 助你輕松掌握Python初級語言來自:專題,突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的容量和性能瓶頸,實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高并發(fā)訪問。 DDM 使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(RDS)作為存儲引擎,具備自動部署、分庫分表、彈性伸縮、高可用等全生命周期運(yùn)維管控能力。 分布式數(shù)據(jù)庫中間件 應(yīng)用于特別是大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲與高并發(fā)訪問的行業(yè)應(yīng)用,如大型應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、文件索引、高來自:百科Middleware,簡稱DDM),是一款分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,采用先進(jìn)的存儲計(jì)算分離架構(gòu),實(shí)現(xiàn)并發(fā)、計(jì)算、數(shù)據(jù)存儲三個(gè)方面均可線性擴(kuò)展。專注于解決數(shù)據(jù)庫分布式擴(kuò)展問題,突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的容量和性能瓶頸,實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高并發(fā)訪問,其核心的優(yōu)勢是提供數(shù)據(jù)庫水平擴(kuò)展能力,同時(shí)提供單機(jī)MySQL的用戶體驗(yàn)。來自:百科