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分布式數(shù)據(jù)庫中間件 應(yīng)用場景 分布式 數(shù)據(jù)庫中間件 應(yīng)用場景 時間:2020-09-19 10:37:02 分布式數(shù)據(jù)庫中間件尤其適用于大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲與高并發(fā)訪問的行業(yè)應(yīng)用,如大型應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、文件索引、高性價比數(shù)據(jù)庫解決方案等應(yīng)用場景,主要應(yīng)用場景包括如下: 大型應(yīng)用 電商、金融、O2O、來自:百科在游戲應(yīng)用中,可以將一些用戶信息,如用戶裝備、用戶積分等存儲在 DDS 數(shù)據(jù)庫中。游戲玩家活躍高峰期,對并發(fā)能力要求較高,可以使用DDS的集群類型,應(yīng)對高并發(fā)場景。DDS副本集和集群架構(gòu)的高可用特性,能夠滿足游戲在高并發(fā)場景下持續(xù)穩(wěn)定運行。 另外,DDS兼容MongoDB,具有No-Schema的方式來自:百科
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SortedSet數(shù)據(jù)更是為玩家數(shù)據(jù)量身打造 電商類應(yīng)用 熱銷商品展示、秒殺推薦等數(shù)據(jù)面臨高并發(fā)讀的壓力,可以存儲在Redis中以進行快速訪問,Redis的高并發(fā)及靈活擴展能輕松應(yīng)對高并發(fā)訪問 互聯(lián)網(wǎng)類應(yīng)用 社交應(yīng)用、網(wǎng)站類應(yīng)用對于訪問速度、成本、高并發(fā)等要求可以通過分布式緩存服務(wù) Redis來滿足 ,比如Red來自:專題
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的使用量。 文字識別 OCR 的并發(fā)是多少? 文字識別服務(wù)屬于公有云服務(wù),線上用戶資源共享,并發(fā)量會根據(jù)線上用戶的調(diào)用情況動態(tài)調(diào)整。 如遇到突發(fā)高峰導(dǎo)致的并發(fā)量不夠用的情況,您可以嘗試以下兩種解決方法: • 通過重試機制,在代碼里檢查返回值,碰到并發(fā)錯誤可以延時一小段時間(如2-5s)重試請求來自:專題Cassandra接口適用于IoT設(shè)備產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),高并發(fā)寫入。如氣象數(shù)據(jù)、智慧城市監(jiān)控數(shù)據(jù)、穿戴設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)等都可以進行高并發(fā)存儲。 優(yōu)勢 1、高性能 云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB Cassandra接口天然的無主分布式架構(gòu)、LSM tree存儲引擎的寫優(yōu)勢等特點,完全滿足海量數(shù)據(jù)的并發(fā)寫入。分區(qū)鍵以及排序鍵的來自:專題df格式。 自動文字識別 OCR的并發(fā)是多少 文字識別服務(wù)屬于公有云服務(wù),線上用戶資源共享,并發(fā)量會根據(jù)線上用戶的調(diào)用情況動態(tài)調(diào)整。 如遇到突發(fā)高峰導(dǎo)致的并發(fā)量不夠用的情況,您可以嘗試以下兩種解決方法: ?通過重試機制,在代碼里檢查返回值,碰到并發(fā)錯誤可以延時一小段時間(如2-5s)重試請求來自:專題
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