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倍的計(jì)算能力。Spark可以使用HDFS作為底層存儲(chǔ),使用戶(hù)能夠快速地從MapReduce切換到Spark計(jì)算平臺(tái)上去。Spark提供一站式數(shù)據(jù)分析能力,包括小批量流式處理、離線(xiàn)批處理、SQL查詢(xún)、數(shù)據(jù)挖掘等,用戶(hù)可以在同一個(gè)應(yīng)用中無(wú)縫結(jié)合使用這些能力。 Spark的特點(diǎn)如下:來(lái)自:專(zhuān)題Spark SQL作業(yè)的特點(diǎn)與功能 Spark SQL作業(yè)的特點(diǎn)與功能 數(shù)據(jù)湖探索 DLI是完全兼容Apache Spark,也支持標(biāo)準(zhǔn)的Spark SQL作業(yè), DLI 在開(kāi)源Spark基礎(chǔ)上進(jìn)行了大量的性能優(yōu)化與服務(wù)化改造,不僅兼容Apache Spark生態(tài)和接口,性能較開(kāi)源提升了2來(lái)自:專(zhuān)題
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云知識(shí) IAM 用戶(hù) IAM用戶(hù) 時(shí)間:2020-12-04 10:33:03 由管理員在 統(tǒng)一身份認(rèn)證 服務(wù)IAM中創(chuàng)建的用戶(hù),是華為云服務(wù)的使用人員,對(duì)應(yīng)企業(yè)員工、系統(tǒng)或應(yīng)用程序。 通過(guò)創(chuàng)建IAM用戶(hù),可以避免共享賬號(hào)和密碼,可以控制IAM用戶(hù)對(duì)資源的訪(fǎng)問(wèn)權(quán)限。IAM用戶(hù)具有獨(dú)立的身來(lái)自:百科
云知識(shí) 聯(lián)邦用戶(hù) 聯(lián)邦用戶(hù) 時(shí)間:2020-12-24 11:32:47 使用統(tǒng)一身份認(rèn)證服務(wù)IAM的身份提供商功能,實(shí)現(xiàn)用戶(hù)使用企業(yè)身份提供商(Identity Provider ,簡(jiǎn)稱(chēng)IdP)賬號(hào)單點(diǎn)登錄本系統(tǒng),這一過(guò)程稱(chēng)之為聯(lián)邦身份認(rèn)證。通過(guò)聯(lián)邦身份認(rèn)證訪(fǎng)問(wèn)本系統(tǒng)的用戶(hù)則稱(chēng)為聯(lián)邦用戶(hù)。來(lái)自:百科
云知識(shí) 云市場(chǎng)子用戶(hù)管理操作手冊(cè)-用戶(hù)管理和用戶(hù)組管理 云市場(chǎng)子用戶(hù)管理操作手冊(cè)-用戶(hù)管理和用戶(hù)組管理 時(shí)間:2021-03-09 18:43:16 云市場(chǎng) 服務(wù)商指南 華為云云市場(chǎng)服務(wù)商可在賣(mài)家中心“服務(wù)商管理>子用戶(hù)管理”使用子用戶(hù)及用戶(hù)組權(quán)限管理功能,本章節(jié)將對(duì)子用戶(hù)創(chuàng)建、編輯、用戶(hù)組創(chuàng)建、管理等操作進(jìn)行介紹。來(lái)自:云商店
使用DLI進(jìn)行車(chē)聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景駕駛行為數(shù)據(jù)分析 電商BI報(bào)表分析 利用華為云 數(shù)據(jù)湖 探索、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)以及永洪BI來(lái)分析用戶(hù)和商品的各種數(shù)據(jù)特征,可為營(yíng)銷(xiāo)決策、廣告推薦、信用評(píng)級(jí)、品牌監(jiān)控、用戶(hù)行為預(yù)測(cè)提供高質(zhì)量的信息。 利用華為云數(shù)據(jù)湖探索、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)以及永洪BI來(lái)分析用戶(hù)和商品的各種數(shù)據(jù)特征來(lái)自:專(zhuān)題
IAM怎樣通過(guò)用戶(hù)組來(lái)批量管理用戶(hù)權(quán)限 IAM怎樣通過(guò)用戶(hù)組來(lái)批量管理用戶(hù)權(quán)限 時(shí)間:2021-05-31 10:21:31 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 IAM不需要為每個(gè)用戶(hù)進(jìn)行單獨(dú)的授權(quán),只需規(guī)劃用戶(hù)組,并將對(duì)應(yīng)權(quán)限授予用戶(hù)組,然后將用戶(hù)添加至用戶(hù)組中,用戶(hù)就繼承了用戶(hù)組的權(quán)限。如果用戶(hù)權(quán)限變更來(lái)自:百科
全局調(diào)度的主要目的是根據(jù)用戶(hù)所在地理位置的不同,在各個(gè)節(jié)點(diǎn)之間進(jìn)行分析決策,將用戶(hù)請(qǐng)求轉(zhuǎn)移到整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中最靠近用戶(hù)的節(jié)點(diǎn)。全局調(diào)度方式目前主要有基于DNS調(diào)度方式和基于應(yīng)用層定向調(diào)度兩種方式。 CDN 全局調(diào)度的方法,包括以下步驟:根據(jù)業(yè)務(wù)類(lèi)型確定調(diào)度方案;根據(jù)用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)調(diào)度服務(wù)器的客戶(hù)端IP進(jìn)行IP定位來(lái)自:百科
IAM用戶(hù),讓員工擁有唯一安全憑證,并使用 AOM 資源。 根據(jù)企業(yè)的業(yè)務(wù)組織,在您的華為云帳號(hào)中,給企業(yè)中不同職能部門(mén)的員工創(chuàng)建IAM用戶(hù),讓員工擁有唯一安全憑證,并使用AOM資源。 權(quán)限隔離 根據(jù)企業(yè)用戶(hù)的職能,設(shè)置不同的訪(fǎng)問(wèn)權(quán)限,以達(dá)到用戶(hù)之間的權(quán)限隔離。 根據(jù)企業(yè)用戶(hù)的職能,來(lái)自:專(zhuān)題
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于 MapReduce服務(wù) MRS分析車(chē)主駕駛行為 基于MapReduce服務(wù) MRS分析車(chē)主駕駛行為 時(shí)間:2024-05-20 14:46:19 最新文章 圖引擎服務(wù) 物流配送 圖引擎 服務(wù) 語(yǔ)義搜索Demo 圖引擎服務(wù)操作指導(dǎo) 云搜索服務(wù) 快速入門(mén) 數(shù)據(jù)湖探索快速入門(mén)來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 用戶(hù)主密鑰 用戶(hù)主密鑰 時(shí)間:2020-12-24 10:20:45 用戶(hù)使用密鑰管理服務(wù)中創(chuàng)建的密鑰,主要用于加密保護(hù)數(shù)據(jù)的加密密鑰。創(chuàng)建的用戶(hù)主密鑰使用的是AES-256加解密算法,密鑰長(zhǎng)度為256bit。 數(shù)據(jù)加密 服務(wù)不限定主密鑰的調(diào)用次數(shù)且所有的用戶(hù)密鑰都由HSM中的根密鑰保護(hù),避免密鑰泄露。來(lái)自:百科
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