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  • spark行為分析 內(nèi)容精選 換一換
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    MARK:識別數(shù)據(jù)是否頻繁或很少使用的行為操作,并設(shè)置數(shù)據(jù)存儲策略。 MOVE:調(diào)用HDFS冷熱數(shù)據(jù)遷移工具并跨層遷移數(shù)據(jù)的行為操作。 SET_REPL:為文件設(shè)置新的副本數(shù)的行為操作。 MOVE_TO_FOLDER:將文件移動到目標(biāo)文件夾的行為操作。 DELETE:刪除文件/目錄的行為操作。 SET_
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    Stack這款BPM分析軟件。 BPM分析軟件 日志采集檢索分析平臺 Elastic Stack 應(yīng)用場景 各行各業(yè)優(yōu)秀企業(yè)是如何應(yīng)用日志采集檢索分析平臺 Elastic Stack的?一起來看看具體的場景。 盈利分析 成本效益高 降低成本 盈利分析 這款日志采集檢索分析平臺 Elastic
    來自:專題
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    如求平均分析任務(wù)計算得到平均溫度等。 分析任務(wù) 分析任務(wù)是資產(chǎn)模型核心組成要素之一,分析任務(wù)是指對屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行計算分析的任務(wù),分析任務(wù)類型有3種,包括轉(zhuǎn)換計算、聚合計算、流計算。 轉(zhuǎn)換計算類分析任務(wù)是指,當(dāng)參數(shù)所引用的屬性值發(fā)生變化時,對單個或多個屬性值進(jìn)行常規(guī)數(shù)學(xué)表達(dá)式計算,表達(dá)式中不能使用時間聚合公式,
    來自:專題
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    時間:2021-03-12 14:33:05 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計算 一、傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺Lambda架構(gòu): 兩條數(shù)據(jù)流獨立處理: 1.實時流,多采用Flink,Storm或者Spark Streaming 2.批處理,如采用MapReduce,Spark SQL等 關(guān)鍵問題: 1.計算結(jié)果容易不
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫需求分析的重點 數(shù)據(jù)庫需求分析的重點 時間:2021-06-02 09:56:38 數(shù)據(jù)庫 需求分析的重點是梳理清楚用戶的“信息流”和“業(yè)務(wù)流”。需求分析過程,切忌想當(dāng)然,對用戶的想法進(jìn)行猜想和假設(shè),如果有假設(shè)條件或者不清楚的地方一定要和客戶進(jìn)行確認(rèn): 1
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    華為云計算 云知識 云審計服務(wù)價值場景:安全分析 云審計服務(wù)價值場景:安全分析 時間:2021-07-01 16:43:40 云審計服務(wù)生成的每條時間均會記錄哪個用戶,在什么時間,從哪個IP發(fā)起了操作請求。 可以執(zhí)行安全性分析并檢測用戶行為模式,對于管件類操作配置 消息通知 。 文中課程
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設(shè)計需求分析的要求 數(shù)據(jù)庫設(shè)計需求分析的要求 時間:2021-06-02 09:51:13 數(shù)據(jù)庫 在做數(shù)據(jù)庫設(shè)計的需求分析時,需要: 1. 了解現(xiàn)有系統(tǒng)的運行概況; 2. 確定新系統(tǒng)的功能要求; 3. 收集能夠?qū)崿F(xiàn)目標(biāo)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及相關(guān)的業(yè)務(wù)流程。 文中課程
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